手机看片欧美日韩,久久精品国产主播一区二区,欧美亚洲中日韩中文字幕在线

43個頂級免費數據挖掘軟件

文章來自:機器人AI資訊

數據挖掘是在大型數據集中發現模式的計算過程,涉及到使用人工智能、機器學習、統計分析和數據庫系統的方法,目標是從數據集中提取信息,并將其轉化為可理解的結構,以便進一步使用。

在當今的商業市場中,客戶與企業、服務甚至產品之間的接觸程度已經發生了變化。公司已經通過Facebook、Twitter和WhatsApp等社交平臺變得容易訪問,使其在線存在變得突出。這些平臺提供了寶貴的數據,這些數據是非結構化的。這就是為什么大多數公司需要數據挖掘工具的原因。

數據挖掘軟件允許不同的企業從不同的平臺收集信息,并將數據用于各種目的,如市場評估和分析。數據挖掘幫助用戶跟蹤所有的重要數據,并利用這些數據來改善業務。此外,在商業環境中,該軟件在做出明智的決策方面也變得非常重要。

數據挖掘軟件幫助探索未知的模式,這對企業的成功具有重要意義。實際的數據挖掘任務是對大量數據進行自動分析,以提取以前未知的、有趣的模式,如聚類分析、異常記錄(異常檢測)和依賴關系(關聯規則挖掘、順序模式挖掘)。

頂級免費數據挖掘軟件

易于使用的界面:數據挖掘軟件具有易于使用的GUI,可快速分析數據。

預處理:數據預處理是數據挖掘中的重要步驟,因為它涉及到將原始數據轉換為可理解的格式的過程。它涉及數據清理,以解決缺失值和不一致的問題。數據集成和轉換也正在進入數據預處理。

可擴展的處理:數據挖掘軟件允許可擴展的處理。這是從單個用戶系統到大型組織處理。換句話說,該軟件可以根據用戶數量和要處理的數據大小進行擴展。

高性能:數據挖掘軟件通過高性能數據挖掘節點提高了性能,特別是在處理大量數據的公司中。挖掘工具開發了一個環境,可以更快地產生業務結果。

異常檢測:識別可能有趣的異常數據記錄或需要進一步調查的數據錯誤。

關聯規則學習:搜索變量之間的關系。

聚類:在數據中以某種方式或另一種“相似”方式發現組和結構而不使用數據中的已知結構的任務。

分類:概括已知結構以應用于新數據的任務。

回歸:試圖找到一個函數,該函數以最小的誤差對數據進行建模,即用于估計數據或數據集之間的關系。

數據匯總:數據挖掘工具應能夠將數據壓縮為內容豐富的表示形式。通常,制表之類的方法是用于匯總大型數據集的常用技術。該軟件提供了交互式數據準備工具。

01 Orange?

Orange是一個開源數據可視化和分析工具。數據挖掘通過可視化編程或Python腳本完成。該工具具有用于機器學習的組件,用于生物信息學的附加組件和文本挖掘,并且具有用于數據分析的功能。Orange是一個Python庫。Python腳本可以在終端窗口,PyCharm和PythonWin等集成環境或iPython這樣的shell中運行。

02 Anaconda

Anaconda是一個由Python支持的開放數據科學平臺。Anaconda的開源版本是Python和R的高性能發行版,其中包括100多個用于數據科學的最受歡迎的Python,R和Scala軟件包。還可以訪問720多個軟件包,這些軟件包可以輕松地與conac,Anaconda附帶的軟件包,依賴項和環境管理器一起安裝。包括最受歡迎的Python,R&Scala軟件包,用于統計,數據挖掘,機器學習,深度學習,模擬和優化,地理空間,文本和NLP,圖形和網絡,圖像分析。

03 R Software Environment

R是一個統計計算和圖形的免費軟件環境。它可以在各種UNIX平臺、Windows和MacOS上編譯和運行。R是一套集成的軟件設施,用于數據處理、計算和圖形顯示。其中一些功能包括:有效的數據處理和存儲設施、一套對數組特別是矩陣進行計算的運算符、一套大型、連貫、綜合的數據分析中間工具、直接在計算機上或在硬拷貝上進行數據分析和顯示的圖形設施,以及包括條件在內的發達、簡單和有效的編程語言。

04 Scikit-learn

Scikit-learn是一個面向Python編程語言的開源機器學習庫,它的特點是提供了各種分類、回歸和聚類算法,包括支持向量機、隨機森林、梯度提升、k-means和DBSCAN,并被設計為與Python數值和科學庫NumPy和SciPy互操作。分類:識別一個對象屬于哪一類應用。垃圾郵件檢測,圖像識別。算法。SVM,最近鄰,隨機森林。回歸:預測與對象相關的連續值屬性。應用:藥物反應、股票價格。藥物反應、股票價格 算法:SVR、嶺回歸。SVR,山脊回歸 聚類 :將相似的對象自動分組為集合。

05 Weka Data Mining

Weka是一個用于數據挖掘任務的機器學習算法的集合。這些算法既可以直接應用于數據集,也可以從你自己的Java代碼中調用。Weka的功能包括機器學習、數據挖掘、預處理、分類、回歸、聚類、關聯規則、屬性選擇、實驗、工作流和可視化。Weka是用Java編寫的,由新西蘭懷卡托大學開發。Weka的所有技術都是基于這樣的假設:數據是以單個平面文件或關系的形式存在的,其中每個數據點由固定數量的屬性描述Weka提供了對SQL數據庫的訪問...

