作者:探碼科技, 原文鏈接: http://nbbskj.com/blog/415
聚焦人工智能、大數據、中國制造2025、“互聯網+”等公認的“風口”行業,高職院校正在積極布點新專業,搶抓新機遇。
日前,教育部公布《2018年高等職業教育專業備案和審批結果》,確定了2018年經各省級教育行政部門備案的非國家控制高職專業和教育部審批同意新設的國家控制高職專業共計733個。在高職院校新增專業中,“大數據技術與應用”專業成為熱門——全國總計有143個大數據專業獲批新辦。
我國大數據產業迅猛增長,相關人才高度稀缺。2016年,近六成企業已成立大數據分析相關部門,超過1/3的企業已應用大數據,中國大數據市場規模168億元,預計2017-2020年仍將保持30%以上的增長。根據麥肯錫公司分析報告, 2018年,國內大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間,懂得利用大數據做決策的分析師和經理崗位缺口將達150萬。
在市場需求和人才供應的不均衡下,大數據人才問題日漸嚴峻。人才緊缺帶來的最直觀的現象就是薪酬的提升。
日前,在西安交通大學舉辦的一場招聘會現場,來自各地的300多家單位提供了14000多個人工智能專業相關崗位。企業為人工智能、移動終端、云計算、大數據等相關專業應屆生開出的年薪約為30萬元到40萬元,大數據專業畢業生可謂炙手可熱。
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高職專業中與大數據相對應的是“大數據技術與應用”專業,它是2016年教育部公布的新增專業,2017年,部分高職院校以“大數據技術與應用”專業開始招生。
首批批準設立大數據專業的高職院校有54所,而到今年,共有143所高職院校的大數據專業獲批。可以看出,大數據專業在高職院校的“落地”,今年呈現出“放量”的跡象。
當前,新一代信息技術正廣泛滲透到經濟社會的各個領域,聚焦新經濟、新產業發展,高職院校在辦學和專業設置上,也面臨“推陳出新”的新局面。對高職院校而言,既是機遇,也是挑戰。
大數據專業強調交叉學科特點,以大數據分析為核心,以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科,培養面向多層次應用需求的復合型人才。因此,如何跟隨產業變化,培養滿足技術和企業發展需要的大數據人才,是學校迫切需要思考和解決的問題。
文章轉自:高職發展智庫