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DB智能化數據服務平臺是一款基于Hadoop開源計算框架，集成了Apache社區幾十個成熟的Hadoop子項目，整合了數據ETL和流程管理功能模塊，融合了十幾個可直接調用的應用模版而最終形成的面對大數據進行存儲、計算、查詢、挖掘四大應用方向的基礎平臺產品。面對各行業用戶的大數據應用場景提供了穩定、高效、安全、低成本、可擴展、易使用、快速部署、便于維護的整體解決方案。產品完全兼容各種x86架構的硬件服務器和所有主流Linux操作系統，可以無縫對接上層多種主流應用產品，如SAS、Pentaho、Talend、Tableau、R Studio等先進的商業智能和數據挖掘工具。

DB智能化數據服務平臺采用廉價設備搭建高性能集群，有效的提升 IT 信息化建設的性價比；幫助企業快速實現大數據平臺系統的搭建和使用；為客戶提供技術創新、業務完善/創新的經驗咨詢；大量項目經驗沉淀下來的應用模版，節省大量的應用設計和開發的時間成本；可以幫助用戶快速實現應用系統的無縫遷移；提供多種數據分析和挖掘的手段、方法和工具，快速就緒推動業務的能力；為客戶提供大數據基礎平臺，方便未來對數據的深度挖掘，實現新的利潤增長點；專業的培訓服務讓客戶快速具備基礎的技術儲備。

DB智能化數據服務平臺幫助客戶每天的數據加工和數據整理時間縮短至原來的二分之一甚至更少；完成客戶的多個系統的改造，實現各種服務的前移和質量提升；實現業務的創新推動，完成改造、處理、分析，直到實踐、收益的閉環；實現原有數據倉庫的消費化；實現更多企業外部數據的獲取和跨行業合作。

探碼DB智能化數據服務平臺主要技術指標

1、數據采集

要對來自網絡包括物聯網和機構信息系統的數據附上時空標志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構的數據，必要時還可與歷史數據對照，多角度驗證數據的全面性和可信性。

2、數據存儲

數據經過采集和轉換之后，需要存儲歸檔。針對海量的大數據，一般采用分布式文件系統和分布式數據庫存儲方式，把數據分布到多個存儲節點上，同時還需制定備份、安全、訪問接口及協議等機制

3、數據挖掘

基于對用戶的結構和行為特征深入挖掘，協助企業進行有效的CRM管理，有效提升營銷效果，結合消費者的購買（消費）行為的跟蹤分析，協助企業進行有效的品類和渠道管理，提高企業運營效率。

4、數據分析處理

有些行業的數據涉及上百個參數，其復雜性不僅體現在數據樣本本身，更體現在多源異構、多實體和多空間之間的交互動態性，難以用傳統的方法描述與度量，處理的復雜度很大，需要將高維圖像等多媒體數據降維后度量與處理，利用上下文關聯進行語義分析，從大量動態而且可能是模棱兩可的數據中綜合信息，并導出可理解的內容。

DB智能化數據服務平臺關鍵技術

數據采集、數據預處理、數據存儲及管理、數據分析及挖掘、數據展現和應用。

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DB智能化數據服務平臺產品擁有兩大功能特點：

一是基礎平臺功能

1、存：Hadoop 核心計算框架的分布式體系架構可以完美的解決海量數據的快速、穩定、高可用、低成本的數據存儲。不需要高端的服務器和存儲硬件就可以實現 TB 級別的數據在幾十分鐘的速度級別實現多副本存儲。

2)、算：為了實現數據的全面性，各種類型的數據不是簡單的整合，而是要進行相互關聯在一起的融合。分布式架構高效的實現了“人多力量大”的優勢，將計算任務合理切割，分散執行。達到了傳統成本高昂的小型機和存儲陣列望塵莫及的計算速度。

3、 查：動輒千億條記錄中精確或模糊查詢少量幾條記錄恰恰是 DB智能化數據服務平臺能夠體現超高性能的應用場景。高并發、毫秒級響應的特性大大提升了客戶系統的服務能力和企業的核心競爭力。

4)、挖：數據價值的再發現和再利用，是進行數據分析挖掘的最終目標。快碼DB智能化數據服務平臺可以面向結構化、非結構化數據的混合數據集進行多種算法挖掘。包括語義計算、行為計算、關聯關系計算和視覺計算。

二是應用支撐功能

1、 應用模版：快碼DB智能化數據服務平臺幫助企業快速搭建大數據系統平臺，定義好的模板功能大幅度降低了 Hadoop 相關組件企業應用的門檻，針對典型企業應用場景，提供最佳實踐部署模板。所有模板都是基于歷史案例和經驗沉淀下來的切實可用的最佳實踐。

2、 DB智能化數據服務平臺為軟硬一體化解決方案，采用全分布式大數據處理架構，將硬件、軟件整合在一個體系中，分別對軟硬件進行定制化，從而保證整體性能及穩定性。可通過縱向擴展硬件得到提升，也可通過橫向增加節點進行線性擴展。

3、 NLP 引擎，快碼DB智能化數據服務平臺自然語言算法引擎產品幫助企業在大數據時代輕松應對“數據冶煉”，自如施展“企業智慧”，使企業能夠依靠無法簡單復制的核心競爭力保持領先地位。

DB智能化數據服務平臺創新點五位一體化解決方案：

1、大數據基礎平臺：一鍵部署大數據集群搭建，簡化大數據平臺運維難度

2、大數據采集組件：實現跨數據源、跨平臺數據采集、解決大數據整合難題

3、大數據挖掘平臺：提供多種數據挖掘算法，實現海量數據挖掘分析，促使業務智能化

4、大數據多維度數據庫：提供海量數據存儲，實現多維數據透視，全方位掌握運營情況

5、大數據可視化：數據可視化是大數據展示應用的重要方式，用戶可通過可視化快速提升認知能力。

DB智能化數據服務平臺在設計架構的3個主要需求：

1、數據開發：使得公司數據集中形成數據開放，在保障數據安全性的前提下，提供自助化服務平臺，滿足快速增長的需求。

2、專業化：從提供大量獨立的系統/工具轉變為提供集成、一體化、自動化數據開放平臺服務。對來源于各個業務塊的數據進行整合和深入挖掘產生用戶信息，為業務提供有價值的服務，并且快速孵化更多的數據應用。

3、成本與性能：優化平臺存儲和計算方案，優化數據模型和算法，去除重復計算和存儲，提升平臺能力并降低成本。

DB智能化數據服務平臺安全性

• 安全授權

??? DB智能化數據服務平臺可以控制數據訪問，并對已通過驗證的用戶提供數據訪問特權。

• 細粒度訪問控制

??? DB智能化數據服務平臺支持細粒度的Hadoop數據和元數據訪問控制；在服務器、數據庫、表和視圖范圍提供了不同特權級別的訪問控制，包括查找、插入等；允許管理員使用視圖限制對行或列的訪問，支持字段級別的訪問控制；

• 基于角色的管理

?? DB智能化數據服務平臺通過基于角色的授權簡化了管理，可以將訪問同一數據集的不同特權級別授予多個組。

• 多租戶管理

?? DB智能化數據服務平臺允許為委派給不同管理員的不同數據集設置權限。

• 機器級別的安全認證

對可信任的客戶端提供認證，確保他們可以執行作業的相關操作。防止用戶惡意冒充client提交任務。即使偽裝成用戶入侵到一個HDFS 或者MapReduce集群上，也無法讀取HDFS上的數據。

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