500強集團企業輿情資訊平臺.企業輿情資訊平臺的建設，使產業大數據及企業大數據應用高效、便捷地為不同授權用戶提供實時、有效、真實、準確地產業及企業信息數據平臺。
企業輿情資訊平臺的建設，使產業大數據及企業大數據應用高效、便捷地為不同授權用戶提供實時、有效、真實、準確地產業及企業信息數據平臺。
項目背景
某集團作為一個世界500強企業，在能源、化工和信息通信產業是名副其實的領導者，引領了國家基干產業地發展。集團擁有一個龐大的客戶群體及供應商群體，而實時有效地掌握這些不同產業及企業信息，為集團發展及領導的重要決策做有效地數據支撐，是集團快速、穩定、可持續性發展中一項重要依據。
為了促進集團更好地發展，實時了解當前時勢形態，順應集團良性發展，有效對行業生態內企業進行監測與管理，是為集團運營化解風險、找到機遇、創造更多的利潤與價值的一項重大舉措。
平臺功能需求
基于項目背景，集團需要建設企業輿情資訊平臺，包含了產業大數據平臺和企業大數據平臺。通過企業輿情資訊平臺，需要解決以下三點：
一是信息披露
通過數據應用平臺披露真實、完整的產業及企業信息，有利于降低獲得信息的成本，增強集團與各客戶或供應商間的互信，提高集團投資運營產出價值。
二是風險防控
通過數據應用平臺采集各方數據，經專業分析師進行深度融合關聯分析，整合碎片信息，還原全貌，梳理發現風險苗頭和隱患，從蛛絲馬跡中及早發現有可能引發重大問題或事件的線索，為用戶提供預警及防控作用。
三是知識共享
通過數據應用平臺分享各企業的基礎信息政策和實踐，加強集團內部能力建設。
解決方案
結合客戶對平臺功能的需求，以及探碼科技在產業大數據平臺及企業大數據領域的應用經驗，提供了業務解決方案及技術解決方案。
業務解決方案
企業數據庫模塊：?企業數據由平臺后臺管理進行采集。通過關鍵字查詢的方式，在相關官方工商平臺以及第三方工商平臺上，查詢并獲取企業基本信息、經營信息、司法信息、新聞輿情和一些附加信息。這些采集到的數據將會按一個主表多個字表的形式保存到數據庫。
數據分析模塊：?通過大數據分析、機器學習等技術，將采集的數據進行分類聚類；結合集團的需求分析，深度融合關聯分析，整合碎片信息，對重點監控企業，以及終端監控關鍵詞等進行有序梳理；通過機器學習，讓數據算法越來越智能。
資訊內容模塊：?該模塊提供一個可視化界面，方便集團用戶分角色分權限登錄平臺；平臺提供消息預警、監控、企業檢索查詢、新聞輿情瀏覽等服務；同時方便用戶在該網站上直觀的查企業，測風控，查看預警提示等。
技術解決方案
該平臺采用標準的云平臺部署模式，通過Web瀏覽器訪問，保證集團未來的業務支撐能力和軟件迭代需求。
云平臺架構圖
企業數據庫版塊是本項目的數據核心，探碼Datale企業大數據平臺，構建標準規范、實時、大量的企業大數據，才能支撐業務平臺的有效應用。
企業大數據平臺架構圖
輿情資訊平臺的架構，采用標準的SaaS業務模式，以方面集團內部多角色跨部門的團隊成員協同使用。
業務流程圖
總結
企業輿情資訊平臺的建設，使產業大數據及企業大數據應用高效、便捷地為不同授權用戶提供實時、有效、真實、準確地產業及企業信息數據平臺，成為集團提升可持續發展質量的工具。同時，企業輿情資訊平臺的建設為用戶在開源網絡中深度挖掘出不同產業和相關企業的基本企業、財務信息、新聞資訊、司法數據、重大人事變動信息及發生的重大事件等信息， 并進行整理、分析出有價值數據，最后再對整理出來的數據進行分析與展示。通過使用該平臺，用戶能快捷、直觀地了解所關注的全面的企業數據信息，為集團建設多產業化發展提供有力支撐。