作者:探碼科技, 原文鏈接: http://nbbskj.com/blog/576
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程不斷加速,行業(yè)新應(yīng)用爆發(fā)式增長,從數(shù)千、數(shù)萬躍升到百萬量級(jí),數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量、多元、實(shí)時(shí)、多云等趨勢(shì)—— 2019 年,新數(shù)據(jù)時(shí)代元年已經(jīng)到來。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)下,企業(yè)逐漸邁入新數(shù)據(jù)時(shí)代。新數(shù)據(jù)時(shí)代將向企業(yè)提出關(guān)鍵需求及挑戰(zhàn),本文將結(jié)合 《2019年數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)發(fā)展研究報(bào)告》,探討企業(yè)該如何面對(duì)新的需求與挑戰(zhàn)。
新數(shù)據(jù)時(shí)代下,創(chuàng)新的IT技術(shù)和應(yīng)用是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。隨著IT技術(shù)逐漸向智能創(chuàng)新階段不斷邁進(jìn),人工智能將會(huì)進(jìn)一步加速其在各行業(yè)的滲透維度,目前已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智慧金融等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)相對(duì)廣泛的應(yīng)用。人工智能商業(yè)化進(jìn)程的加速,倒逼行業(yè)提高對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度要求,過去計(jì)算機(jī)主要處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),人工智能模型卻以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)見長,但“玉環(huán)琢不成器” ,數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗與標(biāo)注才能被喚醒價(jià)值,這就產(chǎn)生了源源不斷的清洗與標(biāo)注需求。在我國,每年需要進(jìn)行標(biāo)注的語音數(shù)據(jù)超過200萬小時(shí),圖片則有數(shù)億張。
(圖片來源于網(wǎng)絡(luò))
探碼科技作為成都本土數(shù)據(jù)服務(wù)商,前期會(huì)與不同的客戶進(jìn)行溝通交流,我們發(fā)現(xiàn)大部分的數(shù)據(jù)需求針對(duì)性都很強(qiáng),因此開發(fā)了一款數(shù)據(jù)定制采集系統(tǒng),針對(duì)不通客戶需求進(jìn)行采集、清洗、標(biāo)注與分析,為企業(yè)做專業(yè)的定制采集服務(wù)。我們?cè)诓粩嗟膶?shí)踐中總結(jié)出,數(shù)據(jù)采集進(jìn)入深水區(qū)——定制化數(shù)據(jù)采集成為數(shù)據(jù)獲取層面的必要一環(huán)。
報(bào)告顯示,在2019年中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT支出首次超過非數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT支出,占比達(dá)到51%。到2025年全球新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)將達(dá)到175ZB;企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求增加,到2023年實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)占全球數(shù)據(jù)圈24.5%的份額。
據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)顯示,2019年9%的中國企業(yè)轉(zhuǎn)型成效顯著,已實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)營收占總營收的一半以上,成為“轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者”;今年的總體平均分?jǐn)?shù)比2018年提升超20%;而領(lǐng)軍者企業(yè)數(shù)量比例提高到9%。中國的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在全面推進(jìn),數(shù)據(jù)將繼續(xù)呈現(xiàn)海量增長的趨勢(shì),數(shù)據(jù)的來源和結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜多樣,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和可靠性的要求越來越高,企業(yè)也將更加重視數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。探碼科技也將不斷的為轉(zhuǎn)型企業(yè)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)、優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。
(圖片來源于網(wǎng)絡(luò))
未來的應(yīng)用場(chǎng)景呈現(xiàn)復(fù)雜和細(xì)分化的發(fā)展趨勢(shì),企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)調(diào)取、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多個(gè)維度提出了個(gè)性化的要求。進(jìn)入新數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的大小有量級(jí)的增加,大量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)也讓數(shù)據(jù)變得更加復(fù)雜多樣,大數(shù)據(jù)深度挖掘極度依賴數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析再處理。
探碼科技作為數(shù)據(jù)的采集者、利用和分析者,在構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí),通過智能數(shù)據(jù)中心提供存儲(chǔ)與計(jì)算,利用網(wǎng)頁應(yīng)用服務(wù)器和開放平臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理以及挖掘服務(wù),探碼也將不斷升級(jí)存儲(chǔ)技術(shù),提升存儲(chǔ)成熟度以滿足用戶多樣的存儲(chǔ)需求。
新的數(shù)據(jù)時(shí)代在給企業(yè)帶來巨大的發(fā)展機(jī)遇的同時(shí),也給企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、應(yīng)用于存儲(chǔ)方面帶來挑戰(zhàn)。企業(yè)應(yīng)對(duì)新數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn),應(yīng)該聚焦前沿增長機(jī)會(huì),不斷提高企業(yè)在數(shù)據(jù)獲取和分析上的能力,制定面向未來的數(shù)字化戰(zhàn)略。