作者:探碼科技, 原文鏈接: http://nbbskj.com/bigdata/190
大數據技術從2012年開始進入人們的眼簾,使得有越來越多的人開始用大數據來描述和定義海量的數據,并不斷的創新和開發新的大數據技術。
全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner把一個完整的技術周期分為五個時期:技術萌芽期、期望膨脹期、泡沫化的谷底期、穩步爬升的光明期、實質生產的高峰期。
從大數據剛誕生不久,就有企業將大數據技術運用到開發中,如今更是如此。比如在醫療行業可以通過大數據技術來高效監控病人狀況,主動及時的關注病人。遠程醫療監控簡化醫療過程,并分析病人病狀,從而確保病人得到有效治療并降低不必要的成本;對電商來說,使用大數據技術可以可以通過對客戶的訂單信息進行分類整理,根據客戶的購買習慣、年齡、喜好、地域等區分進行推薦產品,進行個性化的頁面展示。還可以根據以往數據,來決定庫存數量和物流資源的動態調整。
大數據時代的來臨,讓行業洞察有了進一步發展的可能,數據的捕獲、存儲、解讀和利用可以提供各種尺度上的深刻見解。不用設計問卷,大數據能在不可取樣的環境、打破“無時限取樣”的限制。通過大數據的區域行業洞察可以獲得行業人群占比與人均服務站點,讓企業獲得更加精準的區域行業信息。
大數據技術通過建模,把各項參數設計進一套決策模型,市調人員將相關數據輸入,就能得到較為明確的決策建議。對于快餐連鎖店,能夠對比各種各樣的數據,了解車流量、消費群體分布、安全信息、商業構成以及其它相關信息,可以幫助他們在決定門店選址中節省大量的開支。
大數據技術會將用戶購買、使用和評價某種產品的記錄存儲,然后通過大數據分析得出該區域的用戶行為偏向,并指出該區域的潛在客戶分布區域,引導企業挖掘新客戶。
大數據技術可以分析海量數據,形成用戶具體行為比例圖,企業可以從這幾幅比例圖更換企業的發展戰略和調整企業計劃。
通過大數據技術,企業可以很清楚的獲取行業站點的遷移分布,區域人口流向,行業發展趨勢與消費變化等信息,從而調整自身的發展計劃。
大數據技術能根據存儲的用戶行為數據分析用戶消費偏好與消費范圍等信息,讓企業可以明確自身品牌與競品的范圍;根據不同的消費水平與消費偏好設置不同的分組,讓數據的分類一目了然;大數據會根據客戶的消費情況與消費水平等信息,生成一份消費信息報告,讓企業更加明確和了解用戶消費情況。
大數據技術能根據存儲的用戶行為數據分析用戶消費偏好與消費范圍等信息,讓企業可以明確自身品牌與競品的范圍;根據不同的消費水平與消費偏好設置不同的分組,讓數據的分類一目了然;大數據會根據客戶的消費情況與消費水平等信息,生成一份消費信息報告,讓企業更加明確和了解用戶消費情況。
大數據技術能綜合消費者消費偏好、產品競品等信息建立指數規則,為品牌目標生成一份參考的發展規則。同時還能建立一個發展計劃模型。這個模型是根據品牌信息生成的發展模型,品牌可以在模型中選擇一條建議參考,為自己的品牌規劃出一個發展方向。大數據也會不斷的優化和改善推薦的模型,讓品牌有一個更明確和更精確的發展方向。