从混乱到有序:如何实现企业分类法变更治理的高效管理

Author Tanmer Lisa
Lisa · 2025-05-20发布 · 8 次浏览

构建分类法只是开始,真正的挑战在于治理——尤其是在大型组织中,数十个系统共享和依赖数百个术语结构。本文详细解析了分类法变更的六种典型类型,并展示如何建智能变更工作流、统一管理术语生命周期、同步下游系统,避免信息混乱,实现高效协作与治理。

关于分类治理

我相信大多数分类学家都会同意,构建分类法很有趣。

但大多数分类学家并不是把大部分时间都花在构建分类法上。

实际上,在一个分类法项目启动并运行之后,分类学家的大部分工作都投入到了分类法治理上。

关于分类法治理的话题早已文献浩繁;在 Google 中搜索精确词组“taxonomy governance”可得约 3000 条结果。这些内容大多要么说明“为何治理很重要(确实如此)”,要么提出“建议的治理做法战略”。

我们还需要考虑,在大型企业中分布着大量分类法时的治理问题。在某些大型组织,分类法的变更如此频繁,以至于组织所需的工作——以及应对变更对下游系统的影响——达到了另一种规模。

大规模企业分类法治理

毫不夸张地说,一些大型分类法项目包含数百个(真的)分类法,分布在数十个系统中,例如:

  • 分类法/本体管理系统

  • 产品信息管理(PIM)系统

  • 内容管理系统(CMS)

  • 数字资产管理(DAM)系统

  • 营销平台

  • 销售与客户互动平台

  • 活动策划与管理平台

  • 数据分析平台

  • ……以及各种网站和其他应用

某些系统存储并管理词汇表,另一些系统则将其引入以支持导航、标注、分析等需要词汇控制的功能。

管理变更请求及其下游影响,除了需要专职人员外,还得配备某种工单或请求跟踪系统,在专用词汇管理系统中建立一个或多个环境,并制定各种优先级和分拣工作流。

变更请求可能相互冲突或因其他原因产生问题。添加或移除术语需要对资产重新标注并进行其他下游更改,导致同步问题——假设你已经通过 API 将所有系统集成并实时传递数据,而不是定期下载更新文件。有时人们会提出已有的需求,或提出不合理的需求,这就需要调查研究并与用户沟通。

这一切看起来都很艰巨且难以组织。幸好,组织整理正是我们的行李包。用分类法以及图表就可以实现。

分类学变化真的只有几个基本形式。因此,让我们对更改类型进行分类,以确定每种更改所需的工作量(和特定工作流程)。

分类法变更的几种基本类型

分类法变更其实只有几种基本形态。我们可以据此对变更类型进行分类,从而确定每种变更所需的工作量和对应的具体工作流。

  1. 删除术语

  2. 添加术语

  3. 移动术语

  4. 重命名(或更新)术语

  5. 拆分术语

  6. 合并术语

1. 删除术语

示例: 零售商不再销售“北京奥运会”相关商品

从分类法中删除某一术语,是一项复杂操作。多数系统提供“弃用”(deprecate)选项:将术语从分类法中移除(在实际使用中看不到),但在系统中仍保留该对象,以便恢复。相比之下,“硬删除”会彻底移除该术语。哪种方式合适,取决于治理协议。

更棘手的是,已被标注了该术语的内容或对象怎么办?能否批量删除这些标签,或者需要提交工单让 IT 编写脚本?哪些下游系统需要更新以反映变更?相关网站是否也要同步?是否存在基于该术语的历史分析,尽管不再使用该术语,却还在报表中?这些复杂性往往使人们倾向于弃用而非硬删除。

2. 添加术语

示例: 为了对新内容进行分类,需要新增术语“大型语言模型”

添加术语或许是最简单的操作,下游系统只需在下次与分类法工具同步时接收新术语即可。

若无需征得分类法负责人的许可,添加术语的主要工作在于与请求者澄清需求(这是用于什么?)、确定首选标签(叫它什么?)以及填写其他属性和字段。后者往往耗时且需关注细节。

虽然应定期对已发布内容进行重新索引以纳入新术语,但最好将其安排为周期性的批量更新(除非有紧迫的业务需求)。

3. 移动术语

示例: 冥王星不再属于“行星”,而是归为“矮行星”

相比添加和删除,移动术语并不常见,且需了解所有下游系统如何消费分类法。许多系统仅将标签存为单个术语,按简单层级或扁平列表存储,此时只要更新或刷新同步即可无碍。但某些系统(包括某些文档标注方式)还存储和利用术语的“完整路径”(path to root):

生物学 → 分子生物学 → 微阵列

在这些情况下,移动术语与删除类似,可能引发标注的级联影响。

4. 重命名术语

示例: “Facebook” 改名为 “Meta”

此处 “重命名” 指首选标签的变更。与移动和删除类似,最主要的问题在于对已有标注对象的影响,下游系统应能在刷新后自动使用新标签。需要注意的是,首选标签的变更可能伴随定义(Definition)或范围说明(Scope Note)等其他字段的更新。

