????? 摘要：在近年時間里，數據采集、存儲和數據分析技術飛速發展，大大降低了數據儲存和處理的成本，一個大數據時代逐漸展現在我們的面前。大數據革新性地將海量數據處理變為可能，并且大幅降低了成本，使得越來越多跨專業學科的人投入到大數據的開發應用中來。如何才能讓大型數據集變得親切和易于理解，可視化無疑是最有效的途徑。對大數據背景下的數據可視化應用展開研究，將有助于我們發展和創新數據可視化技術。

一、大數據可視化平臺的定義

????? 大數據可視化平臺是通過三維表現技術來表示復雜的信息，實現對海量數據的立體呈現。可視化技術借助人腦的視覺思維能力，通過挖掘數據之間重要的關聯關系將若干關聯性的可視化數據進行匯總處理，揭示數據中隱含的規律和發展趨勢，從而提高數據的使用效率。在解決了海量數據分析耗時過長、挖掘深度不夠、數據展現簡單等問題的基礎上，大數據可視化平臺使人們不再局限于使用傳統關系數據表來分析數據信息，而是以更直觀的方式呈現和推導數據間的邏輯關系。總而言之，數據可視化是做大數據分析的一個很重要的手段。

二、大數據可視化方法

????? 技術的發展已導致數據的大爆炸。這反過來又促使數據展示方式的激增。一般來說，大數據可視化分為2種不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發現數據背后的故事，而解析數據方便給人們看。此外，有不同的方法可用于創建這2種類型。最常見的數據可視化方法包括：

• 2D區域

????? 此方法使用的地理空間數據可視化技術，往往涉及到事物特定表面上的位置。2D區域的數據可視化的例子包括點分布圖，可以顯示諸如在一定區域內犯罪情況。

• 時態

????? 時態可視化是數據以線性的方式展示。最為關鍵的是時態數據可視化有一個起點和一個終點。時態可視化的一個例子可以是連接的散點圖，顯示諸如某些區域的溫度信息。

• 多維

????? 可以通過使用常用的多維方法來展示目前2維或高維度的數據。多維可視化的一個例子可能是一個餅圖，它可以顯示諸如政府開支。

• 分層

????? 分層方法用于呈現多組數據。這些數據可視化通常展示的是大群體里面的小群體。分層數據可視化的例子包括一個樹形圖，可以顯示語言組。

• 網絡

????? 在網絡中展示數據間的關系,它是一種常見的展示大數據量的方法。

三、大數據可視化平臺帶來的價值

????? 1、快速搭建部署

• 利用豐富強大的UI，快速搭建前端分析界面和分析流程
• 完全可以在幾天之內基本實現客戶的大數據藍圖
• 縮短周期，降低成本，最大限度提升成功率

????? 2、立體數據動態呈現

• 實時流狀大數據動態呈現、智能分析
• 適用于網絡流量監控、交通疏導等對數據實時性要求較高的應用領域

????? 3、靈活搭配提升費效比

• 可通過輕量級解決方案實現靈活的大數據可視化
• 數據展示、數據處理、元數據管理相互松耦合

????? 4、基于GIS全方位呈現

• 數據延伸至空間地理維度
• 實現數據的空間分布展示
• 數據保持動態實時性

????? 5、支持移動端數據

• 支持大數據可視化的移動端部署
• 實現與后臺的無縫對接
• 實現離線數據分析
• 輕松擺脫對固網的依賴

????? 總結：在大數據與互聯網時代，企業從傳統的流程式管理方式過渡到基于數據的管理方式將會成為必然的趨勢，大數據可視化能夠幫助分析的人對數據有更全面的認識。數據可視化的發展，將改變傳統的管理方式，讓數據的呈現更及時、更直觀、更簡單。同時讓數據的管理更客觀，針對性更強。簡單一點來說，未來有數據、有分析的地方就有就有可視化的需求，當大數據的處理技術逐步發展的同時，可視化可以承載讓用戶更容易閱讀和理解的工作，輔助大數據的神秘，讓用戶體驗更佳。