?????? 在近幾年里，? “大數據”已經完全占據了主流分析師和商業媒體的想象力。以大數據為基礎的新一代信息驅動企業的決策正在成為主流，而且，越來越多的企業正在選擇通過利用無數相互連接的數據庫系統的支持，來獲取越來越大量的數據，然后，通過越來越復雜的算法來指導企業發展。

?????? 不僅如此，大數據更是與物聯網一起加速了對行業4.0的競爭。雖然制造業傳統上善于利用數據，但它們正在接收大量的結構化和非結構化數據。增加生產和整合供應鏈帶來的挑戰。

?????? 今天，制造商通過運營和其他功能中獲得了豐富的數據。這些數據可以提供豐富的信息，可以變成競爭優勢。制造商可以利用這些洞察力來提高產品質量，更好的設計，高效的生產和改進的分銷。

?????? 大數據利用其獨特的大數據分析能力，幫助工業企業變得更有效率并提高生產率。公司可以獲得大量數據，幫助制造企業減少浪費并提高生產流程的產量。通過高級分析，工業組織可以將信息可視化，識別模式并對其進行優化，以提高生產質量。

大數據可以通過以下方式由制造商使用：

• 實時監控

?????? 制造過程可以在生產過程的各個部分提供可用于優化生產質量的實時信息。

• 預測

????? 大數據分析可用于預測需求和生產，幫助企業提高績效。

• 更好的決策

?????? 通過大數據揭示的洞察力可以幫助制造商通過確定趨勢并應對挑戰來做出更好的決策。

• 預防性維護

?????? 通過系統分析，制造公司可以更準確地預測系統故障，并采用預防性維護。這可以大大減少損失和昂貴維修工作的開支。

• 質量保證

?????? 可以使用數據來檢測制造過程中的錯誤并檢測過程缺陷。分析可以提供實時警告信號，提供質量保證。

• 定價策略

?????? 通過內部和外部來源的數據，可以開發可以增加利潤的定價模型。還可以以不同的價格對產品進行需求預測。然后使用這些見解來生成準確的定價策略。

????????通過整合數據和應用先進的分析技術提高生產力，制造商可以提高效率，提高產品質量。在新興市場，制造商可以通過抓住市場份額，提高利潤率，開始建立競爭優勢。在發達市場，化學公司可以使用大數據來降低成本，并在產品和服務方面提供更大的創新。

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