也可能仅是其他属性的更新(首选标签保持不变),此时是否会影响下游系统,取决于这些属性是否也被消费。

5. 拆分术语

示例: 将 “教育” 拆分为 “K-12” 和 “高等教育”

拆分实质上是一次删除和两次添加,除非旧术语保留并重命名(此时是更新加添加),并伴随删除和添加的全部复杂性。

拆分是上述操作中最复杂的一种。因为除了编程式地将变更推到系统外,还需人工审查所有被标注为 “教育” 的内容,以判定其应归入 “K-12” 还是 “高等教育”。

6. 合并术语

示例: 将 “针织帽” 与 “毛线帽” 合并为 “帽子”

合并通常最少见,其过程包含两次删除和一次添加。同样,理想情况下,应有标注系统支持一键式批量操作。

梳理和规划

将各类变更工作具体化,能够将令人望而生畏的、杂乱无章的工作量,转变为一系列可管理的任务和职责。

上述每种操作都需不同的工作流和对下游影响的考量。有些操作相对简单,仅需与其他部门协调;有些操作更为复杂。理解每种变更的工作量级别,便于为变更请求设定优先级,并进行有效的“分诊”与资源分配。

提交反馈

博客 博客

专注数字内容治理,助力数字体验升级

从混乱到有序:如何实现企业分类法变更治理的高效管理

从混乱到有序:如何实现企业分类法变更治理的高效管理

构建分类法只是开始,真正的挑战在于治理——尤其是在大型组织中,数十个系统共享和依赖数百个术语结构。本文详细解析了分类法变更的六种典型类型,并展示如何建智能变更工作流、统一管理术语生命周期、同步下游系统,避免信息混乱,实现高效协作与治理。

Author a-taxonomy-of-taxonomy-governanc
By Lisa
发布:2025-05-20
FAIR 数据共享指导原则详解

FAIR 数据共享指导原则详解

科学数据共享的首要前提是数据能够被用户及时发现,所以可发现原则是数据FAIR化的基础。

Author fair
By Baklib
发布:2025-05-20
最全TOP 50 大模型 AI 知识库软件厂商排名汇总

最全TOP 50 大模型 AI 知识库软件厂商排名汇总

编者按:千行百业都在上大模型上 AI;同时我们也发现大模型+知识库是企业落地 AI 的最佳路径。所以我们通过汇总收集大模型+知识库的软件厂商,方便用户一窥究竟。内容持续更新中,排名不分先后~

Author top50
By Baklib
发布:2025-05-08
像图书管理员一样实施人工智能的4个技巧

像图书管理员一样实施人工智能的4个技巧

借鉴图书管理员的智慧,企业在引入人工智能时同样需要结构化思维、风险治理和人类监督。Baklib 作为AI驱动的一体化内容管理平台,帮助企业高效组织知识、优化元数据结构,并实现内容多场景应用与体验,智能搜索与推荐。

Author 4-tips-for-implementing-ai-like-a-librarian
By Lisa
发布:2025-05-07
什么是内容图谱?让知识和内容真正联动起来

什么是内容图谱?让知识和内容真正联动起来

本文深入解析了“内容图谱”的概念,强调其作为附带语义关系和结构化内容的知识图谱形式,如何提升信息检索、内容管理和个性化推荐体验。通过具体示例,如搜索“光学”时展示的知识卡,文章展示了内容图谱如何整合概念、内容、作者、元数据等信息节点,...

Author 0c78
By Lisa
发布:2025-05-06
战略型首席数据官(CDO):数据领导力的四大成功要素

战略型首席数据官(CDO):数据领导力的四大成功要素

Baklib 是专为AI Data Ready 新一代数字内容体验云,助力战略型CDO推动数据文化建设、加强跨部门协作、完善数据治理体系。通过统一的信息架构和灵活的内容分发机制,Baklib 打破数据孤岛,让企业更高效地释放数据价值,...

Author the-strategic-cdo-four-success-factors-for-data-leadership
By Lisa
发布:2025-04-18
信息掌控的五个阶段

信息掌控的五个阶段

信息已成为企业关键资产,管理成熟度却普遍不足。本文结合“五个信息成熟阶段”模型,探讨如何借助 Baklib 数字内容体验云平台统一知识入口、提升协同效率,助力企业实现信息治理跃升。

Author the-5-stages-of-mastering-your-information
By Lisa
发布:2025-04-18
超越标签:打造符合业务目标的分类体系

超越标签:打造符合业务目标的分类体系

分类体系的成功在于其业务价值,而非技术定义。本文探讨如何通过灵活的术语调整,使分类体系更易被企业接受,并推动全渠道优化。同时,Baklib 助力企业构建智能化知识体系,提升用户体验,实现数字化转型。

Author fe85
By Lisa
发布:2025-03-31