?2018年11月更新：探碼智能選址大數據已停止運營，業務切換到了 Dyson Web數據采集系統。謝謝你的支持。

探碼科技智能選址基于海量大數據，通過數據采集、數據匯總、數據分析的流程,從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉化幾個步驟,為用戶提供商業數據分析解讀，構建精準的選址分析模型,其中數據所覆蓋的范圍主要包括住宅數據、商圈數據、客流數據以及商業體數據，從而更好地幫助商戶實現智能選址，快速準確的分析出什么類型的店開在什么地方可以挖掘最大的用戶群體

可支持多組合條件生成商圈，并且根據條件，返回候選結果

商圈發現和功能區別

實現人群熱力指數計算高潛力商圈，大數據識別城市生活消費功能，用戶畫像，競品分布，搜索電影的人群分布等功能。

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智能選址應用行業分析

• 信息發布類：房產中介、廣告服務商、業主，創業服務類公司
• 戶外廣告：廣告牌出租、購買分析
• 實體開店：餐飲、服裝、美容、建材、酒店等
• 超市便利：店鋪選址、銷售、競品分析、經營分析
• 教育：創業指導、學生網絡行為分析
• 商業地產：商鋪招租、招商指引、主題規劃、廣告投放

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如何利用大數據平臺技術實現智能選址

• 定位價值門店：通過分析自身門店經營業績，增長趨勢，投入成本等綜合性因素，識別出高價值門店
• 識別價值因素：基于地理位置信息分析其成功原因（例如車流、人流、周邊、客源、競爭程度等）。這些成功原因及價值因素。
• 篩選目標物業：將價值因為形成一系列的選址約束、輸入工具、篩選出具備相近條件的物業，這些約束可能包括：周邊興趣點約束、目標人群約束、車流約束等
• 實地勘察復核：選址人員可以擺脫漫無目的和大海撈針、只需定期選出目標物業進行實地勘察和復核

利用大數據平臺實現智能選址的意義

1. 變大海撈針為有的放矢
2. 變被動等待為主動尋源
3. 變資料審閱為決策支持

總結：

大數據時代，商業選址的變革之路已經悄然開啟，古人有云：“一步差三市”合理的選址對商業經營情況起到了至關重要的作用，創業開店的成功與否，關鍵在于店面的選址。這一步走得對與否，決定了日后店鋪的經營狀況。如果經營效果不理想，更換店面位置，將花費很多的人力、物力和財力。就像穿衣服扣扣子，如果第一顆紐扣扣錯了，所有的都會錯位。?

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