基礎(chǔ)平臺(tái)功能

1. 存：Hadoop 核心計(jì)算框架的分布式體系架構(gòu)可以完美的解決海量數(shù)據(jù)的快速、穩(wěn)定、高可用、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。不需要高端的服務(wù)器和存儲(chǔ)硬件就可以實(shí)現(xiàn) TB級(jí)別的數(shù)據(jù)在幾十分鐘的速度級(jí)別實(shí)現(xiàn)多副本存儲(chǔ)。

2. 算：為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面性，各種類型的數(shù)據(jù)不是簡(jiǎn)單的整合，而是要進(jìn)行相互關(guān)聯(lián)在一起的融合。分布式架構(gòu)高效的實(shí)現(xiàn)了“人多力量大”的優(yōu)勢(shì)，將計(jì)算任務(wù)合理切割，分散執(zhí)行。達(dá)到了傳統(tǒng)成本高昂的小型機(jī)和存儲(chǔ)陣列望塵莫及的計(jì)算速度。

3. 查：動(dòng)輒千億條記錄中精確或模糊查詢少量幾條記錄恰恰是 BDP 平臺(tái)產(chǎn)品能夠體現(xiàn)超高性能的應(yīng)用場(chǎng)景。高并發(fā)、毫秒級(jí)響應(yīng)的特性大大提升了客戶系統(tǒng)的服務(wù)能力和企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

4. 挖：數(shù)據(jù)價(jià)值的再發(fā)現(xiàn)和再利用，是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘的最終目標(biāo)。天云大數(shù)據(jù) BDP平臺(tái)可以面向結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合數(shù)據(jù)集進(jìn)行多種算法挖掘。包括語義計(jì)算、行為計(jì)算、關(guān)聯(lián)關(guān)系計(jì)算和視覺計(jì)算。

應(yīng)用支撐功能

1. 應(yīng)用模版：快碼DB智能化數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)模板產(chǎn)品幫助企業(yè)快速搭建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)，定義好的模板功能大幅度降低了 Hadoop 相關(guān)組件企業(yè)應(yīng)用的門檻，針對(duì)典型企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，提供最佳實(shí)踐部署模板。所有模板都是基于歷史案例和經(jīng)驗(yàn)沉淀下來的切實(shí)可用的最佳實(shí)踐。

2. SQL 引擎，快碼DB智能化數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)-SQL 引擎產(chǎn)品提供統(tǒng)一的 JDBC 服務(wù)接口，支持全標(biāo)準(zhǔn)的 ANSI SQL2003 和 ORACLE 存儲(chǔ)過程，在 OLAP 服務(wù)模式下可以直接對(duì)接企業(yè)現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)；在即時(shí)查詢服務(wù)模式下，可以簡(jiǎn)化大部分查詢應(yīng)用的改造開發(fā)。

3. NLP 引擎，快碼DB智能化數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)自然語言算法引擎產(chǎn)品幫助企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代輕松應(yīng)對(duì)“數(shù)據(jù)冶煉”，自如施展“企業(yè)智慧”，使企業(yè)能夠依靠無法簡(jiǎn)單復(fù)制的核心競(jìng)爭(zhēng)力保持領(lǐng)先地位。

快碼DB智能化數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)解決方案

1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)：一鍵部署大數(shù)據(jù)集群搭建，簡(jiǎn)化大大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維難度
2. 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集組件：實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)源、跨平臺(tái)數(shù)據(jù)采集，解決大數(shù)據(jù)整合難題
3. 大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)：提供多種數(shù)據(jù)挖掘算法，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)挖掘分析，促使業(yè)務(wù)智能化
4. 大數(shù)據(jù)多維度數(shù)據(jù)庫：提供海量數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)透視，全方位掌握運(yùn)營(yíng)情況
5. 大數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)展示應(yīng)用的重要方式，用戶可通過可視化快速提升認(rèn)知能力。

?

DB智能化數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)在體系架構(gòu)、功能組件、外圍工具、科學(xué)算法、客戶友好、運(yùn)維管理、應(yīng)用開發(fā)支撐等多方面都在與國(guó)內(nèi)外友商的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)明顯強(qiáng)勢(shì)地位。在大量落地項(xiàng)目中展現(xiàn)了產(chǎn)品、服務(wù)、交付能力、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)儲(chǔ)備和技術(shù)發(fā)展前瞻性的優(yōu)勢(shì)。在產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)融合、業(yè)務(wù)完善等多方面可有效解決了客戶所面臨的各種問題。

● ?解決現(xiàn)有很多系統(tǒng)壓力負(fù)載過大的問題；

●? 解決 IT 系統(tǒng)建設(shè)投資巨大的問題；

●? 解決追求新技術(shù)、新業(yè)務(wù)創(chuàng)新瓶頸的問題；

●? 解決用戶快速搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的問題；

●? 解決用戶快速使用大數(shù)據(jù) Hadoop 技術(shù)組件的問題；

●? 解決企業(yè)內(nèi)部相關(guān)技術(shù)力量和技術(shù)儲(chǔ)備不夠充足的問題；

●? 解決對(duì) Hadoop 開源組件管理和易用性的問題；

●? 解決目前業(yè)界相應(yīng)的外圍成熟產(chǎn)品匱乏的問題；

●? 解決各種上層應(yīng)用產(chǎn)品無縫連接的問題；

●? 解決上層應(yīng)用開發(fā)商的實(shí)施難度過高的問題；

●??解決標(biāo)準(zhǔn) SQL 接口的兼容性問題。