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探碼科技解決企業數據資產化面臨的三大挑戰

隨著物聯網、移動互聯網的快速發展,全球數據迅猛增長,據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示,近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%,2016年、2017年和2018年全球數據儲量分別為16.1ZB、21.6ZB和33.0ZB。數據與人們的生活息息相關,對政府、企業、組織和個人來說,數據的影響已遠遠超出了人們的預期。在新技術、新業態、新模式乃至新概念層出不窮的時代,數據資產化成為一個必然趨勢。

什么阻礙了數據資產化的進程

隨著越來越多的數據產生且被應用,數據成本急劇增加,發展數據業務就必須被提升到企業數字化轉型的高度,之前的應對策略便不足以應對。在幫助企業數據資產化的實踐中,我們提煉了企業數據資產化面臨的三大挑戰。

  • 業務挑戰:如何以大數據賦能,反哺業務精耕?
  • 技術挑戰:如何高效的數據治理,遠離數據“黑洞“?
  • 組織挑戰:如何深挖數據紅利,成為業務創新“能手“?

由此可知數據治理、業務賦能、數據變現成為了企業在數據資產化的過程中遇到的問題。為解決以上問題,實現數據資產化運營,探碼科技提供從數據的采集,處理到應用的全生命周期服務流程。為客戶解決了難治理、難應用、難變現的問題。

數據資產化體系的構建

探碼從構建數據平臺、數據資產化、數據運營三個步驟來實現企業的數據資產化運營,在這一過程中,企業數據、第三方數據的打通非常重要,從業務層面來說,數據打通是精準營銷、精準服務的基本前提。

數據平臺:消除數據孤島

企業的信息涉及面廣,各種應用系統常常不能共享數據,不斷增加的安全威脅對數據的安全性提出了挑戰,急劇增長得數據量使得既有的存儲容量和應用系統難以適應企業的需要。因此建設高可靠、大容量的數據中心十分必要。
探碼網絡數據采集系統將客戶需要的數據通過網絡爬蟲、結構化數據、本地數據、物聯網設備、人工錄入等進行全位實時的匯總采集,構建企業數據平臺。消除了企業間的數據孤島,加強企業內部協同性,從而形成企業的數據資產。目前探碼已建設自己的企業庫數據(3000+企業數據信息),律師數據庫(全過30w+律師數據信息)且這些信息都是通過數據處理與分析,用戶可直接使用于商務中!

數據資產化:深度分析挖掘數據價值

只有可控制、可計量、可變現的數據才可能成為資產。其中,實現數據資產的可變現屬性,體現數據價值的過程,即稱為“數據資產化”。怎樣識別數據平臺中的數據資產、利用現有的數據資產創造價值,將是企業不得不面臨的一個課題。
探碼對于原始數據的再加工與提煉,深度分析挖掘數據價值,使數據可量化、可變現;根據客戶需求、行業背景、用戶體驗生成真正有價值的數據驅動型SaaS平臺,為企業開發多終端應用軟件如Web管理系統,APP,H5,小程序等互聯網的數據產品與服務。

數據運營:數據與業務場景融合

數據運營將數據與業務場景融合在一起,比如在內部管理場景,探碼數據平臺可以提供經營分析服務;在客戶營銷服務場景,能夠幫助企業提高用戶到店體驗、做好售后服務;遇到成本管理場景,能夠對供應鏈做預估,以降低經營成本。

數據資產化應用案例

塔米狗基于數據挖掘技術的推薦引擎產品,它為用戶推薦有價值的、個性化的投融資并購產權交易信息,是國內最全的提供增資擴股、股權轉讓交易信息的大數據平臺。

  • 數據收集與打通

爬取包括新聞資訊、成交公告、增資擴股、股權轉讓、上市公司、新三板、新四板等在內的公開信息;并進行企業基礎數據和企業融資需求信息的整合。通過大數據平臺將投融資數據與企業投資需求信息相關聯,并與各交易所平臺打通,實現數據共享。

  • 大數據支撐的數據分析

建設完善的企業數據庫、完善企業評價能力模型、優化創新型中小企業成長能力評價指標的邏輯關系。幫助投資人及投資機構對企業及項目進行有效的評價。

  • 智能的數據業務

在數據打通的基礎上,對數據進行挖掘處理與分析。主要包括企業分析、項目分析、行業分析、用戶分析、市場分析。達到將項目智能推送給有效投資人,為投資機構提供尋找項目的效率工具,為企業提供有效的投資人對接通道,助力企業投融資并購的開展的目標。

實現數據資產化運營我們有哪些優勢呢?

  • 實時數據融合:多種異構數據源,時時采集整合,幫助客戶快速搭建數據倉庫。
  • 高效的數據管理:技術元數據自動捕獲采集,實現錄入、管理與應用一體化元數據平臺。保證了完整的可見性和對數據的控制。
  • 高數據質量保證:采用流式與靜態一體化的敏捷數據質量平臺,及時發現數據質量問題。
  • 可視化運維與監控:實時監控上下游數據變化與異常情況,打造數據融合的“管理駕駛艙”
  • 敏捷的數據分析:集成多種數據分析算法,多樣性的數據可視化,數據分析報告的實時導出提煉數據價值。

成都探碼科技有限公司是一家應用云計算、大數據和人工智能技術實現數據資產化運營的高新技術企業。我們采用先進的技術,實現數據從采集,處理到應用的全生命周期管理,在互聯網金融政府智能制造等領域已經沉淀了豐富的成功案例。

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