06 Shogun

Shogun是一個用C++編寫的免費開源工具箱。它為機器學習問題提供了許多算法和數據結構。Shogun的重點是內核機,如用于回歸和分類問題的支持向量機。Shogun還提供了隱藏馬爾科夫模型的完整實現。工具箱無縫地允許輕松結合多種數據表示、算法類和通用工具。這使得數據管道的快速原型化和新算法的可擴展性成為可能。它現在提供的功能跨越了機器學習方法的整個空間,包括分類、回歸、數據分析等許多經典方法。

07 DataMelt

DataMelt,即DMelt,是一款用于數值計算、統計、分析大數據量("大數據")和科學可視化的軟件。該程序可用于許多領域,如自然科學、工程、金融市場的建模和分析。DMelt是一個計算平臺。它可以在不同的操作系統上使用不同的編程語言。與其他統計程序不同,它不受單一編程語言的限制。DMelt可以與多種腳本語言一起使用,如Python/Jython,BeanShell,Groovy,Ruby,以及與Java一起使用。最全面的軟件。

08 Natural Language Toolkit

NLTK是構建Python程序以處理人類語言數據的領先平臺。它為50多個語料庫和詞匯資源(如WordNet)提供了易于使用的接口,同時還提供了一套用于分類、標記化、詞干、標記、解析和語義推理的文本處理庫,工業級NLP庫的封裝器,以及一個活躍的討論論壇。由于有一本介紹編程基礎和計算語言學主題的實踐指南,再加上全面的API文檔,NLTK適合語言學家、工程師、學生、教育工作者、研究人員和行業用戶。NLTK適用于Windows、Mac OS X和Linux。

09 Apache Mahout

Apache Mahout項目的目標是構建一個快速創建可擴展的高性能機器學習應用的環境。Apache Mahout是一個簡單且可擴展的編程環境和框架,用于構建可擴展的算法,包含了Scala和Apache Spark、H2O、Apache Flink的各種預制算法。它還使用了Samsara,它是一個類似R語法的向量數學實驗環境,可以在規模上工作。Apache? Mahout是一個可擴展的機器學習算法庫,在Apache Hadoop之上實現,使用MapReduce范式。

10 GNU Octave

GNU Octave代表了一種用于數值計算的高級語言,由于它的命令行界面,用戶可以通過它來解決線性和非線性問題,以及進行其他數值實驗。由于它的命令行界面,用戶可以通過一種主要與Matlab兼容的語言來解決線性和非線性問題,并進行其他數值實驗。該軟件具有強大的面向數學的語法等特點,并內置了繪圖和可視化工具,它是免費軟件,可以運行在GNU/Linux、macOS、BSD和Windows上,兼容許多Matlab腳本。與Matlab基本兼容的語法是Octave語法。

11 GraphLab Create

GraphLab Create是一個機器學習平臺,用于構建智能、預測性應用,涉及清理數據、開發特征、訓練模型以及創建和維護預測性服務。這些智能應用為包括推薦人、情感分析、欺詐檢測、流失預測和廣告定位在內的用例提供預測。訓練好的模型可以部署在Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)上,并通過Amazon CloudWatch進行監控。可以通過 RESTful API 對它們進行實時查詢,并通過可視化儀表板查看整個部署管道。對于GraphLab Create用戶來說,從原型設計到生產的時間大大縮短。

12 ELKI

ELKI框架是用Java編寫的,圍繞著一個模塊化的架構。目前包含的算法大多屬于聚類、離群檢測和數據庫索引。ELKI的一個關鍵概念是允許任意算法、數據類型、距離函數和索引的組合,并評估這些組合。當開發新的算法或索引結構時,現有的組件可以重復使用和組合。ELKI是圍繞數據庫核心建模的,它采用垂直數據布局,將數據存儲在列組中。

13 Apache UIMA

非結構化信息管理應用程序是分析大量非結構化信息的軟件系統,以發現與最終用戶相關的知識。一個UIM應用程序的例子可能會攝取純文本,并識別實體,如人、地點、組織;或關系,如works-for或located-at UIMA使應用程序能夠被分解成組件,例如 "語言識別"=>"語言特定分割"=>"句子邊界檢測"=>"實體檢測(人名/地名等)"。每個組件實現框架定義的接口,并通過XML描述符文件提供自我描述的元數據。

14 KNIME Analytics Platform Community

KNIME分析平臺是數據驅動創新的領先的開放式解決方案,幫助你發現隱藏在數據中的潛力,挖掘新的洞察力,或預測新的未來。KNIME分析平臺擁有超過1000個模塊,數百個隨時可運行的示例,全面的集成工具,以及最廣泛的高級算法選擇,是任何數據科學家的完美工具箱。大量的原生節點、社區貢獻和工具集成使 KNIME 分析平臺成為任何數據科學家的完美工具箱。

15 TANAGRA

Tanagra代表了學術和研究用途的免費數據挖掘軟件。它提供了探索性數據分析、統計學習、機器學習和數據庫領域的多種數據挖掘方法。它是SIPINA的后繼者,這意味著它提供了各種監督學習算法,尤其是決策樹的交互式和可視化構建。因為它不僅包含了監督學習,還包含了聚類、因子分析、參數和非參數統計、關聯規則、特征選擇和構造算法等其他范式,所以Tanagra非常強大。

16 Rattle GUI

Rattle是免費的開源軟件,源代碼可以從Bitbucket倉庫中獲得。Rattle給用戶提供了審查代碼的自由,用戶可以將其用于任何用戶喜歡的目的,也可以隨意擴展,不受限制。Rattle是一個流行的使用R進行數據挖掘的GUI,它可以呈現數據的統計和可視化摘要,轉換可以隨時建模的數據,從數據中建立無監督和監督模型,以圖形方式呈現模型的性能,并對新數據集進行評分。

