全美律師行業排名TOP3的網站，在華盛頓州西雅圖成立，其宗旨是：使法律更容易，幫助人們找到更專業更合適的律師。從2007上線開始，該網站現已有200萬律師注冊，擁有千萬數據，到目前為止，其估值已達6.5億。

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該律師行業網站的基礎框架是由探碼科技團隊和美國方面的技術人才一起在多年前發起并共同維護Dyson Data Service網絡大數據采集與智能化分析聚合平臺為底搭建的，該平臺基于Linux+Postgresql+Rails實現上億級數據的云平臺管理，現如今已經部署在多個互聯網項目中持續運行。該網站的核心由探碼科技通過強大有效的大數據在支撐,并通過大數據挖掘分析，人工智能分析系統，幫助客戶大大簡化了數據合并難度，幫助其銷售人員更好的找到目標客戶。

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律師行業利用大數據來為客戶提供更加精準的律師數據搜索結果

通過大數據和人工智能技術可以對全美所有在線的律師信息進行采集，在對這些采集到的信息進行清洗合并處理，最后可以得出所有的律師信息，以及每位律師擅長的專業知識點。當有客戶輸入需要咨詢的問題關鍵詞，系統會自動定位用戶的所在地，并且推送與之匹配的律師信息，包括：律師介紹、年齡、專業特長、律師咨詢費用、聯系方式、律師所在地、律師所處理的案件類型、用戶對律師的評價等等信息。

大數據對于律師行業的最核心意義在于，它為分析經驗和專業知識提供了工具?

可以說，大數據對于律師行業的最核心意義在于，它為分析經驗和專業知識提供了工具，它既讓普通人有了辨識陌生律師法律服務水平的能力，也為個性化極強，極其依賴于律師個人的知識和經驗的律師工作提供了輔助工具。

大數據甚至為人工智能技術的發展提供了至關重要的訓練基礎。未來，當機器積累和學習了足夠多的法律數據，它將發展為法律界的人工智能，在一定程度上替代律師的部分工作。事實上，建立在IBM的Watson認知計算系統基礎上的Ross法律應用已經開啟了這樣的未來：使用者可以用通俗易懂的英語向它提出法律問題，它則會自動檢索成文法、判例法以及其他資源。

利用大數據技術可以搜集并且閱讀相關領域的所有案例

這無異于工業革命之初棉紡機器對紡織工人的意義：工業革命中的機器替代的是人的體力勞動，并通過大規模生產的方式提高行業生產力水平；大數據技術則可以在信息不對稱極其嚴重的法律服務領域實現更為高效的資源配置，免去律師花費在人脈上的過多精力，同時在一定程度上替代人的腦力勞動，甚至比人做得更好：對律師來說，要搜集并且閱讀相關領域的所有案例并且對其爛熟于心幾乎是不可能的事情，大數據則可以輕而易舉地做到。

關于探碼科技

探碼科技基于云計算的Dyson大數據系統。這一階段的特征是利用許多云計算服務器協同工作，能快速采集大量數據，而且也避免了一臺計算機硬件資源的瓶頸，另外對數據采集的要求越來越高，傳統post采集不能解決的技術問題也逐步被解決，以探碼Kapow/Dyson采集器為代表的新一代智能采集器，能模擬人的思維，模擬人的操作，從而徹底解決了ajax等技術難題，因為網頁一般都是設計來給人瀏覽的，所以能模擬人的智能采集器工作起來就非常順利，不論后臺技術是什么，當數據最終顯示在人的面前的時候，智能采集器就開始提取。這最終把計算機的能力發揮到了極致，使得計算機可以代替人做所有網頁數據采集的工作。并且利用大數據云采集技術，把計算機的計算能力也發揮到了極致。目前這一采集技術得到了越來越廣泛的應用。各行各業只要是需要從網絡上獲取一些數據或者信息，都可以使用此類技術。