中國大數據產業的發展受到宏觀政策環境、技術的進步與升級、數字應用普及滲透等眾多利好因素影響。2018年整年規模達到4384.5億元，到2021年將達到8070.6億元，持續促進傳統產業轉型，激發經濟增長活力，助力新型智慧城市和數據經濟建設。

——數據來源《2019中國大數據產業發展白皮書》

數據資產化過程中會遇到哪些問題？

從以上數據不難看出，用海量來形容數據量都不夠恰當了。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，全球數據將更加呈現爆發增長、海量集聚的特點，以數據、流量、知識為主的的數字化經濟時代到來，數據在其中的重要性不言而喻。然而面對每時每刻產生著大量的分散數據，大多數行業管理者對數據的困惑也與日俱增：

• 數據從哪里來，通過哪些渠道可以獲取？
• 數據質量是否有保證？
• 數據能否為決策提供支撐？
• 如何通俗易懂、直觀的了解這些數據？
• 如何發揮數據的有效價值，真正資產化的使用起來？

這一系列問題是都是由于數據零散化存放從而導致了數據無法集中的分析與應用。想要更深的數據分析及應用，首先需要數據的聚合，但由于生產系統和數據的離散化，造成了數據標準、數據結構不統一，因而各行業最需要做的就是對數據整合和標準化。

為解決以上問題，實現數據資產化運營，探碼科技提供從數據的采集，處理到應用的全生命周期服務流程。為客戶解決了難采集、難存儲、難應用的問題。

數據資產化運營的實施流程有哪些呢？

數據集成：構建聚合的數據倉庫

探碼科技將客戶需要的數據通過網絡爬蟲、結構化數據、本地數據、物聯網設備、人工錄入等進行全位實時的匯總采集，為企業構建自由獨立的數據庫。消除了客戶數據獲取不充分，不及時的問題。目的是將客戶生產、運營中所需要的數據進行收集存儲。

數據管理：建立一個強大的數據湖

探碼科技將數據庫中的數據經過抽取、清洗、轉換將分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，通過在分析數據庫中建模數據來提高查詢性能。合并來自多個來源的數據，構建復雜的連接和聚合，以創建數據的可視化圖標使用戶能更直觀獲得數據價值。為內部商業智能系統提供動力，為您的業務提供有價值的見解。

數據應用：將數據產品化

探碼科技將數據湖中的數據，根據客戶所處的行業背景、需求、用戶體驗等角度將數據真正的應用化起來生成有價值的應用服務客戶的商務辦公中。將數據真正做到資產化的運作。

實現數據資產化運營我們有哪些優勢呢？

實時數據融合：多種異構數據源，時時采集整合，幫助客戶快速搭建數據倉庫。

高效的數據管理：技術元數據自動捕獲采集，實現錄入、管理與應用一體化元數據平臺。保證了完整的可見性和對數據的控制。

高數據質量保證：采用流式與靜態一體化的敏捷數據質量平臺，及時發現數據質量問題。

可視化運維與監控：實時監控上下游數據變化與異常情況，打造數據融合的“管理駕駛艙”

敏捷的數據分析：集成多種數據分析算法，多樣性的數據可視化，數據分析報告的實時導出提煉數據價值。

成都探碼科技有限公司是一家應用云計算、大數據和人工智能技術實現數據資產化運營的高新技術企業。我們采用先進的技術，實現數據從采集，處理到應用的全生命周期管理，在互聯網、金融、政府、智能制造等領域已經沉淀了豐富的成功案例。