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全部
12
供應鏈優(yōu)化
5
智能物流
7
倉儲運營
7
算法預測
4

跨國快消時尚公司需求預測

研究間歇性需求預測和產品生命周期的總需求

使用視頻數(shù)據預測需求

首批利用視頻中的行為數(shù)據來理解需求和替代物的工作之一

自動售貨機需求預測

解決方案對通過自動售貨機銷售的不同盒飯產品進行出色的需求預測

聯(lián)合需求預測和庫存優(yōu)化

對數(shù)以百萬計的產品和產品位置進行大量工作,以預測需求、訂單間隔時間、訂單數(shù)量,并最大限度地降低庫存成本

預測軟性商品的供應和價格

農產品綜合預測。第一個案例應用于泰國的菠蘿

供應鏈管理案例1:紙箱設計

設計貴公司合適的紙箱尺寸是多少

供應鏈管理案例2:正確的紙箱,優(yōu)化包裝是一項挑戰(zhàn)

選擇合適尺寸的紙箱并包裝物品以最小化成本是一項挑戰(zhàn)

我們的結果與最先進的機器學習方法進行比較

基于世界級的研究工作: EJOR05, EJOR11, ESA12, EJOR12-1...

為許多公司提供紙箱化、托盤化和集裝箱化服務

包裝可以擴展到紙箱、托盤和集裝箱,以及它們的嵌套組合。

世界最佳集裝箱包裝效果

基于知名的標準基準: BR0-BR15

供應鏈管理案例3:裝運優(yōu)化

運輸模式或路線或服務級別,拼箱和拆箱

供應鏈管理案例4:多級庫存優(yōu)化

超越最優(yōu)ROP

供應鏈管理案例5:網絡優(yōu)化

研究跨層級?如何設置?

供應鏈管理案例5:網絡優(yōu)化

研究跨層級?如何設置?

算法交易平臺

通過算法交易平臺,集合行業(yè)資深算法專家的優(yōu)秀算法,服務更多企業(yè)

loT物聯(lián)網

物聯(lián)網算法優(yōu)化

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