園區、金融機構——用直觀的塔米分數預測目標企業未來的違約概率，輔助個人/機構快速進行信用決策。分層次描述企業信用等級，違約概率輕松掌握。

中小微企業——中小企業的自評，了解自身的長處和短板，優化企業發展管理，促進企業發展。

解決方案

探碼技術團隊基于對客戶產品的需求分析，以及結合探碼科技的自身優勢以及豐富的經驗，在了解專家評價和打分的機制后建立算法模型，通過軟件實現算法模型，并通過樣本數據進行驗證和參數調整。

實施步驟

• 將企業的數據分為六大維度（基礎能力、信用風險、創新發展、企業成長、項目效益、管理效率）及若干細分維度；
• 將 3000萬+企業大數據分為 300 余個細分行業以及 1000 余個標簽；
• 將相同細分行業的企業進行各維度利用機器學習，模仿專家進行量化分析并打分。

評價緯度

功能實現

通過實施步驟，最終實現產品功能：

• 建立企業庫
• 企業檢索
• 企業畫像
• 報告下載
• 企業自評

項目效益

企評家建立了企業庫，聚合了3000萬+的企業大數據；基于機器學習模型算法的企業評分形成企業評價報告并提供下載；吸引了眾多的投資機構注冊登錄使用，為投資提供決策分析；吸引了眾多中小企業在企評家平臺上進行自評，以了解企業自身的長處與不足，優化企業發展管理，促進企業發展。