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隨著“互聯網+”的進一步普及，國家對促進工業和制造業實體經濟振興、加速轉型改革越發重視。2020年，國家將重點扶持建設跨行業、跨領域的國家級平臺，將培育超過30萬以上的工業類app;2025年，將打造多個具有國際競爭力的工業信息化互聯網平臺，培育上百萬個工業產品實現移動化和云端化。

本文將從探碼科技為某兵器研究所打造的智能工廠項目，為大家講述工業app對企業智能生產的重要性！

客戶背景

客戶作為當地大規模形的兵器工業研究所，由于每日車間的生產量都較大，導致了運行設備的故障率和磨損率較高，最終使得企業生產效率被拉低，且經常性的設備維修也導致了生產成本的增加！為了能提高生產效率，降低生產成本，該兵器研究所希望研發一款工業軟件產品，幫他們實現企業所有車間設備數據的采集存儲，通過算法分析達到設備狀況可視化的智能預警監測，并通過構算法模型超市能使得采集器能服務于更多的車間類型設備從而增強該款工業軟件產品的適用性！

行業背景

• 我國的制造業目前正在經歷由工業2.0向工業4.0快速發展的過程，其重要特征之一便是大量的純機械設備被自動化、智能化設備替代，后者與前者相比，具備了通過工業總線及網絡進行數據獲取的能力。
• 隨著經濟大環境下行、人力成本劇增等因素影響，促使我國制造業面臨著轉型數字化、網絡化、智能的巨大壓力。中國制造2025的主要目標：將“制造”發展為“智造”。
• 在國情與市場形勢之下，該兵器工業研究所急需進行信息化升級，以便后續企業在市場的戰略部署！

2018年9月該兵器工業研究所和成都探碼科技簽訂戰略合作協議，正式啟動該工業app項目的建設，重點推動企業內部的數字化、智能化制造，加強設備數據機械化自動化的采集和分析能力。項目一共分為了三期，在確保設備安全運行的情況下，縮短產品制造周期，加快制造速度，降低制造成本，同時加強企業內部信息化與智能化程度！

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整體項目規劃

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第一期

為車間每一臺設備都搭建一個采集終端，該采集終端包括了協議解析，數據存儲，邊緣計算，任務監控，數據采集器5大板塊。該采集終端的運用相當于給每一臺工業設備配置一個智能采集大腦，對車間內運行的設備數據進行時時的采集和存儲！

第二期

對每個采集終端的原始數據進行加工，經過預處理等分析算法，對采集的基礎數據進行演變，得到新的衍生數據；然后將衍生數據配置到圖表中，通過可視化的方式，對數據進行監控和可視化的展示，并將得到的數據上傳到企業云中，方便企業內部協同辦公。

第三期

構建模型算法超市，企業用戶登錄到模型超市后，可通過模型超市下載與采集設備相關聯的算法應用到數據采集終端中，這樣可以使得采集終端能服務到更多的設備當中！而且模型超市中的算法都是通過，算法專家驗證后上傳的，既為用戶提供了便捷，又增強了數據采集終端的實用性！

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項目的先進性及創新點

創新點一：數據采集終端單應用解耦

探碼工業app將數據采集終端作為一個獨立的應用主體解耦合的應用在設備終端，同時開放API接口對接上層企業云，既實現了單設備的數據分析，又能夠擴展到企業云，實現云端數據分析。如圖所示：

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創新點二：管理和查看同平臺進行

探碼工業app的采集終端軟件實現管理和查看同平臺進行，即可以分角色使用該軟件，管理者可以直接通過設計器針對單設備進行數據配置、參數設置、分析模型組合、數據預處理插件等；業務人員則只需要通過查看器查看設備運行結果、報警情況、可視化數據表等。

創新點三： 權限細分既保證數據安全，又不影響數據共享

探碼工業app的數據權限管理子系統，采用基于角色的訪問控制方法（RBAC）實現角色、用戶、組織、資源、操作的管理控制，在訪問權限方面，不僅可以對系統菜單進行分級授權，還可以對數據庫表資源訪問進行控制，還可以對文件系統資源訪問進行控制。此外，系統后臺還加強了日志的管理。系統基于Java log4j組件實現日志審計功能，對系統資源使用進行嚴格的日志管理和審核，實現以下功能：

實施的效果

企業制造速度提升

全信息化的操作流程無需人工干預，套入模型算法自動分析設備數據，并將分析結果可視化的展示給工作人員做到機器與人工審核的雙重預警，既保證了設備安全運作的同時也大大的提高了車間的生產效率！

企業生產成本下降

探碼工業app通過對車間內設備的監控預警，對可能出現故障的機器做提前性的維修處理延長了機器的工作壽命，降低制造過程中的運維成本！

增強企業信息化、智能化的管理

企業將采集的設備數據存儲到云平臺上，并通過云平臺上的模型超市下載模型算法到數據分析端中，幫助企業節約運行成本的同時，加強了內部的協作管理，幫助企業增強信息化進程！

此項目為探碼科技與西南自動化研究所聯合強強推出，加速企業智能制造步伐！

項目具體操作演示步驟