來(lái)源：《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書(shū)（4.0）》《大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理“五星模型”》

黨的十九大報(bào)告提出要“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，進(jìn)一步突出了大數(shù)據(jù)作為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性資源的重要地位，掌握豐富的高價(jià)值數(shù)據(jù)資源日益成為搶占未來(lái)發(fā)展主動(dòng)權(quán)的前提和保障。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨諸多挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的概念已經(jīng)成為行業(yè)賴(lài)以發(fā)展的共識(shí)。然而現(xiàn)實(shí)中，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的不成熟，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的應(yīng)用還停留在摸索階段。

• 缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)畫(huà)像：企業(yè)的數(shù)據(jù)資源散落在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，管理人員無(wú)法及時(shí)感知到數(shù)據(jù)的分布與更新情況，無(wú)法快速找到并識(shí)別有價(jià)值的數(shù)據(jù)并納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
• 數(shù)據(jù)孤島普遍存在：據(jù)統(tǒng)計(jì)，98%的企業(yè)都存在數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，這阻礙了業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間順暢的數(shù)據(jù)共享，降低了資源利用率 和數(shù)據(jù)的可得性。
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量低下：根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量專(zhuān)家Larry English的統(tǒng)計(jì)，不良的數(shù)據(jù)質(zhì)量使企業(yè)額外花費(fèi)15%到25%的成本。
• 缺乏安全的數(shù)據(jù)環(huán)境：根據(jù)數(shù)據(jù)泄露水平指數(shù)(Breach Level Index)監(jiān)測(cè)，自2013年以來(lái)全球數(shù)據(jù)泄露高達(dá)130億條。
• 缺乏數(shù)據(jù)價(jià)值管理體系：大部分企業(yè)還沒(méi)有建立起一個(gè)有效管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)的模式，沒(méi)有找到一條釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的“最優(yōu)路徑”。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是現(xiàn)階段推動(dòng)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的重要工作。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理貫穿數(shù)據(jù)釆集、存儲(chǔ)、應(yīng)用和銷(xiāo)毀整個(gè)生命周期全過(guò)程。

對(duì)于如何通過(guò)高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,幫助企業(yè)憑借高質(zhì)量的數(shù)據(jù)提供更精準(zhǔn)的產(chǎn)品和服務(wù)、降低成本并控制風(fēng)險(xiǎn)，從而提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，新炬網(wǎng)絡(luò)董事程永新提出了由“三個(gè)基礎(chǔ)”和“兩個(gè)飛輪”組成的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型”。

探碼科技結(jié)合“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理

探碼科技是成都本土知名大數(shù)據(jù)服務(wù)商，是一家應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)的高新技術(shù)企業(yè)。業(yè)務(wù)覆蓋多個(gè)行業(yè)，致力于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的構(gòu)建，采用先進(jìn)的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集，處理到應(yīng)用的全生命周期管理。

結(jié)合“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型”解讀探碼大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)架構(gòu)

探碼科技使數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)，擁有專(zhuān)業(yè)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，全權(quán)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、處理、分析到數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的全過(guò)程。提供專(zhuān)業(yè)的服務(wù)器部署和運(yùn)營(yíng)維護(hù)業(yè)務(wù)，不斷完善數(shù)據(jù)架構(gòu)，提升用戶(hù)在數(shù)據(jù)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和交付的質(zhì)量，將IT系統(tǒng)建設(shè)生命周期從頭到尾管理起來(lái)。

數(shù)據(jù)治理

通過(guò)探碼智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)、定位和解決數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)過(guò)程中各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，并完成問(wèn)題數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)和處理，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)控，有助于不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理水平，大大提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)效率及展現(xiàn)層的數(shù)據(jù)可靠性。

數(shù)據(jù)共享

探碼大數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)共享制度，完善數(shù)據(jù)登記、數(shù)據(jù)申請(qǐng)、數(shù)據(jù)審批、 數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)使用等數(shù)據(jù)共享相關(guān)流程規(guī)范，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)高效共享。同時(shí)搭建數(shù)據(jù)流通開(kāi)放平臺(tái)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可得性，促進(jìn)數(shù)據(jù)的交換流通，提升數(shù)據(jù)的服務(wù)應(yīng)用能力。

數(shù)據(jù)增值與變現(xiàn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值:對(duì)內(nèi)強(qiáng)化能力。探碼科技基于大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)形成用戶(hù)數(shù)據(jù)畫(huà)像，根據(jù)企業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何在企業(yè)內(nèi)部重構(gòu)產(chǎn)品、重構(gòu)用戶(hù)定義，重新審視主營(yíng)業(yè)務(wù)的用戶(hù)是否最佳，挖掘高價(jià)值用戶(hù)，拓展?jié)撛跇I(yè)務(wù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)：對(duì)外呈現(xiàn)價(jià)值。主動(dòng)拓展到企業(yè)外部，進(jìn)行數(shù)據(jù)跨界合作,補(bǔ)全客戶(hù)信息及產(chǎn)品流通信息,完善客戶(hù)數(shù)據(jù)畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值，最終驅(qū)動(dòng)主營(yíng)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)。

場(chǎng)景變現(xiàn)

探碼科技根據(jù)行業(yè)背景、用戶(hù)體驗(yàn)、客戶(hù)需求生成具有巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)應(yīng)用集成用戶(hù)數(shù)據(jù)，打破信息孤島現(xiàn)狀。通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)跨界合作，數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷擴(kuò)大，通過(guò)業(yè)務(wù)合作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)場(chǎng)景變現(xiàn)。

總結(jié)

探碼科技基于數(shù)據(jù)全生命周期管理，結(jié)合人工智能技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)畫(huà)像、生成模型算法、實(shí)現(xiàn)智能檢索，已成功為北交金科、西南自動(dòng)化研究所等企業(yè)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)企評(píng)家、塔米狗、工業(yè)APP等數(shù)據(jù)應(yīng)用。將來(lái)，探碼科技還會(huì)繼續(xù)深度鉆研大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，開(kāi)發(fā)律師評(píng)價(jià)平臺(tái)與求職保險(xiǎn)系統(tǒng)，并不斷的深耕行業(yè)數(shù)據(jù)，為各行業(yè)提供大數(shù)據(jù)智能服務(wù)。

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