引言

在2019年9月由大數據產業生態聯盟聯合賽迪顧問共同編制的《2019中國大數據產業發展白皮書》一開始就提到：驅動車子前行的原動力在外界看來是汽油，但在熱愛汽車運動的人眼中則是一臺車的引擎。

汽車引擎的主要部分就是汽缸，它是整個汽車的動力源泉。汽缸通過進氣孔和輸油孔注入汽油和空氣，在汽缸內充分混合，當火花塞點燃混合物后，混合物猛烈地爆炸燃燒，推動活塞向下運動，并產生動力。如果把數據看做是油的話，企業行業的知識則可以被視為空氣，數據必須和行業的知識相融合，才能產生真正的價值。那么，什么是點燃混合物的火花塞呢？

我們認為，應用場景就是火花塞。

數據和行業知識融合后，必須要找到合適的業務應用場景，才能夠真正燃燒爆炸，迸發出巨大的動力，進而推動企業的發展和變革。所以說，只有基于場景的數據應用才是有價值的。

我們都知道，在互聯網時代，流量為王。而如今，在大數據時代，則是場景為王。在此基礎上，我們必須了解完整的大數據產業鏈，才能為應用場景提供更好的服務。

大數據產業的三個層次

白皮書中列出了大數據產業的三個層次：數據服務、基礎支撐和融合應用相互交融，協力構建了完整的大數據產業鏈。

基礎支撐層是整個大數據產業的核心，它涵蓋了網絡、存儲和計算等硬件基礎設施，云計算資源管理平臺、以及各類與數據采集、預處理、分析和展示相關的方法和工具。

在基礎支撐層，探碼科技擁有一套成熟穩定又能保持先進性的技術棧，包括數據采集工具、系統開發語言及框架技術工具、設計工具、項目計劃管理工具、系統部署工具，為數據采集、預處理、分析和展示等提供強有力的支撐。

數據服務層是大數據市場的未來增長點之一，它立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供前端的數據采集、中端的流處理、批處理、即時查詢和數據挖掘，末端的數據可視化，以及貫穿始終的數據安全等輔助性的服務支撐。

在數據服務層，探碼科技圍繞數據需求與應用，進行數據調研。從三大步驟提供數據服務：

• 數據采集——主要的數據采集業務分布在web（網頁）數據采集、設備數據以及信息系統數據采集，我們將客戶需要的數據通過這兩種數據采集的方式，為客戶構建獨立數據源系統。
• 數據處理——通過數據清洗，數據合并，任務調度，搜索引擎系統和ETL構建對數據源中的數據進行處理。
• 數據分析——將采集的數據通過一系列分析選項發現復雜的連接并探索其數據中的各種關系，包括圖形可視化，全文多面搜索，動態直方圖，構建算法模型-實現大數據的智能化分析，準確挖掘出所需數據。

融合應用層是大數據產業的發展重點，這一層不僅包含了通用性的營銷大數據，還包含了與互聯網、政府、工業、農業、金融、電信等行業緊密相關的各類細分領域整體解決方案。融合應用最能體現大數據的價值和內涵，它是大數據技術與實體經濟深入結合的生動體現，能夠切實地幫助實體經濟企業提升業務效率，降低成本，也能夠幫助政府提升社會治理水平和民生服務能力。

在大數據產業發展的重點項中，探碼科技已經完成多個大數據+行業應用，為多家企業實現了業務應用場景，充分體現了數據真正的價值。

總結

眾所周知，上一個十年，在互聯網、移動互聯網蓬勃發展的時代，流量為王。

而未來十年，則將進入以大數據為核心的數字智能時代，在這一時代中，場景為王。

探碼科技將緊隨時代的變更，以及業務場景的需求，在技術、產品與服務上及時做迭代更新。

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