? ? ? ?對大多數企業來說，負責物聯網的是一群“首席官”。在可口可樂，負責物聯網的是首席信息官（CIO）；在亞馬遜，則是首席技術官（CTO）；在通用汽車，物聯網由首席信息官和首席技術官共同管理。

? ? ? ?但是物聯網需要跨學科的研究方法，其期望的結果包括精簡內部流程、引入新的客戶體驗、或發現新的收入增長點，因此需要不同職能部門的通力合作，甚至包括傳統上毫不相干的部門，比如IT和企業運營。

? ? ? ?很多人提出單獨設立“首席物聯網官”來保證物聯網在企業發展中的優先級。Machina Research 預測，至少有一個福布斯500強企業將在2016年任命一個“首席物聯網官”。但是，這個職稱除了很拗口之外，也不足以減少跨部門分歧。物聯網真正需要的首席也許是“首席數據官”（CDO）。

數據泛濫時代

? ? ? ?不管是營銷、金融、工程還是消費者，關于一門生意所有的一切——不管如何在地理上、文化上、功能上被分割——都在一刻不停地生產數據，通常比人們需要用到的多得多。更復雜的是，隨著聯網設備的革命，生產的數據量也在成倍的增長。

? ? ? ?今年年初，EVRYTHNG和Avery Dennison宣布，他們計劃聯合制造100億件聯網的服裝。這條服裝生產線能成功嗎？只有時間能帶給我們答案。但這并不妨礙我們得到另一個結論，聯網設備將會越來越多。

? ? ? ?到2020年為止，聯網設備到底有200億、340億還是500億，業內還沒有定論。但是分析師都同意，屆時各種設備所生產的數據將達到44兆GB以上。所以，對企業來說，如何利用好這些數據是非常重要的。提供什么樣的新服務？怎樣優化內部流程？怎樣更好的和客戶交流？企業期盼著數據能給出解答。

數據驅動的物聯網創新

? ? ? ?從單純的生產數據到從中獲取價值，企業應該在每個職能部門里面建立一支“數據特攻隊”，每個團隊都將負責本部門的數據管理、分析以及和其他部門的數據團隊協作的工作。而首席數據官將監督這些數據團隊，保證數據在對的人手中被有效利用——不論是開發人員在開發新產品，客服確認客戶關系，還是IT部門確認系統運轉良好。

? ? ? ?有效的大數據項目推動客戶的跟蹤并加速現有產品的迭代，這些優勢已經有了充分的證據。而數據分析的一個鮮為人知的好處，是它作為一個內置的R&D工具，可以生產出一些意想不到的新產品理念。

? ? ? ?例如，家庭自動化公司Vivint的門鈴攝像頭，可在門鈴響起的時候實時啟動視頻監控，并把監控畫面傳送到房主的手機上。Vivint觀察到門鈴攝像機在有小孩子的家庭中頗受歡迎，特別是當小孩子沒有手機的情況下，每個工作日的下午門鈴攝像機的使用都會到達一個峰值。這一現象啟發他們開發一個全新產品Vivint Ping，一個雙向視頻聊天服務，方便放學回家的小孩子與家長聯系。

? ? ? ?數據驅動的思維方式也有助于簡化日常運營，節省數小時甚至幾天的生產力。效率和靈活性讓企業能夠充分地利用他們在物聯網上的投資，同時回收有價值的時間、資金、和人力，來拓展現有系統以及開發新項目。

? ? ? ?Air Liquide依靠傳感器和實時的數據分析來跟蹤煤氣罐的庫存。獲得精確的庫存信息之后，煤氣公司就知道去哪里、在什么時候讓卡車司機去把煤氣罐重新灌滿。通過精簡司機行程，Air Liquide節省了更多的資源。

? ? ? ?最終，決定一個公司能否成功的關鍵一點是其信息民主化的能力。需要的數據——跨越每一個源和聯網設備——必須到達相關的人，不論這個人是公司內部員工還是外部的用戶。在日益數字化、越來越連為一體的世界里，這一職責越來越困難，但卻也變得越來越重要。今天的數據管理、監管和分析專家，是獲得成功的最佳武器。