上面這個視頻講述了在對沖基金中如何利用互聯網、大數據、衛星圖像來影響決策。視頻的大意如下：

• 實習生整理了克拉克公司【近兩年來的公共言論數據】
• 發現：自2016年起，克拉克公司有很大的改變，投資版圖擴大、無所不能，于是【推策該公司使用了衛星圖像服務】
• 以此類推，找到了克拉克的衛星服務商【AR Metrics】，如果克拉克是它的最大用戶，則他【有權限獲得更多的衛星圖像】
• 同時在卡拉克的投資組合里，發現他們通過衛星圖像【發現一家在珠三角的芯片廠】
• 這家工廠從休眠狀態，變為了運轉狀態，以此推出該公司【獲得了外部投資】
• 實習生在網上【一篇報道】中發現，在網站和政府統計報告中，提到了【衛星監測的差異】
• 【推測】這家工廠發現他們被衛星監測了，于是卡車開始移動，一種繁忙的景象，這是專門表演給衛星看的 --- 這家工廠是假的！是用來榨取投資者的空殼公司
• 【假設決策】于是，下一步怎么行動？ --- 做空！做空克拉克投資的母公司
• 那這家假工廠本是誰的供應商呢？這個事件會波及到誰呢？
• 找到這個答案，就找到了克拉克真正的投資。

從上面我們可以看到，【實習生】充分利用另類數據完成了這次專業的分析。首先是通過收集網絡公開言論數據，以此來了解一家企業的輿情信息，這是通用的新聞輿情軟件都能提供的功能，通過新聞輿情軟件，實習生挖掘出了一個很有用的價值點：該公司在2016年1月是個很大的拐點。并通過這個拐點，順利的找到了有家衛星圖像公司在服務克拉克公司，這里用到了數據分析的方法，具體不得而知，同時把內容引到了衛星圖像服務軟件公司上，衛星圖像服務是近年來非常火爆的另類數據之一，因為國家對民用衛星的支持，通過衛星圖像采集的信息將在大數據領域獲得爆發式的價值增長。利用上這一系列的大數據分析工具，實習生可以非常順利成章的推斷出許多決策觀點出來，這就是大數據中商業智能（BI）板塊需要解決的問題。

另類數據在對沖基金中有非常大的應用場景和價值。我認為主要還是成本問題，數據獲取的成本，而往往另類數據的一大好處就在于獲取容易，分析容易，同時方便購買。

文中為了特別指出實習生是通過另類數據在解決對沖基金的問題，通過老板緩引了一個非常通用的另類數據例子： 通過衛星圖像統計沃爾瑪超市停車場的車流量來預測沃爾瑪超市的經營情況。原話如下：?

?

?