利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

互聯(lián)網(wǎng)上有浩瀚的數(shù)據(jù)資源，要想抓取這些數(shù)據(jù)就離不開爬蟲。鑒于網(wǎng)上免費(fèi)開源的爬蟲框架多如牛毛，很多人認(rèn)為爬蟲定是非常簡(jiǎn)單的事情。但是如果你要定期、上規(guī)模地準(zhǔn)確抓取各種大型網(wǎng)站的數(shù)據(jù)卻是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)。流行的爬蟲框架Scrapy開發(fā)者Scrapinghub在抓取了一千億個(gè)網(wǎng)頁后，總結(jié)了他們?cè)谂老x是遇到的挑戰(zhàn)：

• 速度和數(shù)據(jù)質(zhì)量：由于時(shí)間通常是限制因素，規(guī)模抓取要求你的爬蟲要以很高的速度抓取網(wǎng)頁但又不能拖累數(shù)據(jù)質(zhì)量。對(duì)速度的這張要求使得爬取大規(guī)模產(chǎn)品數(shù)據(jù)變得極具挑戰(zhàn)性。
• 網(wǎng)站格式多變：網(wǎng)頁本身是基于HTML這種松散的規(guī)范來建立的，各網(wǎng)頁互相不兼容，導(dǎo)致網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)復(fù)雜多變。在規(guī)模爬取的時(shí)候，你不僅要瀏覽成百上千個(gè)有著草率代碼的網(wǎng)站，還將被迫應(yīng)對(duì)不斷變化的網(wǎng)站。
• 網(wǎng)絡(luò)訪問不穩(wěn)定：如果網(wǎng)站在一個(gè)時(shí)間訪問壓力過大，或者服務(wù)器出現(xiàn)問題，就可能不會(huì)正常響應(yīng)用戶查看網(wǎng)頁的需求。對(duì)于網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集工具而言，一旦出現(xiàn)意外情況，很有可能因?yàn)椴恢廊绾翁幚矶罎⒒蛘哌壿嬛袛唷?/li>
• 網(wǎng)頁內(nèi)容良莠不齊：網(wǎng)頁上顯示的內(nèi)容，除了有用數(shù)據(jù)外，還有各種無效信息；有效信息也通過各種顯示方式呈現(xiàn)，網(wǎng)頁上出現(xiàn)的數(shù)據(jù)格式多樣。
• 網(wǎng)頁訪問限制：網(wǎng)頁存在訪問頻率限制，網(wǎng)站訪問頻率太高將會(huì)面臨被封鎖IP的風(fēng)險(xiǎn)。
• 網(wǎng)頁反扒機(jī)制：有些網(wǎng)站為了屏蔽某些惡意采集而采取了防采集措施。比如Amazon這種較大型的電子商務(wù)網(wǎng)站，會(huì)采用非常復(fù)雜的反機(jī)器人對(duì)策使得析取數(shù)據(jù)困難許多。
• 數(shù)據(jù)分析難度高：規(guī)?；臄?shù)據(jù)采集會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保證，變臟或者不完整的數(shù)據(jù)很容易就會(huì)流入到你的數(shù)據(jù)流里面，進(jìn)而破壞了數(shù)據(jù)分析的效果。

為了充分利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，企業(yè)需要一個(gè)有效的系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅可以自動(dòng)化從網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清理和標(biāo)準(zhǔn)化，并將這些數(shù)據(jù)集成到現(xiàn)有工具鏈和工作流中。
探碼網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是一款可以精準(zhǔn)爬取網(wǎng)站的爬蟲工具，采用探碼科技自主研發(fā)的TMF框架為架構(gòu)主體，支持開發(fā)可操作的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。

探碼對(duì)以上挑戰(zhàn)的解決辦法

• 24小時(shí)自動(dòng)化爬蟲采集，制定清晰采集字段，保證初步采集速度和質(zhì)量；
• 兼顧計(jì)算機(jī)和人處理網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的特征，能夠應(yīng)對(duì)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)的復(fù)雜多變；
• 云服務(wù)器協(xié)同合作，達(dá)到采集素的的平衡點(diǎn)，在不降低采集速度的同時(shí)保證不被封鎖IP;
• 內(nèi)置邏輯判斷方案，自定義網(wǎng)站訪問不穩(wěn)定時(shí)的智能應(yīng)對(duì)機(jī)制；
• 對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗、歸類、注釋、關(guān)聯(lián)、映射”，將分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后期數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。
• 探碼的數(shù)據(jù)采集屬于正常的采集行為，倡導(dǎo)在獲得網(wǎng)站授權(quán)采集后進(jìn)行采集，共同維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)范。

探碼網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方案

探碼網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集，處理到應(yīng)用的全生命周期管理，達(dá)到網(wǎng)絡(luò)爬蟲，另類數(shù)據(jù)，網(wǎng)頁解析及采集自動(dòng)化。目前探碼已建設(shè)自己的企業(yè)庫數(shù)據(jù)（3000+企業(yè)數(shù)據(jù)信息），律師數(shù)據(jù)庫（全過30w+律師數(shù)據(jù)信息）且這些信息都是通過數(shù)據(jù)處理與分析，用戶可直接使用于商務(wù)中！

數(shù)據(jù)提取

探碼通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、本地?cái)?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、人工錄入等進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)的匯總采集。對(duì)各種來源（如RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等）的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行全自動(dòng)化采集，借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站API,從網(wǎng)頁獲取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，將其統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化為本地?cái)?shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)管理

探碼網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)合并來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)，構(gòu)建復(fù)雜的連接和聚合。針對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊性，在爬取完數(shù)據(jù)后還需要對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗、歸類、注釋、關(guān)聯(lián)、映射”等一系列操作后，將分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后期數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)儲(chǔ)存

探碼網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在獲得所需的數(shù)據(jù)并將其分解為有用的組件之后，通過可擴(kuò)展的方法來將所有提取和解析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫或集群中，然后創(chuàng)建一個(gè)允許用戶可及時(shí)查找相關(guān)數(shù)據(jù)集或提取的功能。

解決方案優(yōu)勢(shì)

通過采用探碼網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集解決方案，實(shí)現(xiàn)了以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：

• 全面的數(shù)據(jù)服務(wù) -通過探碼網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，您可以輕松地獲得網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。您可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化提取、更新、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)并確保不同的數(shù)據(jù)元素符合常見的數(shù)據(jù)格式。
• 最新數(shù)據(jù)- 解決方案的自動(dòng)化意味著您的組織可以以最少的工作量進(jìn)行持續(xù)提取。因此，組織可以確保始終使用最新的數(shù)據(jù)。
• 準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)- 探碼網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)使團(tuán)隊(duì)不僅能夠消除與手動(dòng)提取和轉(zhuǎn)換相關(guān)的工作，而且還能消除與人工工作相關(guān)的潛在錯(cuò)誤。
• 降低成本-企業(yè)自身無需昂貴的工程團(tuán)隊(duì)不斷編寫代碼，監(jiān)控質(zhì)量和維護(hù)邏輯，就能夠規(guī)?？焖?，經(jīng)濟(jì)高效地獲得高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。
• 可擴(kuò)展性- 探碼網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)支持提取數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)和Web查詢。

總結(jié)

探碼科技自主研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是集Web數(shù)據(jù)采集，分析和可視化為一體的數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，確保您從Web數(shù)據(jù)中獲得最大的洞察力和價(jià)值。