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探碼科技宋學江在“數造未來”大數據沙龍中的精彩發言

? ? ? GBDC(全球大數據聯盟)是大數據領域第三方中立性平臺,以促進大數據產業發展、提升產業集群創新能力和核心競爭力為宗旨,致力于打造大數據技術產業鏈、創新鏈和服務鏈,探索建立長效穩定的產、學、研合作機制,突破產業發展的核心技術,形成產業技術標準,搭建有效的合作交流平臺。

? ? ? “數造未來”大數據沙龍于2017年9月20日在成都市高新區3W空間舉辦,由成都市經濟和信息化委員會指導,GBDC(全球大數據聯盟)主辦,3W?Coffice協辦,主題“數造未來”,由大數據行業內的大咖與大家共同探討大數據在商業領域的應用與實踐。

? ? ? 2017年大數據已成為數字經濟時代最重要的信息來源和信息化發展基礎。國家“十三五”規劃綱要提出了實施國家大數據戰略,把大數據作為基礎性戰略資源,全面實施促進大數據發展行動,加快推動數據資源共享開放和開發應用,助力產業轉型升級和社會治理創新。圍繞如何利用大數據推動全領域未來發展?如何繼續創造價值?等問題,大數據行業內的大咖進行了精彩的演講,并在巔峰對話:數據驅動的產業變革模式創新中,各嘉賓也進行了激烈的討論與獨特看法。

大數據,大數據技術,探碼科技

嘉賓陣容

? ? ? 巔峰對話現場活動中,針對主持人提出的討論問題,探碼科技宋學江給出了以下的見解:

? ? ?1、大數據時代革新浪潮給企業帶來的升級有哪些?

? ? ? 大數據時代的到來,給企業帶來的升級最大的一個表現就是:我們用的東西越來越智能了。

? ? ? 大數據時代推動企業管理模式轉變主要體現在“數據資產化”和“決策智能化”兩個方面。

? ? ? 第一,大數據時代,數據信息逐漸成為企業重要戰略性資源,擁有的數據信息越多,能夠挖掘分析獲取的潛在價值就越豐富,信息化建設投資回報率就越大。因此,企業信息部門將逐漸由“成本中心”轉變為“利潤中心”。

? ? ? 第二,企業數據智能化程度提升10%可提高15%的產品和服務質量。大數據時代,企業可對大量的客戶、業務、營銷、競爭等多方面數據信息進行分析挖掘,提取有用價值信息,進行智能化決策分析,制定更加可靠的戰略。因此,企業管理將通過決策智能化實現從“業務驅動”到“數據驅動”的轉變。

? ? ?2、各位在自己領域又做了哪一些模式創新?創新又帶來了什么樣的改變?

? ? ? 語義理解能力和場景應用能力的創新,大數據如何有個界限,這是個難題,所以我們在技術創新的過程中,不斷的積累數據,最后做到

? ? ? 比如你給我一串字符,我告訴你:This?is?a?name,?這是一個人名,?This?is?not?a?name?這不是一個人名;?再結合場景,我會告訴你,This?is?a?lawyer,這是一個律師,This?is?not?a?lawyer?這不是一個律師。

? ? ? 最后你給我一個‘喬丹’,?我得知道你講的是一個人名,還是一個品牌名。

? ? ? 我們推出涵蓋LaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)三個層面的云計算和大數據整體解決方案服務能力

? ? ? 我們也相應推出了基于大數據的SaaS企業管理軟件,?SaaS這可以說是大數據集成解決方案的界面層,現在的企業特別是中小型生產制造型企業,他們接入IT還比較晚,對數據的掌握還很落后,他們需要一個高度集成的系統,供應鏈整合,工業4.0集成,營銷自動化等等。

? ? ?3、大數據利用本身是否也存在風險,比如一些企業在利用大數據做精準營銷,那這種精準營銷是否會錯變成了精準騷擾?我們應該如何去規避這些風險?

? ? ? 數據安全一直是一個大家都比較關心的問題,面對“大數據”時代,打破“信息孤島”是無法回避的趨勢,同時也會出現信息安全的問題。只有建立符合中國國情的數據應用法律體系,確?!按髷祿苯^對安全,保護公民個人信息不被商業化、公民隱私權不受侵犯。還應加快制定數據產權歸屬、保護以及采集、存儲、加工、傳遞、檢索、授權應用等法律法規,明確數據擁有者、使用者、管理者、社會第三方等各方的責、權、利,推動更多部門、企業和個人共同參與到社會信用體系建設中來。

? ? ?4、要打破這個數據孤島,企業間應該怎么做?核心在哪里?

? ? ? 首先,由于各大公司的技術基因不一樣,所以公司直接本身形成了數據孤島,要打破數據孤島,規范開放協議,開放標準是個關鍵

? ? ? 目前大數據仍然是一個技術驅動的行業,大部分的大數據項目和產品,還沒走到標準接口的階段。

? ? ? “開著寶馬吃低?!?、“開著寶馬購經適房”,這些令人發指的不誠信現象之所以屢禁不絕,一個重要原因就是部門之間存在著信息壁壘。盡管我國銀行、工商、稅務、海關等都建立了相關信息平臺,但部門之間難以共享。

? ? ? 信息不被共享,固然有安全考慮。但更多的恐怕還是部門利益考量,因此不愿拿出來共享。正是這種以鄰為壑的想法,造成各部門、各層級間條塊分割成為“信息孤島”,數據采集重復、標準不同、一致性差、開發利用程度低,制約了政府的協同管理和應急響應,極大地阻礙了我國信用體系建設的進程。

? ? ? 值得注意的是,有的部門明知“大數據”浪潮勢不可擋,生怕將來建立統一公共信息平臺會讓自己的利益受損,竟千方百計保留“自留地”,不惜另起爐灶,建各式各樣的數據中心、信息中心,重復建設、標準不一,不僅造成資源浪費,為下一步信息整合制造了新的難題。信息互聯互通對公共服務領域、政府監管市場、建立公平競爭環境等的便利不言而喻。

蜀ICP備15035023號-4

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