2018年下半年年開始至今，數(shù)據(jù)中臺(tái)總體保持了迅猛的增長(zhǎng)趨勢(shì)如下一圖（百度指數(shù)-數(shù)據(jù)中臺(tái)搜索變量圖）所示，且“數(shù)據(jù)中臺(tái)”關(guān)鍵詞搜索的真題環(huán)比增長(zhǎng)翻了好幾倍如二圖足以看出數(shù)據(jù)中臺(tái)的火熱程度。

數(shù)據(jù)中臺(tái)從何而來

“數(shù)據(jù)中臺(tái)”是阿里提出，對(duì)標(biāo)的國外“DataLake”(數(shù)據(jù)湖)的概念，出現(xiàn)的背景是阿里的生態(tài)系中淘寶，天貓，螞蟻金服，盒馬鮮生等業(yè)務(wù)板塊每天都產(chǎn)生著大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，要在不同業(yè)務(wù)群間做到數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行最大化挖掘，需要整合各業(yè)務(wù)群的數(shù)據(jù)建立集團(tuán)層面的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”，統(tǒng)一管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)。

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數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)

與存儲(chǔ)“已知”結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，解決“已知問題”的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫( Data Warehouse)相比，數(shù)據(jù)中臺(tái)存儲(chǔ)了大量“末知”的原始數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)科學(xué)( Data Science)可以在應(yīng)用層面進(jìn)行更多探索，幫助企業(yè)解決更多“未知”的商業(yè)問題數(shù)字技術(shù)的革命，使企業(yè)主可以收集的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了爆發(fā)，因?yàn)閿?shù)據(jù)的“量變”，催生了數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的“質(zhì)變”，這是“數(shù)據(jù)中臺(tái)”出現(xiàn)的主要原因。如果說而傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)倉庫”面對(duì)的是“小數(shù)據(jù)”，“數(shù)據(jù)中臺(tái)”處理的則是真正的“大數(shù)據(jù)”。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值

數(shù)據(jù)中臺(tái)通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí)更是解決了企業(yè)數(shù)據(jù)孤島的難題，且數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的高應(yīng)用性和場(chǎng)景性解決了數(shù)據(jù)價(jià)值低的問題。

以“營銷行業(yè)”來說數(shù)據(jù)中臺(tái)為其賦予了以下的商業(yè)價(jià)值

• 賦予廣告主數(shù)字營銷的精細(xì)化操作能力
• 提升營銷執(zhí)行的RO
• 戰(zhàn)略視角的營銷策略
• 提升市場(chǎng)部?jī)?nèi)部運(yùn)營的整合度
• 加強(qiáng)市場(chǎng)部和其他部門間協(xié)作
• 支撐業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

如何構(gòu)建企業(yè)真正需要的數(shù)據(jù)中臺(tái)

小場(chǎng)景入手，根據(jù)實(shí)際需求，構(gòu)建滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)中臺(tái)

本質(zhì)上，數(shù)據(jù)中臺(tái)是為企業(yè)提供強(qiáng)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲取和存儲(chǔ)的能力，最終的核心都是圍繞著業(yè)務(wù)場(chǎng)景，是企業(yè)“業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)”的沉淀。但客戶往往最關(guān)注的是現(xiàn)實(shí)中肉眼可見的具體效果。為了避免數(shù)據(jù)中臺(tái)場(chǎng)景化程度低，在建設(shè)過程中應(yīng)該從小數(shù)據(jù)、小場(chǎng)景開始。

曾在集團(tuán)2018年中臺(tái)戰(zhàn)略中，阿里巴巴的CEO張勇，表示，“數(shù)據(jù)中臺(tái)”應(yīng)構(gòu)建符合DT時(shí)代更創(chuàng)新靈活的“大中臺(tái)、小前臺(tái)”組織機(jī)制和業(yè)務(wù)機(jī)制。

“小前臺(tái)”指的就是面向客戶和商家的單個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，比如淘寶、天貓、聚劃算、阿里媽媽、菜鳥物流等事業(yè)群，至于“大中臺(tái)”則是為“小前臺(tái)”業(yè)務(wù)的開展提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲取和存儲(chǔ)能力。

通過數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建將使前臺(tái)的一線業(yè)務(wù)會(huì)更敏捷，更快速適應(yīng)瞬息萬變的市場(chǎng)；中臺(tái)將集合整個(gè)集團(tuán)的運(yùn)營數(shù)據(jù)能力、產(chǎn)品技術(shù)能力，對(duì)各前臺(tái)業(yè)務(wù)形成強(qiáng)力支撐。

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的不斷深化，各個(gè)“小前臺(tái)”數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)管理和資產(chǎn)化能力逐步匯聚，從而形成一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)，以此作為支撐企業(yè)，推動(dòng)企業(yè)多元態(tài)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的發(fā)展。

也就是說，企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，是在單個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景逐漸向全業(yè)務(wù)場(chǎng)景轉(zhuǎn)變的過程中逐漸成型，最終形成一個(gè)大而全的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

當(dāng)然對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，最重要的就是有清晰的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。如果業(yè)務(wù)場(chǎng)景尚不明確、業(yè)務(wù)價(jià)值優(yōu)先級(jí)不夠清晰、業(yè)務(wù)度量體系還未建立，就開始搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)的話，只會(huì)讓數(shù)據(jù)中臺(tái)陷入一個(gè)毫無用處的尷尬境地。

對(duì)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)中臺(tái)需要扎根于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，深入于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，這樣才會(huì)從業(yè)務(wù)中獲得支撐，獲得持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力和強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。

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