說起大數據大家都不陌生，但何為數據采集，數據分析很多人都不夠明白,本文將從數據采集的三大要點、四大步驟分展開聊，為大家解析數據采集。后面將會為大家帶來采集工具的分享！

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數據采集

數據采集就是對互聯網網頁的數據（圖片、文字、鏈接）進行爬蟲抓取，把這些數據進行匯總。并按照一定規則和篩選標準進行數據歸類形成數據庫文件的一個過程。但在這個過程中，我們首先需要明確我們要采集的信息是什么，當你將采集的條件收集的足夠精確時，那么采集的內容就越接近你想要的。

數據采集的網站大都是公開的，這類網站采集的難度較小。還有一些特殊的網站只有登錄成功后才能展示詳細的信息，像付費的企業查詢類的天眼查之類的，為了保護數據防止爬蟲采集都是上了手段的，這類網站的采集難度較大。

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下面探碼Dyson將為你講解，高質量的數據采集中需要遵循三大要點和四大步驟！

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數據采集的三大要點

1. 采集的全面性

采集的數據量足夠大具有分析價值、數據面足夠支撐分析需求。比如查看app的使用情況這一行為，我們需要采集從用戶觸發時的環境信息、會話、以及背后的用戶id，最后需要統計這一行為在某一時段觸發的人數、次數、人均次數、活躍比等。

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2. 采集的多維性

數據更重要的是能滿足分析需求。靈活、快速自定義數據的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標。比如“查看app的使用情況”這一行為，我們需要采集用戶使用的app的哪些功能、點擊頻率、使用時常、打的app的時間間隔等多個屬性。才能使采集的結果滿足我們的數據分析！

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3. 采集的高效性

高效性包含技術執行的高效性、團隊內部成員協同的高效性以及數據分析需求和目標實現的高效性。

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數據采集的四大步驟

• 明確數據需求：數據需求的明確細化是數據采集的重中之重，如果我們的需求混淆不清那采集到的資源會變的量大不精。比如我要采集淘寶上所有牛奶商品的信息和評價。越明確和細致的采集需求越容易解決問題。數據采集公司最無法接受的就是那種：我想要市面上所有在做招投標信息發布企業的名稱項目，搞笑呢現在主流的搜索引擎都無法做到如此強大的功能，你讓我們這些數據采集商，去哪里給你采集全去。對于這種的需求，我們只能說：您吶出門右拐不送了！
• 調研數據來源：客戶有了需求了，我們就得研究去哪里采集，去什么網站，什么網頁上采集才有我們想要的數據。然后鎖定采集范圍和對采集的數據量進行預估。這步最重要的是細化客戶需求，研究采集方向！
• 確定用什么采集工具、軟件、代碼來采集網頁上的：工具、軟件等就是槍，代碼和采集規則就是子彈可以進行多種組合。面對不同的網站我們只有選擇更加合適的組合才能使采集結果更加有效。采集工具推薦：探碼dyson數據采集系統！
• 確定存儲的方式：我們采集的數據量有大有小，采集到的數據可能是幾百上千，也可能是千萬級或者億萬級的。這時我們需要根據采集量的大小對數據儲存的方式進行劃分。如果只有幾萬條數據，一般excel表格對付對付也就哦了，但是如果面對幾千萬的數據，怎么也得搞個數據庫才能處理的過來。對于GB級別的數據，就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存儲和處理技術的方法才能做到較好的管理和計算。正確數據存儲的方式才能使了客戶對數據的使用與管理更加便捷！

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只有運用好的采集方法與步驟才能使數據價值最大化！