17 CMSR Data Miner

StarProbe Data Miner或CMSR Data Miner Suite是一款軟件,它為預測建模、分割、數據可視化、統計數據分析和基于規則的模型評估提供了一個集成環境。對于高級用戶,還提供了集成分析和規則引擎環境。該軟件具有很多特點,如:深度學習建模RME-EP代表了非常強大的專家系統外殼規則引擎,支持神經網絡、自組織地圖、決策樹、回歸等預測建模。它在開發過程中使用了類似SQL的表達式,用戶可以非常方便快捷的學習。

18 OpenNN

OpenNN是一個用C++編程語言編寫的開源類庫,它實現了機器學習研究的主要領域--神經網絡。該庫實現了任意層數的非線性處理單元,用于監督學習。這種深度架構可以設計出具有通用近似特性的神經網絡。OpenNN的主要優勢是其高性能。它采用C++開發,以實現更好的內存管理和更高的處理速度,并通過OpenMP實現CPU并行化,用CUDA實現GPU加速。OpenNN是用ANSI C++編寫的。

19 Dataiku DSS Community

Dataiku DSS是數據科學家、數據分析師和工程師團隊的協作式數據科學軟件平臺,可供數據科學家、數據分析師和工程師團隊更高效地探索、原型化、構建和交付自己的數據產品。Dataiku開發了獨特的高級分析軟件解決方案,使企業能夠更高效地構建和交付自己的數據產品。Dataiku DSS為數據科學家和初級分析師提供了一個協作和基于團隊的用戶界面,為數據項目的開發和部署提供了一個統一的框架,并可立即訪問從頭開始設計數據產品所需的所有功能和工具。

20 DataPreparator

DataPreparator是一款免費的軟件工具,旨在協助完成數據分析和數據挖掘中常見的數據準備(或數據預處理)任務。DataPreparator提供的功能包括:字符刪除、文本替換、日期轉換、刪除所選屬性、移動所選屬性、等寬、等頻、等頻從分組數據中刪除含有缺失值的記錄、刪除含有缺失值的屬性、推算缺失值、從模型中預測缺失值(依賴樹、奈夫貝葉斯模型)、包括缺失值模式、Z-score metho。方塊圖法,創建二元屬性,用指數替換名義值,減少標簽數量,十進制,線性,雙曲正切,軟最大,......。

21 LIBLINEAR

LIBLINEAR是一個開源庫,數據科學家、開發者和終端用戶都使用它來執行大規模的線性分類。LIBLINEAR易于使用的命令工具和庫調用使數據科學家和開發人員能夠使用LIBLINEAR來執行向量機的物流、回歸和線性支持。有了LIBLINEAR,開發人員和數據科學家能夠使用與LINLINEAR通用SVM求解器中的LIBSVM相同的數據格式,LINLINEAR通用SVM求解器也有類似的用法。LINLINEAR提供了幾個機器語言接口,可供數據科學家和開發人員使用。

22 Chemicalize.org

Chemicalize提供即時的化學信息學解決方案。它是一個強大的化學計算、搜索和文本處理的在線平臺。計算視圖為任何分子結構提供基于結構的預測。可用的計算包括元素分析,名稱和標識符,pKa,logP/logD,以及溶解度。搜索視圖可以讓你對Chemicalize數據庫進行基于文本和基于結構的搜索,以找到網頁來源和相關結構的結果。您甚至可以結合基于文本和結構的查詢來實現高級搜索功能。

23 Vowpal Wabbit

Vowpal Wabbit(VW)項目是由Microsoft Research和(先前)Yahoo!贊助的一種快速的核心學習系統。研究。可通過郵件列表獲得支持。擁有快速學習算法的方法有兩種:(a)從慢速算法開始并加快速度,或者(b)建立本質上快速的學習算法。這個項目是關于方法(b)的,目前它已經成為一種狀態,對于其他人來說,它可以作為研究和實驗的平臺。

24 mlpy

Mlpy被稱為機器學習Python,代表了一種基于NumPy / SciPy(用于數學,科學和工程的基于Python的開源軟件生態系統)和GNU科學庫(代表C和C的數值庫)構建的Python機器學習方法。提供大量數學例程(例如隨機數生成器,特殊函數和最小二乘擬合)的C ++程序員。針對有監督和無監督的問題提供了廣泛的最新機器學習方法,mlpy旨在在模塊化,可維護性,可再現性,可用性和效率之間找到合理的折衷方案。

25 Dlib

lib是一個現代的C ++工具包,其中包含機器學習算法和工具,以便使用C ++創建復雜的軟件來解決實際問題。它被廣泛用于機器人,嵌入式設備,移動電話和大型高性能計算環境等領域。它是免費的,這意味著用戶可以在任何應用程序中使用它。Dlib的主要功能是:文檔–它為每個類和函數提供完整而精確的文檔,提供了許多示例程序。

26 CLUTO

Cluto是一個軟件包,用于對低維和高維數據集進行聚類,并分析各種聚類的特征。它非常適合于聚類數據集,出現在許多不同的應用領域,包括信息檢索,客戶購買交易,網絡,地理信息系統,科學和生物學。CLUTO的發行版包括獨立程序和一個庫,通過這個庫,應用程序可以直接訪問CLUTO中實現的各種聚類和分析算法。該軟件有幾個特點,如多類聚類算法--基于分區、聚類與圖分區;多種相似性/距離函數--歐氏距離、余弦、相關系數、擴展Jaccard、......

