伴隨著各種隨身設備、物聯(lián)網(wǎng)和云計算、云存儲等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式多樣化，數(shù)據(jù)顆粒度也愈來愈細，隨之出現(xiàn)了分布式存儲、分布式計算、流處理等大數(shù)據(jù)技術(shù)，各行業(yè)基于多種甚至跨行業(yè)的數(shù)據(jù)源相互關(guān)聯(lián)探索更多的應用場景，同時更注重面向個體的決策和應用的時效性。因此，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)形態(tài)、處理技術(shù)、應用形式構(gòu)成了區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應用的大數(shù)據(jù)應用。各行各業(yè)中，得以大數(shù)據(jù)應用都發(fā)揮了哪些作用呢？

一、政府機關(guān)

政府機關(guān)的大數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)應用領(lǐng)域中一直占據(jù)著重要的地位。國家統(tǒng)計局曾經(jīng)說過：“大數(shù)據(jù)必將成為宏觀調(diào)控、國家治理、社會管理的信息基礎(chǔ)。

舉個例：2014年發(fā)生在上海外灘的“踩踏事件”，由于管理部門對人流沒有準確預判，也沒有進行現(xiàn)場人數(shù)的實時監(jiān)控，導致了悲劇的發(fā)生。而通過實時手機信令數(shù)據(jù)，能實現(xiàn)人口轉(zhuǎn)移趨勢預測、實時人口監(jiān)控等，幫助管理部門盡快發(fā)現(xiàn)危機、做好防控工作。

可見，通過對數(shù)據(jù)的分析，研究社會運轉(zhuǎn)模式、規(guī)律，洞悉社會問題，能夠有效幫助政府高效化、科學化開展工作。

大數(shù)據(jù)的應用可以為政府機關(guān)做到以下幾點：

• 實時跟蹤、采集與業(yè)務工作相關(guān)的信息；
• 全面滿足內(nèi)部工作人員對互聯(lián)網(wǎng)信息的全局觀測需求；
• 及時解決政務外網(wǎng)、政務內(nèi)網(wǎng)的信息源問題，實現(xiàn)動態(tài)發(fā)布；
• 快速解決政府主網(wǎng)站對各地級子網(wǎng)站的信息獲取需求；
• 全面整合信息，實現(xiàn)政府內(nèi)部跨地區(qū)、跨部門的信息資源共享與有效溝通；
• 節(jié)約信息采集的人力、物力、時間，提高辦公效率。

二、新聞媒體

在這個信息規(guī)模急劇膨脹、類型豐富多樣，并且加速發(fā)展，大規(guī)模各種類型的數(shù)據(jù)，使人類進入所謂的“大數(shù)據(jù)時代”。海量數(shù)據(jù)的收集與整合，對于新聞媒體傳播來說是一大挑戰(zhàn)。因此，大數(shù)據(jù)在新聞媒體中的應用決定了競爭優(yōu)勢，決定了市場地位，通過內(nèi)容大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)人工智能進行內(nèi)容生產(chǎn)，引領(lǐng)新生產(chǎn)方式。

大數(shù)據(jù)在新聞媒體中起到的作用：

• 快速準確地自動跟蹤、采集數(shù)千家網(wǎng)絡媒體信息，擴大新聞線索，提高采集速度；
• 支持每天對數(shù)萬條新聞進行有效抓取。監(jiān)控范圍的深度、廣度可以自行設定；
• 支持對所需內(nèi)容的智能提取、審核；
• 實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容采集、瀏覽、編輯、管理、發(fā)布的一體化。

三、電信領(lǐng)域

眾所周知，電信行業(yè)掌握著體量巨大的數(shù)據(jù)資源，單個運營商其手機用戶每天 產(chǎn)生的話單記錄、信令數(shù)據(jù)、上網(wǎng)日志等數(shù)據(jù)就可達到PB級的數(shù)據(jù)規(guī)模。電信行業(yè)利用IT技術(shù)采集數(shù)據(jù)改善網(wǎng)絡運營、提供客戶服務已有數(shù)十年的歷史，而傳統(tǒng)處理技術(shù)下運營商實際上只能用到其中不足1%的數(shù)據(jù)資源。

