“到2020年，超過40％的數據科學任務將實現自動化”。增強分析可識別隱藏的模式，同時消除個人偏見。雖然企業存在無意中將偏差插入算法的風險，但增強分析和自動化洞察最終將嵌入到企業應用程序中。從而提高數據生產力和使用率。數據洞察將在整個企業中得到更廣泛的應用。——話術引用于Gartner：2019年十大戰略技術趨勢報告

數據畫像就是在這樣的前提背景下所產生，通過有效的數據采集、分析、可視化手段為各行業數據化運營提供數據支持一款畫像數據。例如“用戶畫像”、“企業畫像”、“設備畫像”、“資產畫像”他們都是數據畫像根據具體應用對象所衍化的產品。

走進數據畫像

數據畫像，被定義為一種抽象出數據信息全貌的手段，是將各行業分布的數據資源進行系統的整合，在標簽模型上構建大數據畫像類的交互式分析應用，可以自由靈活的分析這些對象各種屬性與行為之間的關聯性從而最終實現用戶價值、產品價值、商業價值。廣泛應用于企業行為、設備管理、用戶行為等多種畫像分析等多個場景當中。

為什么使用數據畫像

能更直觀的體現出數據主體最本質的變化，例如

• 企業畫像能從企業的各維度數據中得出企業的發展狀況，幫助政府投資機構做到決策支撐。
• 設備畫像能從設備運作所產生的數據中得出設備的健康狀況，從而做到預警監控的功能。
• 用戶畫像能從用戶的行為中推測出用戶的興趣，從而給用戶推薦滿足他們興趣的產品和服務。

探碼數據畫像

基于目前很多行業內部已經存儲了大量數據，但很難理解這些數據并且精確掌握數據背后的關系的現狀。探碼科技基于數據畫像的優勢為客戶打造了數據全生命周期管理流程，打破了傳統數據采集、存儲、分析過程中的種種弊端，將數據，系統和人員聚集在一起，實現可視化、數字化的連接業務。

探碼數據畫像產品優勢

• 海量的數據源：匯聚海量內部數據，網絡行為數據，第三方數據 為數據畫像提供基礎;，并對每個標簽進行精準刻畫
• 高精度模型計算：以先進的ETL工具為數據處理手段，對數據進行全方位整理，清洗，保證數據結構統一;
• 精細化畫像標簽：通過對行業客戶進行深度分析，建立屬性標簽，精準“畫像”，在短時間內獲取客戶個性化需求，
• 高性能平臺架構：基于自主搭建的大數據生態體系，提供穩定可持續的數據輸入輸出能力，超高級別的數據并發與讀寫能力，支持產品快速迭代升級。
• 多應用場景：基于應用場景的深入理解和數據驅動服務的應用經驗，為各行業業務創新和規模化增長提供可落地的數據解決方案。
• 定制化權限管理：支持用戶創建團隊和自定義權限管理，可對團隊中不同的角色分配對應的數據和看板，滿足各級人員分析查看業務數據的需求。

部署流程

系統架構

探碼數據畫像BI平臺應用場景

企業數據畫像

企業數據畫像，基于千萬級容量的企業數據庫容量，構建算法分析模型對企業數據進行360°身份鑒定、評價從而打造了企業數據畫像產品，可靈活應用于電子政務、金融、互聯網、電子商務、生活服務等行業的企業畫像及風控場景。

律師畫像

律師畫像，通過律師360°身份鑒定、評價解決了有法律服務需求的客戶想找到好律師難的問題；另一方面，幫助律師了解潛在市場需求。化解了雙方信息不對稱的痛點，讓法律服務更透明、便捷。

設備數據畫像

設備數據畫像平臺，實現了車間設備健康狀況、監控預警，通過運行設備數據的邊緣分析達到，達到設備的智能管理，提高用戶設備的使用率，同時降低設備使用成本，為用戶創造新型商業模式提供技術及數據支撐。

產品優勢

• 整合設備數據與企業系統的全渠道數據，通過大數據分析，在標簽體系上構建的大數據畫像產品。
• 自由靈活地分析各個設備、操作手、設備主等實體的各種屬性與行為之間的關聯性與統計性規律，設備智能監管。
• 直觀洞察各場景中設備(主)特征的狀況，從而高效精準的支撐生產或者營銷活動的決策建議和資源配置。?