所謂團購網站就是團購的網絡組織平臺，就是互不認識的消費者，借助互聯網的“網聚人的力量”來聚集資金，加大與商家的談判能力，以求得最優的價格。根據薄利多銷、量大價優的原理，商家可以給出低于零售價格的團購折扣和單獨購買得不到的優質服務。

知名網站

• 1、拉手網：全球首家Groupon與Foursquare（團購+簽到）相結合的團購網站。
• 2、淘寶聚劃算：團購的一種形式，由淘寶網官方開發平臺，并由淘寶官方組織的一種線上團購活動形式。應該是一種網站策劃人員的銷售手段。
• 3、糯米網：由千橡副總裁沈博陽負責運營，立足于北京，之后再向其他城市拓展。
• 4、QQ團購：騰訊公司推出的一款服務模式。截止2010年7月9日，騰訊已開始通過QQ彈窗推廣QQ商城團購。
• 5、58團購：中國最大的本地營銷服務商。
• 6、美團網：每天一單團購，為商家找到最合適的消費者，給商家提供最大收益的互聯網推廣。

大數據分析團購網站中的用戶行為

1， 對客戶進行多維度地分析：以用戶的地域、性別、年齡等人文屬性建立分析維度，把所有的團購信息進行篩選，這樣可以簡單地把 EDM 的相關性大幅提高，起碼用戶收到的郵件是基本在住宅、工作場所附近，和自己的普通屬性相關的，可能有一些興趣的商品。

2， 對客戶過去是否有點擊，是否有購買，購買的產品價值，購買的頻率，最近一次什么時候購買等屬性進行量化，產生客戶價值的評分，把客戶分出價值的高低，對推薦的接受難易程度作出評估，依據這些評分來決定多頻繁對該客戶進行 EDM 操作，以及推薦的商品的細類，以提高反饋率。

3， 對購買過商品客戶的購買記錄，以及點擊過的商品記錄進行分析，對團購的折扣比例，商品原價，折扣金額，團購時間長短，能否退款，是否單人使用，口味（餐飲類），風格等等分別打分、統計、歸類，以對客戶的可能興趣點進行“預測”，這是一個相對高級、相對復雜的過程，但是運用得好的話會收到非常良好的效果。

4， 考慮在所有推薦的商品旁邊增加一個“不喜歡”的按鈕，收集客戶不喜歡的東西對個性化推薦來說具有幾乎和喜歡的商品一樣重要的價值，假設一個客戶告訴你他不喜歡一款 49 元的西餐廳的雙人午餐，可能比他點擊甚至購買另外一個 99 元日餐雙人套餐給你透露的信息還要多。
大數據提高團購網站的訂單轉化率

經過數年高速發展和洗牌后，國內團購行業已經趨于相對平穩的發展階段，各公司之間的競爭也從過去的拼人力到現在愈發重視通過技術創新和數據分析來提高用戶體驗，挖掘訂單潛力。

這里我們舉例一個郵件營銷例子，在做大數據分析應用之前，通過EDM帶來的訂單轉化率很低。在采用大數據解決方案后，可以根據用戶之前的瀏覽習慣猜測他的喜好和購買習慣，從而針對性的推送個性化的EDM，從來帶來的訂單轉化率能提高十倍以上。
現在人們在訪問團購網站的時候看到的還都是千篇一律的頁面，在未來的發展中，通過大數據分析系統，將有可能出現更加精準、更加個性化的“千人千面”頁面效果。

大數據實現團購網站營銷數據采集

在團購的用戶越來越多的情況下，傳統的統計工具已經無法實現銷售數據的采集，這時候大數據就起到了關鍵的作用通過大數據我們可以實現不同地區，不同性別，不同年齡，受熱程度等一些團購網站的銷售數據采集，而且每個團購的團購平臺的銷售數據都可得到完整的對比體現。

國內大數據公司分類

國內做大數據的公司依舊分為兩類

一、是現在已經有獲取大數據能力的公司
如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭以及華為、浪潮、中興等國內領軍企業，涵蓋了數據采集，數據存儲，數據分析，數據可視化以及數據安全等領域

二、類則是初創的大數據公司
他們依賴于大數據工具，針對市場需求，為市場帶來創新方案并推動技術發展。其中大部分的大數據應用還是需要第三方公司提供服務。探碼科技在網絡數據采集，大數據解析方面具有突出的能力，也將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作，為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。