大數(shù)據(jù)在電信領(lǐng)域是必不可少，大數(shù)據(jù)在電信領(lǐng)域應用內(nèi)容：

• 采集基站等硬件設備的數(shù)據(jù)，分析設備負荷狀況，生成設備的擴容、優(yōu)化、質(zhì)量排查、擴建等建議，達到均衡網(wǎng)絡流量的目的；
• 分析用戶的話單數(shù)據(jù)，界定用戶屬性，分析手機終端的特征，從而形成套餐推薦、終端推薦等決策；
• 根據(jù)用戶使用的app軟件、訪問的網(wǎng)頁進行更為全面的用戶行為分析、用戶喜好分析；
• 采集微博等社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，了解用戶對運營商的評價和意見，輿情分析。

四、金融領(lǐng)域

金融行業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)之外大數(shù)據(jù)的一個重要應用領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)在金融三大業(yè)務——銀 行、保 險和證 券中均具有較為廣闊的應用前景。

總體說來，金融行業(yè)的主要業(yè)務應用包括企業(yè)內(nèi)外部的風險管理、信用評估、借 貸、保 險、理 財、證 券分析等，都可以通過獲取、關(guān)聯(lián)和分析更多維度、更深層次的數(shù)據(jù)，并通過不斷發(fā)展的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)得以更好、更快、更準確的實現(xiàn)，從而使得原來不可擔保的信 貸可以擔保，不可保 險的風險可以保 險，不可預測的證 券行情可以預測。

五、電子商務領(lǐng)域

相對于傳統(tǒng)的經(jīng)營模式來說，爆炸性增長的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為電子商務非常具有優(yōu)勢和商業(yè)價值的資源。因為電商幾乎掌握了最全面的數(shù)據(jù)信息，其中包括所有注冊用戶的瀏覽信息、購買消費記錄、用戶對商品的評價、在其平臺上賣家的買賣記錄、產(chǎn)品交易量、庫存量，以及商家的信用信息等等。所以說，大數(shù)據(jù)貫穿了整個電子商務的業(yè)務流程，已經(jīng)成為電商真正的核心競爭力。

大數(shù)據(jù)在電子商務領(lǐng)域的作用：

• 購物行為與銷量預測分析；
• 商品關(guān)聯(lián)分析；
• 全網(wǎng)產(chǎn)品信息采集，產(chǎn)品素材獲取；
• 通過分析產(chǎn)品價格和銷量，指導新品上架策略；
• 云評論系統(tǒng)的搭建和維護；
• 電子商務渠道分銷 。

六、企業(yè)制造

對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)不僅僅只是作為企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營時的一個營銷手段或者噱頭，更應該實實在在的面對大數(shù)據(jù)，培養(yǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)思維，巧妙利用大數(shù)據(jù)服務，真正的讓大數(shù)據(jù)推動企業(yè)的發(fā)展。那么大數(shù)據(jù)對于企業(yè)將真正發(fā)揮極致的作用：

• 實時準確地監(jiān)控、追蹤競爭對手動態(tài)，是企業(yè)獲取競爭情報的利器；
• 及時獲取競爭對手的公開信息以便研究同行業(yè)的發(fā)展與市場需求；
• 為企業(yè)決策部門和管理層提供便捷、多途徑的企業(yè)戰(zhàn)略決策工具；
• 大幅度地提高企業(yè)獲取、利用情報的效率，節(jié)省情報信息收集、存儲、挖掘的相關(guān)費用，是提高企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵；
• 提高企業(yè)整體分析研究能力、市場快速反應能力，建立起以知識管理為核心的“競爭情報數(shù)據(jù)倉庫”，提高核心競爭力。

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