作者:探碼科技, 原文鏈接: http://nbbskj.com/bigdata/28
大數據指在互聯網保留下來的遠超出傳統數據庫的海量數據。新聞媒體通過使用一定的運算方法對大數據進行分析可以深化新聞敘事和對事實作出準確判斷,對未來進行預測報道,滿足用戶的定制信息要求,使得數據可視化和具有交互性。
在大數據的驅動下,各種媒體紛紛成立數據新聞部來迎接新的機遇和挑戰,對數據新聞的研究也日益興盛。 當新聞媒體碰撞大數據,業已形成的認識首先是:大數據為新聞媒體提供的不是最終結果,而是尋找結果的線索。
那么大數據在新聞媒體中起到什么作用?
快速準確地自動跟蹤、采集數千家網絡媒體信息,擴大新聞線索,提高采集速度,能完整地獲取需要采集的頁面,遺漏少,網頁采集內容的完整性在99%以上。
探碼大數據支持多線程處理技術,支持運行多條線程的同時抓取,實現24小時數萬分布在全球的服務端進行螞蟻搬家的方式,將您需要的數據全面準確的抓取回來,可快速高效地對目標站點或欄目進行信息采集,大大加快了信息的抓取速度,保證在同等單位時間內信息的抓取量成倍數增長。
新聞媒體網站采用大數據平臺和技術,使記者們以及相關的數據分析者得以更多地對數據進行快速、及時、準確地智能提取和審核,節約報道成本,獲得更大關注,以此更好地為受眾提供最為及時的新聞資訊報道。
在以內容影響新聞媒體閱讀量的前提下,再加上人們注意力的有限性,決定了用戶只會根據自己的習慣和愛好選擇有用的信息內容,那么新聞媒體采用大數據技術正好可以彌補這一方面,我們可以快速的擁有大量新聞數據信息,同時根據人們的偏好喜愛,進行歸類,篩選出關注度高的內容進行填充報道。
騰訊網絡媒體事業群副總經理趙強在現場舉了一個例子,比如可以通過用戶QQ的使用習慣,對QQ的使用者進行多角度分析——是不是有視頻、是不是可以愿意裝扮自己的空間、是閱讀財經新聞、美容新聞還是游戲攻略等,都可以分析出數據,包括人口屬性、社交屬性、內容偏好和電商興趣等等,幫助媒體更好地去投放廣告信息
面對互聯網海量的信息,新聞媒體都迫切希望獲取與自身有價值新聞信息,如何方便快捷地獲取這些信息就變得至關重要了。如果采用原始的手工收集方式,費時費力且毫無效率,面對越來越多的信息資源,勞動強度和難度可想而知。因此,新聞媒體網站采用大數據平臺和技術可以實現互聯網信息內容采集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化。
大數據可以作為是新聞媒體的一個服務工具,不僅提升新聞從業者的技能,還可以最大限度的節約時間,可以看到以前不能看到的東西,快速擁有大量新聞數據信息。
探碼大數據采用網絡爬蟲技術,分布式計算機能力完成在數十小時內完成你需要的數據抓取,對于特別大量的數據,我們根據實際情況分析給出完成時間評估,然后按照您的要求對數據進行采集、提取、挖掘、處理。
對于持續性的數據需要,我們可以按照您指定的數據格式定時發送,或者量身定制的系統接口自動同步數據或為您長期的接口服務。