根據DNB調查的250多名B2B營銷人員，69%的人將數據采集和分析作為2020年更加投資優先事項，這是唯一擁有多數共識的技術。以幫助實現數據驅動的營銷目標。

然而現在最大的挑戰集中在客戶數據的收集上，受訪者認為孤立或無法訪問的客戶數據（27%）、不完整的客戶數據（27%）和客戶數據的準確性（21%）以及許多無效重復的數據是他們在數據驅動營銷中取得成功的最大障礙。

大數據的來源很多現在被廣泛關注的為互聯網數據，互聯網作為大數據重要來源之一，是獲取、傳播和擴散相關信息的重要渠道。我們將互聯網上流通的數據稱之為網絡大數據也叫web數據，掌握足夠多且有效的網絡數據會使數據驅動的營銷目標更易達成！

網絡大數據可以用來干什么

互聯網擁有數十億頁的數據，網絡大數據作為潛在的數據來源，對于行業的戰略性業務發展來說擁有巨大的利用潛力。

以下舉例說明網絡大數據在不同行業的利用價值：

除此之外，在《How Web Scraping is Transforming the World with its Applications》文章中詳細得羅列出網絡大數據在制造業、金融研究、風險管理等眾多領域的利用價值。

如何獲取網絡數據

目前網絡數據采集有兩種方法：一種是API，另一種是網絡爬蟲法。但面對呈指數級增長且不斷變化的網絡數據。為了過濾掉大量低質量數據帶來的采集成本，能更快更及時的訪問高質量數據。我們需要通過更加高效有用的采集方法-Web數據集成方法！

Web數據集成更能保證數據質量

Web數據集成是一種獲取和管理Web數據的新方法，側重于數據質量和控制。它仍然實現了網絡數據抓取的目標，但它更加復雜，提供了一種端到端的解決方案，將整個Web數據生命周期視為一個集成的過程。

Web抓取實際上是Web數據集成的一個組件，但Web數據集成還允許您：

• 以編程方式提取交易中的數據
• 對數據執行計算和組合，使其更豐富，更有意義
• 清理數據
• 規范化數據
• 附加額外的質量評估流程
• 轉換數據
• 不僅通過文件，還通過API和流媒體功能集成數據
• 按需提取數據
• 使用可更改和可比較的自定義報表分析數據

Web數據集成解鎖了Web數據的價值

根據??Opimas Research的預測，2019年Web數據集成的總支出估計將達到50億美元。因此，更多的企業試圖通過達到“數據驅動”以實現數字化轉型，企業也非常重視網絡數據、網絡數據的價值以及如何使用網絡數據這些問題。

Ovum??報告說，當單一的整體工作流程——從網絡數據提取到洞察，具有與傳統BI數據或大數據相同的數據驗證規則，網絡數據可以產生有價值的見解。這是Web數據集成方法的價值，端到端的Web數據集成方式，更好地滿足每個公司（或每個團隊）對有價值的Web數據的需求。

隨著市場研究，來自各行各業的企業的數據團隊意識到可以在外部數據中尋找到價值，并且網絡將成為他們的主要數據源。高質量的Web數據集成解決方案能夠快速、可重復地Web數據自動化采集，從而推動一系列關鍵任務戰略，如：

• 通過監控競爭對手零售商或制造商的定價，在競爭中領先一步
• 通過行業博客，社交媒體或新聞聚合網站中表達的情緒等指標評估公司的財務狀況
• 通過追蹤產品評估來衡量風險，以深入了解產品質量或感知。

通過Web數據集成解決方案，企業無需昂貴的工程團隊不斷編寫代碼，監控質量和維護邏輯，就能夠規?？焖?，經濟高效地獲得高質量的Web數據。

探碼科技自主研發的智能采集系統是集Web數據采集，分析和可視化為一體的數據集成系統，確保您從Web數據中獲得最大的洞察力和價值。

Web數據集成：徹底改變您使用網絡數據的方式

數據集成消除“數據孤島”-釋放數據價值