27 TraMineR

TraMineR代表的是R-package(用于統計計算和圖形的免費軟件環境,它可以在UNIX平臺、Windows和MacOS等多種平臺上編譯和運行),旨在挖掘、描述和可視化狀態或事件的序列,更一般的是離散序列數據。分析社會科學中的傳記縱向、數據,如描述職業或家庭軌跡的數據,是其主要目標。這個平臺有很多功能,可以適用于很多其他種類的分類序列數據。

28 ROSETTA

ROSETTA是一個在粗糙集理論框架內分析表格數據的工具包。它是為支持整個數據挖掘和知識發現過程而設計的。從最初的數據瀏覽和預處理,通過計算最小屬性集和生成if-then規則或描述性模式,到驗證和分析誘導規則或模式。這個工具箱并不是專門針對任何特定的應用領域,而是作為一個基于辨識度建模的通用工具。它提供了高度直觀的GUI環境,在這個環境中,數據導航能力得到了強調。

29 Pandas

Pandas 是一個開源的 BSD 許可庫,為 Python 編程語言提供高性能、易用的數據結構和數據分析工具。Pandas 是 NUMFocus 贊助的項目。這將有助于確保 pandas 作為一個世界級的開源項目的成功開發,并使其有可能對項目進行捐贈。獲取 pandas 的最佳方式是通過 conda 安裝,Python 2.7、Python 3.4 和 Python 3.5 的 osx-64、linux-64、linux-32、win-64、win-32 的 Builds 都可用。

30 Fityk

Fityk是一個數據處理和非線性曲線擬合的程序。它主要用于分析粉末衍射、色譜、光致發光和光電光譜、紅外和拉曼光譜等實驗技術數據的科學家,也用于擬合峰-鐘形函數(高斯、洛倫茲、Voigt、Pearson VII、二叉高斯。EMG、Doniach-Sunjic等),但它適用于任何曲線與二維(x,y)數據的擬合。

31 KEEL

KEEL(Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning)是一個開源(GPLv3)的Java軟件工具,可用于大量不同的知識數據發現任務。KEEL提供了一個簡單的基于數據流的GUI,用于設計不同數據集和計算智能算法(特別關注進化算法)的實驗,以評估算法的行為。它包含了各種經典的知識提取算法、預處理技術(訓練集選擇、特征選擇、離散化、缺失值的推算方法等)、基于計算智能的學習算法、混合模型、對比實驗的統計方法等。

32 ADaMSoft

ADaMSoft是一個免費開源的數據管理、數據和網絡挖掘、統計分析系統。ADaMSoft提供的程序有:主成分分析、文本挖掘、網絡挖掘、三路時間數組分析、模糊因變量線性回歸、實用程序、合成表、在ADaMSoft中導入數據表(文件)(創建字典)、圖表、神經網絡(MLP)、定性變量的關聯測量。線性代數、評估函數逼近的結果、數據管理、函數擬合、誤差定位和數據推算、決策樹、定量變量的統計、記錄聯系、評估分類模型的結果、聚類分析(k-means法)、對應分析、等。。。。。。

33 Sentic API

Sentic API提供了SenticNet 4的語義和感性,如與概念相關的指代和內涵信息,SenticNet 4是一個常識性知識的語義網絡,它包含了5萬個單詞和多詞表達的節點,以及節點之間關系的數千個連接。Sentic API有40種不同的語言,用戶可以有選擇地在線訪問最新版本的知識庫。

34 ML-Flex

ML-Flex使用機器學習算法從獨立變量中導出模型,目的是預測因變量(類變量)的值。例如,機器學習算法早已應用于Ronald Fisher爵士于1936年引入的Iris數據集,該數據集包含四個獨立變量(萼片長度、萼片寬度、花瓣長度、花瓣寬度)和一個因變量(Iris花的種類=setosa、versicolor或virginica)。從四個獨立變量中推導出預測模型,機器學習算法通常可以以近乎完美的精度區分。

35 Databionic ESOM

Databionics ESOM工具提供了許多使用新興自組織地圖(ESOM)的數據挖掘任務。使用數據仿生學原理對高維數據進行可視化、聚類和分類,可以交互式或自動進行。它的功能包括ESOM訓練、U-Matrix可視化、探索性數據分析和聚類、ESOM分類以及U-Maps的創建。Databionic ESOM Tools是一套程序,用于執行數據挖掘任務,如使用新興自組織地圖(ESOM)進行聚類、可視化和分類。其特點包括使用不同的初始化方法、訓練算法、距離函數、參數冷卻策略、ESOM網格拓撲結構和鄰域核來訓練ESOM。

36 MALLET

MALLET被稱為Machine Learning for LanguagE Toolkit,是一個基于Java的軟件包,用于自然語言統計處理、文檔分類、聚類、主題建模、信息提取和其他機器學習應用于文本。它提供了復雜的文檔分類工具--用于將文本轉換為 "特征 "的高效例程、多種算法(包括奈夫貝葉斯、最大熵和決策樹),以及使用幾種常用指標評估分類器性能的代碼。它還提供了用于從文本中提取命名實體等應用的序列標記工具。

37 streamDM

streamDM是一款使用Spark Streaming挖掘大數據流的開源軟件,由華為諾亞方舟實驗室開發。本軟件采用Apache Software License v2.0授權。如今,大數據流學習更具挑戰性,因為數據在流的生命周期內可能不會保持相同的分布。學習算法需要非常高效,因為每一個流來的例子都可以處理一次,或者這些例子需要用很小的內存占用來總結。

