工程院院士劉韻潔：工業互聯網如何提高制造業生產效率

作者：探碼科技，原文鏈接： http://nbbskj.com/dasis/508

文章節選自「首席數字官」，ID：ChiefDigitalOfficer。

工業互聯網為何在全球范圍內受到重視？如何通過工業互聯網提升國內制造業的生產效率？近日，中國工程院院士、中國聯通科技委主任劉韻潔接受專訪，就上述問題發表了自己的看法，并提出了相關建議。

中國工程院院士、中國聯通科技委主任劉韻潔

圖片來源：百度百科

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工業互聯網是提振實體經濟重要抓手

談到工業互聯網，離不開互聯網。劉韻潔認為，互聯網的發展可劃分為三個階段，第一代科研型互聯網、第二代消費型互聯網和第三代生產型互聯網。大致可以劃分為“三個20年”：“第一個20年，主要應用在大學、科研機構；第二個20年由消費互聯網主導；第三個20年，我稱之為未來網絡階段，開始與實體經濟融合。”截至目前，中國互聯網在消費領域做得比較好，涌現出BAT等互聯網公司。放眼未來，互聯網下一步的發展空間，就是和實體經濟融合，而最重要的領域就是工業、制造業。所以，工業互聯網、能源互聯網、車聯網都是下一步要發展的領域。從技術上看，全球范圍內，5G主要解決物聯網的問題，即機器之間的互聯?？梢?，不管是互聯網還是移動通信領域，都瞄準了工業互聯網。

劉韻潔認為全球主要經濟體都如此重視工業互聯網的原因，與最近的一次全球金融危機有關系。”本次金融危機發生以前，制造業都是向勞動力成本低的地方遷移，這是一條經濟規律，亞洲“四小龍”和我國經濟的迅猛發展都與此有關。如今，中低端制造業向越南、東南亞等勞動力成本更低的國家和地區遷移，我國面臨經濟轉型的問題。但如果僅僅遵循“利益最大化、成本最小化”這一經濟規律，實體經濟不可避免遭受沖擊，會產生“產業空心化”的問題。這一問題又如何解決呢？

歐美發達國家紛紛提出制造業回歸的方案，但要落實也極為不易，面臨勞動力成本、生活成本高等問題。那么，到底能不能回歸？劉韻潔表示，按照此前的規律，是不可能回歸的。但現在通過互聯網手段來降低成本，就可以回歸。機器代替工人，在哪里生產都一樣。工業互聯網之所以受到重視，與“制造業回歸”這一大的戰略調整密切相關。

工業互聯網解決痛點問題 ? 提升生產效率

我國對工業互聯網高度重視，2018年12月舉行的中央經濟工作會議提出，“加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設”。工信部在2018年6月發布了《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》和《工業互聯網專項工作組2018年工作計劃》，深入實施工業互聯網創新發展戰略，推動實體經濟與數字經濟深度融合。劉韻潔表示，對于工業互聯網的發展，政府引導很重要。企業從生產者個體的角度，從認識方面還有一個由淺入深的過程。

在談到建設工業互聯網的主要目標時，劉韻潔重點談到了“價值”與“效率”。他表示，消費互聯網主要是“眼球經濟”，老百姓看得越多，注意力資源越集中，其價值就越大。但到了未來網絡階段，互聯網主要體現為價值經濟。“創造了價值，才有前景。”所以，企業的要務就是提高生產效率。在我國，工業互聯網最重要的價值，就是提升制造業的生產效率，通過創新產生更大的價值。

我國制造業的生產效率是偏低的。根據此前的數據，我國的制造業生產效率是經合組織（OECD）國家平均生產效率的15%-30%。目前，這一數據有所改觀，但仍有很大的提升空間。那么，怎樣迅速提升生產效率？劉韻潔表示，要用自動化、智能化的技術手段。

“判斷工業互聯網價值的標準和尺度，就是是否提升了生產效率，以及提升了多少。如果不能提升生產效率，那么這個概念就是騙人的。”劉韻潔認為，找到企業的薄弱環節和痛點問題，而且幫助其真正解決，那企業的生產效率肯定會提升。

工業互聯網的基礎是企業內部改造

要做到整個經濟體的高效運轉，就涉及一些基礎工作，比如企業內部改造。劉韻潔表示，中國企業在這方面任務艱巨，因為發達國家的很多企業已進入3.0階段，國內企業發展不平衡，很多企業還處于1.0、2.0階段。所以，要根據企業不同的狀況，采取不同的步驟，解決不同的問題。但數字化、信息化必須先行，將來還要不斷提升，到一定程度以后，企業內網才能進一步升級。比如，企業內部管理、工廠和車間控制、地處國內外不同區域的工廠管控與協調，等等。接下來的第二步，就是機器與機器的互聯（M2M）及自動化、智能化，機器代替人，實現制造的智能化。

劉韻潔表示，工業互聯網做到人工智能與制造業緊密融合，實現智能化生產。實現工業互聯網的三大要素：一是工業生產的大數據，二是有模型和算法，三是計算能力。工業大數據是基礎，通過適合各細分行業的算法，分析并找到一些生產環節的問題，才能逐步優化。對企業而言，沒有那么多計算資源和能力，要低成本實現，不能很貴，就需要“企業上云”，這是一個必然的趨勢。對于接入工業互聯網的企業而言，其最核心的數據只能在內部分享，最需要的是私有云，因此需要本地化的邊緣計算。長遠來看，云與云之間的連接和共享難，還需要統一標準，是一個比較復雜的問題。當務之急，是先解決“企業上云”問題，搭建工業企業互聯網，讓企業低成本享受數字化解決方案。