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探碼大數(shù)據(jù)解析行業(yè)知識庫的作用分析

探碼科技通過Dyson Web數(shù)據(jù)采集器打造了企業(yè)智能知識庫-可知,下面將為大家清楚解析知識庫的重要意義!

知識庫是基于知識的系統(tǒng)(或?qū)<蚁到y(tǒng))具有智能性。是指一個(gè)行業(yè)內(nèi)的組織者建立的面向行業(yè)內(nèi)企業(yè)服務(wù)的知識庫,在這個(gè)知識庫中搜集,整理、組織、存儲了各類與行業(yè)發(fā)展和企業(yè)競爭密切相關(guān)的知識和信息,并且提供各種應(yīng)用手段來有效地傳播、共享和利用這些知識。

行業(yè)知識庫的作用

  • 行業(yè)知識庫使信息和知識有序化,是知識庫對組織的首要貢獻(xiàn)

建立知識庫,必定要對原有的信息和知識做一次大規(guī)模的收集和整理,按照一定的方法進(jìn)行分類保存,并提供相應(yīng)的檢索手段。經(jīng)過這樣一番處理,大量隱含知識被編碼化和數(shù)字化,信息和知識便從原來的混亂狀態(tài)變得有序化。這樣就方便了信息和知識的檢索,并為有效使用打下了基礎(chǔ)。

  • 行業(yè)知識庫幫助企業(yè)間信息系統(tǒng)進(jìn)行有效對接和協(xié)作

知識和信息實(shí)現(xiàn)了有序化,其尋找和利用時(shí)間大大減少,也便自然加快了流動。另外,由于在企業(yè)的內(nèi)部網(wǎng)上可以開設(shè)一些時(shí)事、新聞性質(zhì)的欄目,使企業(yè)內(nèi)外發(fā)生的事能夠迅速傳遍整個(gè)企業(yè),這就使人們獲得新信息和新知識的速度大大加快。

  • 行業(yè)知識庫為企業(yè)提供豐富的工具,提高員工工作用效率

員工在工作中解決了一個(gè)難題或發(fā)現(xiàn)了處理某件事更好的方法后,可以把這個(gè)建議提交給一個(gè)由專家組成的評審小組。評審小組對這些建議進(jìn)行審核,把最好的建議存人知識庫。建議中注明建議者的姓名,以保證提交建議的質(zhì)量,并保護(hù)員工提交建議的積極性。

  • 行業(yè)知識庫可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對客戶知識的有效管理

企業(yè)銷售部門的信息管理一直是比較復(fù)雜的工作,一般老的銷售人員擁有很多寶貴的信息,但隨著他們客戶的轉(zhuǎn)變或工作的調(diào)動,這些信息和知識便會損失。因此,企業(yè)知識庫的一個(gè)重要內(nèi)容就是將客戶的所有信息進(jìn)行保存,以方便新的業(yè)務(wù)人員隨時(shí)利用。

行業(yè)知識庫如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺

知識從口口相傳到文字傳播再到信息傳播,逐漸改變著存儲模、傳播、利用的方式。通過大數(shù)據(jù)信息技術(shù)建立的知識庫應(yīng)當(dāng)具備三種能力:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識的能力,知識的分類組織及自分類組織能力,知識挖掘的能力。這都需要基于云計(jì)算構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的平臺。

首先要建立大數(shù)據(jù)處理平臺,能夠?qū)ξ谋緮?shù)據(jù)進(jìn)行深度處理,能夠準(zhǔn)確識別人名、地名、機(jī)構(gòu)名實(shí)體詞,準(zhǔn)確提取關(guān)鍵詞和自動摘要其次建立行業(yè)知識庫的分類、標(biāo)引和人機(jī)協(xié)作平臺。自動化的處理平臺應(yīng)具備自學(xué)能力,同時(shí)需要人機(jī)協(xié)作,通過人工干預(yù),修正機(jī)器學(xué)習(xí)的偏差。最后建立知識的挖掘利用平臺,使用行業(yè)智能,數(shù)據(jù)倉庫、人工智能等技術(shù),能夠通過制動關(guān)系、自動推理等技術(shù),獲取、發(fā)現(xiàn)新的行業(yè)知識庫。

基于DB智能化數(shù)據(jù)服務(wù)平臺對行業(yè)知識庫的作用

  • 提高行業(yè)知識庫數(shù)據(jù)處理效率

大數(shù)據(jù)技術(shù)就像其他的技術(shù)革命一樣,是從效率提升入手。DB智能化數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的出現(xiàn)提升了數(shù)據(jù)處理效率。過去需要幾天或更多時(shí)間處理的數(shù)據(jù),現(xiàn)在可能在幾分鐘之內(nèi)就會完成,為行業(yè)知識庫數(shù)據(jù)處理效率節(jié)省了更多的時(shí)間。

  • 分布式存儲知識庫數(shù)據(jù)

把在不同地域或不同網(wǎng)絡(luò)之間的存儲,進(jìn)而到達(dá)數(shù)據(jù)共享,數(shù)據(jù)交換的目的。數(shù)據(jù)存儲方式,物理上是分布的,邏輯上是集中的,數(shù)據(jù)和程序可以不位于一個(gè)服務(wù)器上,而是分散到多個(gè)服務(wù)器,網(wǎng)絡(luò)管理員可以將服務(wù)器文件分散存儲到網(wǎng)絡(luò)上的多臺服務(wù)器上,以提高服務(wù)器性能并增強(qiáng)服務(wù)器的容錯性

  • 對知識庫的各種知識進(jìn)行集中管理

利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫成熟的管理技術(shù)能夠?qū)χR庫中的各種知識進(jìn)行集中管理,可以方便的對此知識進(jìn)行增加、刪除、修改、瀏覽等操作,增強(qiáng)了知識對技術(shù)人員的透明度,并大大的簡化了系統(tǒng)設(shè)計(jì)和維護(hù)人員對已有知識的訪問過程和管理、維護(hù)難度。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在當(dāng)今社會越來越廣,包含在社會的各個(gè)方面:

  • 中國光大銀行利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量明細(xì)數(shù)據(jù)在線毫秒級查詢。
  • 中國聯(lián)通集團(tuán)通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行 PB 級別數(shù)據(jù)的高并發(fā)檢索。
  • 中國移動用大數(shù)據(jù)進(jìn)行多種投訴前移應(yīng)用。
  • 泰康人壽利用大數(shù)據(jù)預(yù)測保險(xiǎn)用戶的流失。
  • 泰康人壽利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)客戶 360 度視圖的建設(shè)。
  • 洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪的發(fā)生。
  • google 流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關(guān)鍵詞來預(yù)測禽流感的發(fā)生和散布。
  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)家內(nèi)特?西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測 2012 美國選舉結(jié)果。
  • 麻省理工學(xué)院利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。
  • 梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。
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