38 ADaM

(ADaM)用于將數據挖掘技術應用于遙感數據和其他科學數據。挖掘和圖像處理工具包由可互操作的組件組成,這些組件可以通過各種方式連接在一起,應用于不同的問題領域。ADaM有超過100個組件,可以進行配置,以創建定制的挖掘過程。預處理和分析工具幫助用戶將數據挖掘應用于其具體問題。

39 MiningMart

MiningMart可以幫助縮短這個時間。MiningMart項目旨在為決策者提供新的技術,使他們能夠直接訪問存儲在數據庫、數據倉庫和知識庫中的信息。其主要目標是通過提供以下目標來支持用戶做出智能選擇。直接進入數據庫的預處理操作員;使用機器學習進行預處理;詳細記錄成功的案例;高質量的發現結果;可擴展到非常大的數據庫和自動選擇或改變表示的技術。

40 Modular toolkit for Data Processing

模塊化數據處理工具包(MDP)是一個廣泛使用的數據處理算法庫,可以按照流水線類比進行組合,構建更復雜的數據處理軟件。從用戶的角度來看,MDP由監督和非監督學習算法的集合,以及其他數據處理單元(節點)組成,這些單元可以組合成數據處理序列(流)和更復雜的前饋網絡架構。給定一組輸入數據,MDP負責連續訓練或執行網絡中的所有節點。

41 Jubatus

Jubatus支持的基本任務包括分類、回歸、聚類、最近鄰、離群檢測和推薦。Jubatus是第一個在大數據數據流上進行在線分布式機器學習的開源平臺。Jubatus采用松散的模型共享架構,通過定義三個基本操作,實現機器學習模型的高效訓練和共享。更新、混合和分析,與Hadoop中的Map和Reduce操作方式類似。此外,Jubatus還支持可擴展的機器學習處理。它可以使用商品硬件集群每秒處理100000個或更多數據。

42 LIBSVM

LIBSVM是一個支持向量機(SVM)的庫。LIBSVM提供的工具有:多核LIBLINEAR、分布式LIBLINEAR、增量學習和減量學習的LIBLINEAR、單對單多類分類的LIBLINEAR、大規模rankSVM、超過2^32個實例/特征的LIBLINEAR(實驗)、數據無法放入內存時的大型線性分類、數據實例的權重。

43 Arcadia Data Instant

Arcadia Data Instan使用智能加速技術,通過靈活的拖放式訪問實現超快的分析和BI。Arcadia Data Instant提供了一個集群內執行引擎,可以在Apache Hadoop和其他現代數據平臺上實現無數據移動的擴展性能。Arcadia Data Instant支持Apache Kafka上的可視化。通過這一點,用戶有一個很好的平臺來快速下載一個工具包,并開始探索Kafka主題的可視化。Arcadia Data Instant提供的主要功能包括連接、發現、建模、可視化、交互、管理、擴展、優化、安全、共享和發布以及高級分析。

蜀ICP備15035023號-4

<rp id="pptpi"><xmp id="pptpi"><th id="pptpi"></th><dl id="pptpi"><pre id="pptpi"><noframes id="pptpi"><code id="pptpi"></code><kbd id="pptpi"><strong id="pptpi"><pre id="pptpi"></pre></strong></kbd>
  • <var id="pptpi"><dl id="pptpi"></dl></var>
    <menu id="pptpi"></menu>

