談談大數據應用中數據標注Data Annotation的使用
作者：探碼科技， 原文鏈接： http://nbbskj.com/bigdata/280
? ? ? ?隨著大數據的落地，人工智能(AI)技術的發展也搭上了快車道，人工智能的關鍵一點就是實現人機對話，即機器學習。而機器學習的基礎就是大數據。下面我給大家講講我們是怎么做機器學習的。
? ? ? ?機器學習（machine learning）主要分為兩個階段，一是學習(Training)，而是訓練(Classify)。
? ? ? ?學習(Training)階段
? ? ? ?依靠機器學習的解決方案需要大量的數據樣本來訓練他們像人類一樣思考和行動。不僅需要任何高質量的、有人注釋的數據，才能創造正確的客戶體驗。這個數據有可能是文本、圖片、音頻等數據，甚至超過180種語言和方言中的數據。
? ? ? ?機器需要獲得非常多的數據樣例來進行Training的動作，這寫樣例數據就非常復雜。
? ? ? ?Improve your machine learning-based products with high-quality, human-annotated data
? ? ? ?Ensure that your machine learning models have the right training data to support your goals
