導讀：在人們收入水平的提升下，我國的旅游業得到了迅速的發展，“智慧旅游”作為一項新型的理論，已經被越來越多的社會大眾所接受。特別是互聯網大數據的逐漸普及和應用，使智慧旅游產品定位更加準確，能夠更好地幫助景區精準營銷， 提升用戶體驗。基于大數據平臺的智慧旅游發展受到旅游產業利益相關者的日益關注,物聯網、通信網以及云計算等先進技術的廣泛應用,使得我國智慧旅游的可持續發展成為可能。

一、傳統旅游與智慧旅游的對比

二、智慧旅游項目架構

基于TMF平臺架構：TMF是探碼科技集多年開發經驗總結出來的一套面向未來移動互聯網平臺的開發框架，天生集成大數據基礎架構，采用多終端適配的開發技術，滿足全網營銷布局， 同時適用于初創項目在開發中進行快速迭代。

三、大數據下的智慧旅游平臺架構

? ? ? ?1、平臺層（admin）

? ? ? ?功能特點：數據庫管理、系統配置、用戶權限管理、使用對象管理? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

? ? ? ?2、商家層（desktop）

? ? ? ?功能特點：公司業務管理、與政府對接、管票據、管停車、管報表、管員工、管導游票據、管協同辦公

? ? ? 3、用戶層（frontend ）

? ? ? 功能特點：APP、微信、官網主流渠道搭建

三、智慧旅游平臺從四個層面解決景區遇到的痛點和難點

• LBS：大數據定位，基于景區建立圈層；
• 服務：全方位一站式構建最后3公里的服務生態；
• 信任：搭建一個智慧大腦，實現對景區全面感知和融合互通；
• 優選：人工編輯+主動互推，提高景區信息服務化水平；

三、大數據在智慧旅游當中四個核心功能的實現

1、打通政府，景區和用戶，打造優質商業生態閉環。精準客戶營銷，提升客戶體驗。

2、為智慧旅游、智慧景區整個業務流程的發展提升一個檔次

• 比較不同景點展現方式對訪問評率的影響
• 研究適合不同區域的最佳廣告方式
• 發現訪問頻率高的、駐留時間長的游客
• 分析不同景點差別和駐留時間的關系

3、大數據分析客戶社交行為，智能化客戶分類.

探碼大數據客流分析通過對人群熱力指數計算潛力圖，競品分布，大數據識別城市景區消費功能區，用戶畫像反映出景區客流情況以及客流潛力。

4、 實現觀眾流量監控及客流分析

數據采集端：通過地圖海量定位、人群畫像和POI數據，專門對人流的流向進行監控和分析。? 平臺端：通過地圖的定位等，實時檢測和傳輸數據，最后將數據傳輸到另外的平臺或者企業后臺數據庫。

用戶端：用戶通過瀏覽到的數據信息，對數據進行分析，從而找到其需求點或者對自己的需求進行適當的變動。

總結

智慧旅游利用信息化的技術，把一些旅游資源進行整合，然后為廣大游客量身定做，提供適需對路的旅游產品。智慧旅游已經從起步階段的內部信息化走向互聯網，從單純的信息管? 理走向以服務為本的協同一體化服務，做到四上（到手上，桌上，車上，路上）全程服務。游客或用戶在任何時間，任何地點通過咨詢平臺、手機等便可查看信息或咨詢、旅游、舉辦商務會議，將景區旅游、歷史文化教育、學習、工作、咨詢等等融合一體，最終形成以公眾服務為核心的一體化景區數字中心。