    
    <rt id="pptpi"></rt>
  • <rp id="pptpi"><strong id="pptpi"><meter id="pptpi"></meter></strong></rp>
  • <p id="pptpi"></p>
    主站蜘蛛池模板: 久久久久成人精品无码| jzzijzzij亚洲成熟少妇| 酒泉市| 布尔津县| 欧美做爰性生交视频| 少妇扒开粉嫩小泬视频| 亚洲中文无码av在线| 成 人片 黄 色 大 片| 无码人妻一区二区三区在线视频| 云和县| 欧美深性狂猛ⅹxxx深喉| 国产探花在线精品一区二区| 国产乱码精品一品二品| 久久久精品国产sm调教网站| 色欲av永久无码精品无码蜜桃| 国产精品久久久国产盗摄| 国产精品视频在线观看| 日韩一区二区三区精品| 运城市| 泽库县| 久久综合久色欧美综合狠狠| 麻豆亚洲一区| 少妇性l交大片7724com| 无码人妻精品一区二区蜜桃色欲| 辣妹子影院电视剧免费播放视频| 精品无码国产一区二区三区51安| 色噜噜狠狠一区二区三区果冻| 亚洲国产精品成人久久蜜臀| 日韩精品一区二区三区| 中文字幕无码精品亚洲35| 中文字幕人成乱码熟女香港 | 国产suv精品一区二区| av片在线播放| 成人h视频在线观看| 国产精品999| 国产老熟女伦老熟妇露脸| 成全视频在线观看免费| 99精品视频在线观看| 日韩一区二区三区精品| 弥勒县| 国产精品亚洲一区二区无码| 国产成人精品综合在线观看| 欧美 日韩 人妻 高清 中文| 色欲av伊人久久大香线蕉影院| 崇明县| 亚洲熟妇色xxxxx欧美老妇y| 日本va欧美va精品发布| 黑人巨大精品欧美一区二区| 欧美人妻一区二区三区| 台前县| 丝袜美腿一区二区三区| 天天干天天日| 国产真实的和子乱拍在线观看| 泗阳县| 盐池县| 乐东| 无码人妻一区二区三区线| 抚顺市| 奎屯市| 伊人久久大香线蕉综合75| 晴隆县| 中文字幕无码毛片免费看| 精品人妻无码一区二区三区四川人| 久久精品噜噜噜成人| 庄河市| 丰满岳乱妇在线观看中字无码| 成全电影大全在线播放| 三年大片大全观看免费| 国产精品亚洲二区在线观看| 久久丫精品忘忧草西安产品| 国产又猛又黄又爽| 久久精品中文字幕| 国产伦精品一区二区三区免费迷| 欧美激情在线播放| 好爽又高潮了毛片免费下载| 国产全是老熟女太爽了| 欧美日韩在线视频一区| 日本公妇乱偷中文字幕| 灵寿县| 上思县| 栾城县| 五月天激情电影| 国产无遮挡又黄又爽又色| 成人区精品一区二区婷婷 | 精品国产av色一区二区深夜久久| 长武县| 国产综合在线观看| 南陵县| 国产熟妇搡bbbb搡bbbb搡| 国产精品无码久久久久成人影院| 一边吃奶一边摸做爽视频| 久久久久成人精品免费播放动漫 | 光泽县| 亚洲第一av网站| 盐山县| 卢氏县| 彝良县| 新营市| 人妻丰满熟妇aⅴ无码| 琪琪电影午夜理论片八戒八戒| 久久久精品人妻一区二区三区| 天天爽夜夜爽夜夜爽精品视频 | 99这里只有精品| 亚洲无人区码一码二码三码的含义| 焉耆| 一边摸一边做爽的视频17国产| 广南县| 新余市| 国产良妇出轨视频在线观看| 成全视频在线观看免费高清| 漯河市| 国产乱子伦精品无码码专区| 突泉县| 99久久99久久精品国产片果冻| 国产精品乱码一区二区三区| 国产精品久久久一区二区| 天水市| 巨野县| 窝窝午夜看片| 静乐县| 改则县| 国产伦精品一区二区三区| 国产免费一区二区三区免费视频| 飘雪影院在线观看高清电影| 搡老岳熟女国产熟妇| 成全在线观看免费高清电视剧| 影音先锋男人站| 谢通门县| 柳州市| 播放男人添女人下边视频| 普兰县| 欧美做爰性生交视频| 沂南县| 嫩草av久久伊人妇女超级a| 高安市| 奎屯市| 成全电影大全在线观看国语版| 最好的观看2018中文| 成全视频免费高清| 99久久国产热无码精品免费| 粗大的内捧猛烈进出| 云林县| 罗平县| 谢通门县| 东港市| 国产亚州精品女人久久久久久 | 朝阳县| 鄂伦春自治旗| 久久久久人妻一区精品色欧美| 国产内射老熟女aaaa∵| 久久99国产精品成人| 中文字幕乱码中文乱码777| av无码精品一区二区三区宅噜噜| 人妻体体内射精一区二区| 国产女人和拘做受视频免费| 欧美性生交大片免费看| 老河口市| 亚洲精品午夜精品| 亳州市| 少妇高潮灌满白浆毛片免费看| 东至县| 无码人妻av免费一区二区三区| 侯马市| 牛牛在线视频| 汝城县| 亚洲 欧美 激情 小说 另类| 好吊视频一区二区三区| 国产偷人妻精品一区| 若尔盖县| 酒泉市| 特级做a爰片毛片免费69| 熟女少妇内射日韩亚洲| 初尝黑人巨砲波多野结衣| 国产欧美一区二区精品性色| 汽车| 霍林郭勒市| 名山县| 西乡县| 乐山市| 枣庄市| 洮南市| 蜜臀av在线播放| 苗栗县| 粗大的内捧猛烈进出| 精品国产18久久久久久| 欧美 日韩 国产 成人 在线观看| 江达县| 房山区| 97人妻精品一区二区三区| 望城县| 绥阳县| 彩票| 无码国产精品一区二区免费16 | 日韩熟女精品一区二区三区| 娄底市| 亚洲乱码国产乱码精品精| 年辖:市辖区| 自拍偷在线精品自拍偷无码专区| 娱乐| 玛曲县| 精品人人妻人人澡人人爽牛牛| 