1、大數據時代革新浪潮給企業帶來的升級有哪些？

大數據時代的到來，給企業帶來的升級最大的一個表現就是：我們用的東西越來越智能了。

大數據時代推動企業管理模式轉變主要體現在“數據資產化”和“決策智能化”兩個方面。

第一，大數據時代，數據信息逐漸成為企業重要戰略性資源，擁有的數據信息越多，能夠挖掘分析獲取的潛在價值就越豐富，信息化建設投資回報率就越大。因此，企業信息部門將逐漸由“成本中心”轉變為“利潤中心”。

第二，企業數據智能化程度提升10%可提高15%的產品和服務質量。大數據時代，企業可對大量的客戶、業務、營銷、競爭等多方面數據信息進行分析挖掘，提取有用價值信息，進行智能化決策分析，制定更加可靠的戰略。因此，企業管理將通過決策智能化實現從“業務驅動”到“數據驅動”的轉變。

2、各位在自己領域又做了哪一些模式創新？創新又帶來了什么樣的改變?

語義理解能力和場景應用能力的創新，大數據如何有個界限，這是個難題，所以我們在技術創新的過程中，不斷的積累數據，最后做到

比如你給我一串字符，我告訴你：This is a name, 這是一個人名， This is not a name 這不是一個人名； 再結合場景，我會告訴你，This is a lawyer,這是一個律師，This is not a lawyer 這不是一個律師。

最后你給我一個‘喬丹’， 我得知道你講的是一個人名，還是一個品牌名。

我們推出涵蓋IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)三個層面的云計算和大數據整體解決方案服務能力

我們也相應推出了基于大數據的SaaS企業管理軟件， SaaS這可以說是大數據集成解決方案的界面層，現在的企業特別是中小型生產制造型企業，他們接入IT還比較晚，對數據的掌握還很落后，他們需要一個高度集成的系統，供應鏈整合，工業4.0集成，營銷自動化等等。

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3、大數據利用本身是否也存在風險，比如一些企業在利用大數據做精準營銷，那這種精準營銷是否會錯變成了精準騷擾？我們應該如何去規避這些風險？

數據安全一直是一個大家都比較關心的問題，面對“大數據”時代，打破“信息孤島”是無法回避的趨勢，同時也會出現信息安全的問題。只有建立符合中國國情的數據應用法律體系，確保“大數據”絕對安全，保護公民個人信息不被商業化、公民隱私權不受侵犯。還應加快制定數據產權歸屬、保護以及采集、存儲、加工、傳遞、檢索、授權應用等法律法規，明確數據擁有者、使用者、管理者、社會第三方等各方的責、權、利，推動更多部門、企業和個人共同參與到社會信用體系建設中來。

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4、要打破這個數據孤島，企業間應該怎么做？核心在哪里？

首先，由于各大公司的技術基因不一樣，所以公司直接本身形成了數據孤島，要打破數據孤島，規范開放協議，開放標準是個關鍵

目前大數據仍然是一個技術驅動的行業，大部分的大數據項目和產品，還沒走到標準接口的階段。

“開著寶馬吃低保”、“開著寶馬購經適房”，這些令人發指的不誠信現象之所以屢禁不絕，一個重要原因就是部門之間存在著信息壁壘。盡管我國銀行、工商、稅務、海關等都建立了相關信息平臺，但部門之間難以共享。

信息不被共享，固然有安全考慮。但更多的恐怕還是部門利益考量，因此不愿拿出來共享。正是這種以鄰為壑的想法，造成各部門、各層級間條塊分割成為“信息孤島”，數據采集重復、標準不同、一致性差、開發利用程度低，制約了政府的協同管理和應急響應，極大地阻礙了我國信用體系建設的進程。

值得注意的是，有的部門明知“大數據”浪潮勢不可擋，生怕將來建立統一公共信息平臺會讓自己的利益受損，竟千方百計保留“自留地”，不惜另起爐灶，建各式各樣的數據中心、信息中心，重復建設、標準不一，不僅造成資源浪費，為下一步信息整合制造了新的難題。　　信息互聯互通對公共服務領域、政府監管市場、建立公平競爭環境等的便利不言而喻。