最近，另類數據因其在改善投資管理，通過評估貸款信貸風險和告知債券交易策略來提高金融包容性方面的作用而備受關注。許多金融機構和對沖基金已經認識到另類數據的強大用處，可以改變他們開展業務的方式。

許多投資銀行意識到另類數據和Web數據巨大作用且需求在不斷的增長。但是盡管金融部門是第一個完全注意到另類數據并采用另類措施的機構，但銀行和投資領域之外的許多企業可能會緊隨其后。由于數據（通常是公開可用的Web數據）是影響著企業決策，因此許多數據驅動型企業正在尋求自己的另類數據集作為決策指導。我們設想在未來幾年中將使用另類數據的一些其他行業：

另類數據將使旅游公司能夠加快戰略決策并獲得競爭優勢

通過另類數據分析，各種規模和市場的旅游公司都可以提高透明度和收益優化。網絡是另類數據的最大來源，在住宿定價和旅行數據的可用性（例如入住率，平均每日房價（ADR）和每間可用客房收入（RevPAR））方面，透明度提高了一個新水平。

我們相信另類數據為旅行公司提供了通過了解客戶和差異化產品能力來提高競爭優勢的機會。通過分析旅行者對租賃物業的反饋，旅行公司可以快速了解客戶在租賃物業選擇和便利方面的意見和偏好。

快速識別和利用旅行趨勢是另類數據分析的另一個好處。全球旅客的首選目的地會根據季節，經濟狀況和即將到來的假期等多個因素而變化。根據分析，使用另類數據來識別旅行趨勢，例如單人旅行、經濟旅行、當地特色等，這使旅行公司可以使用個性化內容根據特定客戶的興趣來定位他們。

消費者正在通過另類數據告訴零售商他們想如何購物

在過去的幾年中，電子商務極大地改變了零售業。Research Center 調查顯示，美國有79％的消費者在網上購物。根據SessionM (via Marketing Land)研究調查表明，即使在商店中，仍有90％的購物者使用手機比較競爭對手的價格、產品信息并在線查看評論。這些新的購物習慣為數字零售商和實體零售商打開了一個充滿機遇的世界。

我們相信，零售商可以利用不斷增長的可用另類數據的潛力為客戶創造更好、更有意義的體驗。零售商可以使用這些信息與客戶建議，知道客戶的偏好。

零售商可以在消費者最有可能進行互動的地方與他們互動，而不是向他們的電子郵件收件箱中散布消費者永遠不會看到的報價和廣告。很好的一個例子就是通過應用程序來實現與客戶的互動，如通過Instagram從來不會停止消費者的購買行為。

另類數據將使共享經濟的企業能夠更好地了解行業生態系統

自2014年以來，共享經濟呈指數式增長。根據eMarketer的預估，到2021年將有8650萬用戶；Brookings Institution預估，到2025?年，共享經濟將產生3350億美元的收入。這些共享經濟業務包括Airbnb、Lyft、Uber和TaskRabbit等公司。

由于其業務模型的性質，這些公司及其服務提供商和客戶社區通常會在線或通過電話應用程序開展業務。與零售商的客戶群不同，共享經濟中的客戶還包括服務提供商，這些服務提供商在公司的平臺上以及通過其支付提供商出租和出售其商品和服務。

每天都有新的公司進入共享經濟。這些新興公司可以使用另類數據來更好地了解他們正在進入的市場，并利用好原本看不見的機會。例如，一家新的房屋租賃創業公司可能想知道Airbnb對舊金山租賃市場的影響。收集和分析另類數據可以使組織回答難以理解的棘手問題，以更好地了解其行業生態系統、目標市場和競爭者。

對于金融業以外的許多行業來說，來自網絡的另類數據可能對業務至關重要。另類數??據可以為全球各種企業和組織帶來的好處是無數的，而且在許多情況下還沒有看到。如果這些組織尚未采用或迅速采取行動來采用另類數據計劃，他們可能將錯過重要的商業見解，即他們的競爭對手將從另類數據中收集更多信息。

這些組織必須從其前輩未能采用新技術的錯誤中吸取教訓，并采取措施以有效方式進行企業數字化業務。否則，他們將錯過一些另類數據使用的最佳機會，冒著被時代遺忘的風險。