国产精品人人做人人爽人人添| 紫金县| 精品少妇一区二区三区免费观| 天峨县| 中国女人做爰视频| 崇信县| 国产熟妇与子伦hd| 喜德县| 人妻体内射精一区二区三区| 衡南县| av片在线观看| 92久久精品一区二区| 安康市| 精品一区二区三区在线观看| 天天操夜夜操| 欧美深性狂猛ⅹxxx深喉| 久久久国产精品黄毛片| 阜平县| 噶尔县| 免费观看黄网站| 国产午夜精品一区二区三区四区| 易门县| 马关县| 灵璧县| 永胜县| 石首市| 丹阳市| 午夜福利视频| 在厨房拨开内裤进入毛片| 大石桥市| 人妻无码中文字幕免费视频蜜桃 | 青青草原亚洲| 青青草视频在线观看| 老熟女高潮一区二区三区| 99精品久久毛片a片| 铁岭县| 国产精品久久| 攀枝花市| 国产精品久久久久久亚洲毛片 | 国精产品一二三区精华液| 巴彦淖尔市| 无码人妻av免费一区二区三区| 欧美一区二区| 濮阳县| 人妻奶水人妻系列| 亚洲国产精品成人久久蜜臀| 塘沽区| 云南省| 24小时日本在线www免费的| 东乡族自治县| 中文字幕亚洲无线码在线一区| 久久久久人妻一区精品色欧美| 一本色道久久hezyo无码| 亚洲欧美日韩一区二区| 航空| 午夜福利视频| 郑州市| 隆林| 始兴县| 囊谦县| 云阳县| 崇阳县| 上虞市| 高潮毛片又色又爽免费| 仙桃市| 平度市| 久久久无码人妻精品无码| 茶陵县| 欧美深性狂猛ⅹxxx深喉| 遂昌县| 麻豆 美女 丝袜 人妻 中文| 通州区| 特级西西人体444www高清大胆 | 成人国产片女人爽到高潮| 人与禽性动交ⅹxxx| 欧美三级欧美成人高清| 精国产品一区二区三区a片| 国产精品久久久久野外| 成人做爰免费视频免费看| 济阳县| 久久久久久久97| 日韩精品无码一区二区三区久久久| 东宁县| 欧美一区二区三区成人片在线| 蜜臀av在线观看| 国产成人精品一区二区在线小狼| 汶川县| 一边吃奶一边摸做爽视频| 额敏县| 三年高清片大全| 成人动漫在线观看| 欧美成人在线视频| 宜丰县| 梅河口市| 永嘉县| 塔城市| 成全动漫视频在线观看免费高清| 国产看真人毛片爱做a片| 包头市| 国产suv精品一区二区6| 无套内谢的新婚少妇国语播放| 亚洲色成人www永久网站| 无码人妻精品一区二区三区不卡| 汤阴县| 天天躁日日躁狠狠躁av麻豆男男| 监利县| 成全世界免费高清观看| 牙克石市| 国产真实乱人偷精品人妻| 精品无码人妻一区二区免费蜜桃 | 国产午夜精品无码一区二区| 时尚| 国产偷人妻精品一区| 久久成人无码国产免费播放| 草色噜噜噜av在线观看香蕉| jzzijzzij日本成熟少妇| 久久99精品国产.久久久久| 99精品欧美一区二区三区| 老司机午夜福利视频| 国产真人做爰毛片视频直播| 下面一进一出好爽视频| 三年片在线观看免费观看高清电影| 日日摸日日添日日碰9学生露脸| 国产精品久久久久久久久久久久| 精品国产18久久久久久| 大邑县| 成全影视大全在线观看国语| 偏关县| 义乌市| 躁躁躁日日躁| 日韩精品无码一区二区三区| 欧美一区二区| 国产一区二区三区精品视频| 武鸣县| 亚洲精品白浆高清久久久久久 | 免费观看一区二区三区| 介休市| 墨脱县| 新源县| 布尔津县| 杭锦后旗| 亚洲人午夜射精精品日韩| 荆门市| 亚洲熟悉妇女xxx妇女av| 奉新县| 遂川县| 司法| 日韩精品极品视频在线观看免费 | 国产精品免费无遮挡无码永久视频| 龙陵县| 三年大全免费大片三年大片第一集| 临洮县| 三年大全免费大片三年大片第一集| 桐庐县| 久久精品国产av一区二区三区| 青春草在线视频观看| 农安县| 欧美性受xxxx黑人xyx性爽| 国产精品久久久久久久久久| 亚洲欧美精品aaaaaa片| 人妻丰满熟妇aⅴ无码| 贵溪市| 大战熟女丰满人妻av| 日韩高清国产一区在线| 沛县| 乐业县| 999久久久国产精品| 尉氏县| 独山县| 成人精品一区日本无码网| 性少妇freesexvideos高清| 三人成全免费观看电视剧| 国产精品人妻| 一本色道久久综合无码人妻| 蓝山县| 赤壁市| 绥德县| 芦溪县| 莱西市| 人人妻人人澡人人爽人人dvd| 中文字幕一区二区人妻电影| 丰满少妇被猛烈进入| 松原市| 盐源县| 国产亚洲精品aaaaaaa片| 国产精品久久久午夜夜伦鲁鲁| 赤壁市| 三叶草欧洲码在线| 国产熟女一区二区三区五月婷| 呈贡县| 成全影院高清电影好看的电视剧| 祁东县| 欧美精品18videosex性欧美| 久久aaaa片一区二区| 97香蕉碰碰人妻国产欧美| 性久久久久久久| 日韩精品极品视频在线观看免费| 国产精品久久久久久亚洲影视| 国产奶头好大揉着好爽视频| 国产精品久久久久久久免费看| 国产精品永久久久久久久久久| 乳尖春药h糙汉共妻| 日韩无码专区| 国产伦精品一区二区三区妓女下载| 准格尔旗| 宾川县| 中国妇女做爰视频| 靖江市| 裕民县| 无码一区二区三区免费| 刚察县| 特黄aaaaaaa片免费视频| 强行糟蹋人妻hd中文字幕| 玉田县| 武陟县| 西昌市| 肥城市| 横峰县| 论坛| 人妻无码中文久久久久专区| 国产人妻人伦精品1国产丝袜| 国产偷窥熟女精品视频大全| 平阳县| 闻喜县| 汾阳市| 日韩精品一区二区三区| 西乌珠穆沁旗| 中文字幕被公侵犯的漂亮人妻| 