作者:探碼科技, 原文鏈接: http://nbbskj.com/forager/417
在數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)的今天,如何將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、智能化的運(yùn)營起來將是企業(yè)發(fā)展的核心議題。探碼科技基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)處理,大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)研發(fā)了DYSON大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
探碼科技自主研發(fā)的DYSON智能分析系統(tǒng)是一個強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)融合,分析和可視化平臺,采用探碼科技自主研發(fā)的TMF框架為架構(gòu)主體,支持開發(fā)可操作的智能。用戶通過一系列分析選項發(fā)現(xiàn)復(fù)雜的連接并探索其數(shù)據(jù)中的各種關(guān)系,包括圖形可視化,全文多面搜索,動態(tài)直方圖,交互式地理空間視圖和實時共享的協(xié)作工作空間。探碼DYSON智能分析系統(tǒng)可以專業(yè)針對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取、處理、分析,挖掘。并靈活迅速地抓取網(wǎng)頁上散亂分布的信息,通過智能數(shù)據(jù)中心提供存儲與計算,利用網(wǎng)頁應(yīng)用服務(wù)器和開放平臺服務(wù)器進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲、管理以及挖掘服務(wù),平臺服務(wù)器居中調(diào)節(jié),實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的智能化分析,準(zhǔn)確挖掘出所需數(shù)據(jù)。
在政府中,最大的挑戰(zhàn)是不同政府部門和附屬機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)的整合和互操作性。探碼DYSON智能分析系統(tǒng)專業(yè)針對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取、處理、分析,挖掘等技術(shù),實時跟蹤、采集與業(yè)務(wù)工作相關(guān)的信息,全面滿足內(nèi)部工作人員對互聯(lián)網(wǎng)信息的全局觀測需求,及時解決政務(wù)外網(wǎng)、政務(wù)內(nèi)網(wǎng)的信息源問題, 實現(xiàn)動態(tài)發(fā)布快速解決政府主網(wǎng)站對各地級子網(wǎng)站的信息獲取需求。
從傳統(tǒng)的實體零售商和批發(fā)商到現(xiàn)在的電子商務(wù)交易商,零售行業(yè)已經(jīng)收集了大量的數(shù)據(jù)。而這些蘊(yùn)含了巨大價值的數(shù)據(jù)卻并未被有效的利用,也沒有用于去整體改善客戶體驗。
探碼DYSON智能分析系統(tǒng)通過整合第一、二、三方的用戶數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工和建模,為企業(yè)的戰(zhàn)略、運(yùn)營、管理、市場、營銷等提供各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用。并通過購物模式,本地活動等數(shù)據(jù)優(yōu)化人員配置,減少商家欺詐,并及時分析庫存,減少庫存積壓,降低成本。
保險行業(yè)因為缺乏個性化服務(wù),個性化定價和針對新細(xì)分市場,以及對特定細(xì)分市場的有針對性的服務(wù)是一些主要挑戰(zhàn)。
在調(diào)查中,保險業(yè)專業(yè)人士面對的問題大都是收集的數(shù)據(jù)不足,渴求更好的洞察力。在此問題中,探碼DYSON智能分析系統(tǒng)通過從社交媒體,支持GPS的設(shè)備和閉路電視錄像中得到的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測客戶行為,為透明和簡單的產(chǎn)品提供客戶洞察。還可以保護(hù)公司更好的客戶保留。當(dāng)涉及到索賠管理時,特別是在承保階段,通過分析大量的數(shù)據(jù)從中找出客戶是否存在欺詐行為,保護(hù)企業(yè)利益。
近年來,來自基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)和來自電信的高速數(shù)據(jù)影響了旅游行為。令人遺憾的是,理解旅游行為的研究并沒有很快進(jìn)展。在大多數(shù)地方,運(yùn)輸需求模式仍然基于對社會媒體結(jié)構(gòu)的了解不足。
面對如此現(xiàn)象,探碼DYSON智能分析系統(tǒng)通過收集來自不同消費(fèi)者中心的信息來分析旅行者的趨勢,為目標(biāo)群眾制定具體的營銷策略。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可提供充足的數(shù)據(jù)存儲空間,并以結(jié)構(gòu)化的方式呈現(xiàn)從廣泛來源收集的信息。它使旅游和旅游行業(yè)的企業(yè)能夠根據(jù)不斷變化的客戶需求立即作出決定。
到2020年底,大數(shù)據(jù)量將達(dá)到44萬億千兆字節(jié),試想一下到那時你還沒有具備一個智能的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)你獲取的數(shù)據(jù)僅僅是一堆數(shù)字,也將因此收到巨大損失。