? ? ? 2018年，探碼科技在繼續深化大數據產品應用的基礎上，將對幾個新領域進行規劃和嘗試。我們定位為一個技術開發公司，擁有對軟件開發的不懈追求，同時緊跟時代潮流，學習機器學習和區塊鏈技術。掌握全棧工程師的思維，運營人員應具備增長黑客的技能和簡單有效的教育傳播能力。

軟件開發

? ? ? 探碼科技是成都最早的Ruby on Rails技術團隊之一，我們早在很多年前就開始擁抱開源新技術，學習硅谷創業模式，把技術作為公司的高效工具和武器。早在2007年的時候，Ruby成為最熱門年度語言，我們在那個時候開始采用Ruby進行Web應用開發，隨著時間的發展這一領域已經展示出了長足的進步，而且與過去不同，過去編程語言限制了你可以干什么，而如今有新的編程語言比如React Native，Electron， Jonny-Five等，有了JavaScript的知識的加持，你可以在任何平臺上構建任何東西。當然這不僅僅限于JavaScript，而是為了說明一點，即你可以學習編程，然后做任何你想要做的東西。

? ? ? 這個領域的另一個好處就是可以學習很多基本的技術知識，這樣就可以為轉向新的技術領域打好基礎——比如加密貨幣投資、機器學習、區塊鏈開發以及其他未來可能出現的科技新方向，同時不會感覺到無所適從和不知所措。2018年軟件開發引導實踐：

1. Ruby語言/RoR開發框架
2. Web基礎
3. Vue.js/Element UI
4. Node.js/Etc.
5. Linux/分布式網絡
6. Docker/Kubernetes/Devops.

區塊鏈開發

? ? ? 區塊鏈概念將在2018年徹底引爆。從實質意義上來講，“區塊鏈”其實是一個技術概念，是代表一種新技術，所以作為技術公司，我們理所當然要成為行業技術的最先學習者和引領者。

? ? ? 在以太坊為首的類似平臺牽頭，越來越多的公司需要那些懂區塊鏈、智能合約以及建立去中心化應用程序的開發人員。這個市場也是新興市場，好的開發員極為稀缺，所以你要是在這一領域有技術優勢，我看你飛上天與太陽肩并肩也不是什么不可能的事兒。

? ? ? 不過你需要注意的一點就是這項技術的發展突飛猛進，所以一直不斷地在變化，所以你必須得能把握變化方可游刃有余，立于不敗之地。要想干這一行，你得這么做：

1. 了解分布式應用是什么。
2. 了解P2P網絡。
3. 了解區塊鏈。
4. 了解公鑰加密。
5. 了解加密貨幣及其歷史。
6. 了解以太坊：閱讀以太坊白皮書、黃皮書、發展路線圖等。
7. 了解Solidity，知道如何建立智能合約，區分Solidity和Javascript，順便關注Vyper。
8. 學習在下面三種環境中運行分布式應用：Javascript VM， Ethereum Ropsten Test Network，以及 Ethereum Main Network。?
9. 學習應用程序二進制接口 。
10. 自己建立分布式應用： RemixIDE, Metamask, Web3.js-Ethereum’s API, 以及Truffe Framework。?
    ?

機器學習

? ? ? 另一個非常火爆，但同時也是極難上手的話題，就是機器學習工程師了。在進入這一行之前你必須對技術有長足的了解。雖然人工智能要取得突破性進展還得很久很久，不過假以時日的話，這一領域的產出會給我們的生活帶來翻天覆地的變化。

1. 學習Ruby/Python編程語言。
2. 在Medium上多看這一領域的文章。
3. 試著用機器學習的應用程序編程接口自己做一個簡單的應用程序。
4. 了解2017年機器學習領域都有哪些新的進展。
5. 開始嘗試建立自己的模型。
6. 學習Andrew Ng/Jupyter關于機器學習的課程。

?

懂得增長黑客的運營

? ? ? 營銷運營人員，一方面需要了解技術，成為一個營銷和編碼的混合體；另一方面要成為信息的傳播者，掌握簡單直接的傳播方法。

? ? ? 即使作為一名內容營銷人員，通過學習數據，可以更好地工作。“增長黑客“的新職位正在融入硅谷的文化，強調編碼和懂得技術正成為一個偉大的營銷人員的重要組成部分。 增長黑客是營銷和編碼的混合體。 他們將直接營銷的側重點置于量化測量的基礎上，通過電子表格來進行模型設計以及大型的數據查詢工作。

? ? ? 我們生活在一個不斷發展的世界之中，科技已經融入我們的生活，成為我們身邊的一部分。新的發現，新的方法以及新的進步層出不窮日新月異，它們出現的速度遠遠超過了我們可以分別學習它們的速度。越來越多的人愈發地只專注于他們的一畝三分地，因為人們的思維深度猶可挖掘，而且可供使用的信息也呈爆炸式增長。

? ? ? 隨著信息出現的數量和速度的增加，資源的質量其實已經逐漸下降了。 2018年及以后的年份中，對于能夠向初學者傳授復雜話題的教育人員的需求將越來越大。為什么像初學者傳授復雜話題這么困難？教育本身的難度就是大家公認的，畢竟人們的水平能力還有學習方式都不盡相同。可技術發展又如此之快，確保所要傳授的知識處于最前沿也很必要。同時最不容易的一點在于，當你成為專家的時候，你早就忘了一個初窺門徑的人是什么樣子的，成為專家的你會假設大家都跟你一樣，什么都知道。能夠把知識強調和解釋給沒有知識的人，這類教育人員會給世界帶來巨大的價值。

?

?