本文轉譯自：?http://mattturck.com/bigdata2018/

偉大的力量，偉大的責任，2018年全球大數據公司全景畫像匯總。未來的公司，都可以稱為數據公司；不掌握數據的公司，如盲人般看不到未來。所以，從互聯網巨頭到創業新貴，從中國到全世界，已經有無數技術公司投身到大數據和人工智能的洪流之中。

本文分享了風險資本家Matt Turc關于2018年大數據和人工智能的全景圖，該分析匯總了全球1000多家大數據公司，從多方位多視角進行的歸納統計，以下為大家做一個總結性解讀。

2018年大數據和人工智能的全景圖

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將大數據和人工智能領域進一步分解，從底層的數據資源和數據API，到中層的開源框架和基礎架構，再到領域終端的數據分析和應用行業，數據作為最基本的元素，貫穿整條產業鏈，也激活了教育、金融、健康醫療、物流等各行各業的活力與生機。

從細分領域來看，大數據企業多數分布在三類方向：

• 第一類是基礎架構，共219家企業。主要做基于云的企業級數據存儲、分析、安全、管理等服務，提供諸如云服務、數據庫、數據集成、數據保護、數據轉換等細分類別；
• 第二類是分析工具，共223家企業。主要做信息的搜索和商業分析，提供搜索、分揀、識別、調用、分析等細分類別；
• 第三類是應用行業，共243家企業。主要在金融、醫療、廣告、社交、政府、電商、物流、農業等細分行業領域提供大數據服務。

趨勢預測：

結合以上功能性分類，總結出以下5點是未來大數據公司的發展方向和科技預測

大數據公司未來趨勢

1. 人工智能將成為大數據領域的核心驅動力

亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM等國內國際大公司在人工智能域引領潮流，已經贏得市場回報。

2. 行業集中趨勢愈加明顯

2018年，我們已經能看到很多小型的人工智能類創業公司開始被大公司收購。

3. 大數據與人工智能企業的數據壁壘程度出現兩極分化

大數據領域行業集中度增加，市場進入壁壘提升，數據資產化將成為必然趨勢，數據壁壘將越來越高。相反的是，人工智能立足市場的基礎便是大數據，因而大數據的交流與打通將為企業獲得數據資源，以促進算法的不斷優化更新。

4. 人工智能將逐漸對垂直領域產生影響

制造、客戶服務、交通運輸和醫療健康、教育、家居等領域已經受到人工智能的影響，今后也將會有更多的領域使用人機交互的智能機器人，比如保險、財稅等。

5. 數據安全將成為一大隱患

面對大數據與人工智能的不斷升級與發展，安全和隱私問題也會隨之凸顯。也有部分專家認為大數據和人工智能對人類進化，有著方向性的錯誤。比如Sydney J. Harris曾經說過：真正危險的不是計算機開始像人類那樣去思考，而是人類開始像計算機一樣思考。

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公司投融資情況

1075家企業中，共有185家被收購，23家IPO上市。

大數據領域中，4家較為知名的上市企業有專注于企業級數據管理服務的Cloudera、數據庫管理公司MongoDB、云計算服務商Zuora和數據搜索軟件公司Elastic。這四家企業都在最近兩年內上市，目前總市值在19-44億美元之間。

大數據公司投融資情況

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