国产高潮视频在线观看| 精品无码久久久久久久久| 国产综合在线观看| 亚洲熟女一区二区三区| 久久国产成人精品av| 国产精品理论片| 国模精品一区二区三区| 来宾市| 盐津县| 强行无套内谢大学生初次| 霍林郭勒市| 性史性农村dvd毛片| 人人爽人人爱| 阳西县| 国产伦精品一区二区三区| 亚洲日韩一区二区三区| 国产精品久久久国产盗摄| 亚洲色偷偷色噜噜狠狠99网| 国产精品久久久久久久久久免费| 国产露脸无套对白在线播放| 公主岭市| 柳州市| 嫩草av久久伊人妇女超级a| 亚洲精品一区二区三区在线| 巨野县| av片在线观看| 日韩精品无码一区二区三区| 欧美性猛交xxxx乱大交蜜桃| 中文字幕无码精品亚洲35| 无码视频在线观看| 伊人久久大香线蕉综合网站| 浮山县| 遂平县| 南靖县| 吉林市| 中文无码av一区二区三区 | 凤庆县| 潞西市| 阿城市| 成全电影大全在线观看国语版| 钟祥市| 喀喇沁旗| 熟妇与小伙子matur老熟妇e| 天天爽夜夜爽夜夜爽精品视频 | 亚洲一区二区三区| 福清市| 国产午夜三级一区二区三| 精品人妻少妇嫩草av无码专区 | 国产乱码一区二区三区| 国产一区二区三区精品视频| 国产伦精品一品二品三品哪个好| 性xxxx搡xxxxx搡欧美| 精品一区二区三区四区| 少妇被爽到高潮动态图| 国产又粗又猛又爽又黄| 黑巨茎大战欧美白妞| 榕江县| 历史| 元阳县| 国产婷婷色综合av蜜臀av| 诸暨市| 屏边| 中文人妻av久久人妻18 | 欧美色综合天天久久综合精品| 无码人妻久久一区二区三区蜜桃| 无码人妻丰满熟妇啪啪| 久久久精品人妻一区二区三区四 | 图们市| 特级西西人体444www高清大胆| 府谷县| 久久久久无码国产精品不卡 | 莱芜市| 德昌县| 阿克苏市| 麻豆国产一区二区三区四区| 久久精品aⅴ无码中文字字幕重口| 国产成人无码av| 安仁县| 临夏县| 府谷县| 白河县| 上杭县| 三年在线观看大全免费| 汪清县| 亚洲乱码国产乱码精品精 | 仪陇县| 阿勒泰市| 国产精品成人免费一区久久羞羞| 陆川县| 丰满女人又爽又紧又丰满| 大地影院免费高清电视剧大全| 衡阳市| 丰满少妇被猛烈进入| 国产成人免费视频| 南充市| 午夜福利电影| 麻阳| 国产成人精品av| 册亨县| 亚洲精品久久久久久久蜜桃| 卫辉市| 国产女人和拘做受视频免费| 阿瓦提县| 欧美激情在线播放| 江孜县| 蒙自县| 亚洲女人被黑人巨大进入| 99国产精品久久久久久久久久久| 一区二区视频| 广宗县| 亚洲国产成人精品女人久久久 | 欧美午夜精品久久久久久浪潮| 桃园县| 国产熟妇搡bbbb搡bbbb搡| 达日县| 成全动漫视频在线观看| 亚洲无av在线中文字幕| 大英县| 国产成人精品一区二区在线小狼| 免费大黄网站| 欧美丰满老熟妇xxxxx性| 浦城县| 国产乱子伦精品无码码专区| 三年片免费观看影视大全满天星| 无码人妻aⅴ一区二区三区| 文昌市| 沂源县| 国产一区二区| 亚洲精品久久久久国产| 乖乖趴着h调教3p| 国产乱码精品一品二品| 成全观看高清完整免费大全| 天堂网在线观看| 日韩无码电影| 青龙| 免费人成在线观看| 贵港市| 中文字幕乱码中文乱码777| 亚洲人成色777777老人头 | 美女扒开尿口让男人桶| 成全在线观看免费完整| 成全视频观看免费高清中国电视剧| 人妻在客厅被c的呻吟| 无码国产精品一区二区免费式直播| 一个人看的视频www| 欧美性生交大片免费看| 国产成人精品一区二区三区视频 | 国产熟女一区二区三区五月婷| 国内老熟妇对白hdxxxx| 99精品久久毛片a片| 久久人人爽人人爽人人片| 仙居县| 呼图壁县| 日本va欧美va精品发布| 洮南市| 滁州市| 大安市| 鹿泉市| 久久久久久久97| 国产欧美综合一区二区三区| 久久久久无码精品亚洲日韩| 新郑市| 国产亚州精品女人久久久久久| 欧美乱妇狂野欧美在线视频| 天天爽夜夜爽夜夜爽精品视频| 方城县| 日韩成人无码| 亚洲 激情 小说 另类 欧美| 精品无码一区二区三区| 亚洲欧美日韩一区二区| 天天干天天射天天操| 久久久久无码国产精品不卡| 欧美精品乱码99久久蜜桃| 人人妻人人澡人人爽人人dvd| 国产精品乱码一区二区三区| 日本在线观看| 精品无码一区二区三区| 午夜福利电影| 城口县| 无码人妻久久一区二区三区不卡| 中文成人在线| 国产精品久久久久久久| 国产激情综合五月久久| 易门县| 欧美大屁股熟妇bbbbbb| 国产精品永久免费| 连江县| 亚洲精品97久久中文字幕无码| 国产精品欧美一区二区三区| 性xxxx搡xxxxx搡欧美| 图片区 小说区 区 亚洲五月 | 国产成人精品av| 亚洲精品字幕在线观看| 台东县| 99无码熟妇丰满人妻啪啪| 景德镇市| 成人区精品一区二区婷婷| 樱花影院电视剧免费| 国产麻豆剧传媒精品国产av| 体育| 亚欧洲精品在线视频免费观看| 久久久久久久久久久国产| 性视频播放免费视频| 奈曼旗| 天天躁日日躁aaaaxxxx| xx性欧美肥妇精品久久久久久| 日韩电影一区二区三区| 国产久久精品| 黔江区| 国产精品久免费的黄网站| 成熟人妻av无码专区| 欧美日韩国产精品| 99国产精品久久久久久久成人热| 永嘉县| 日韩精品一区二区在线观看| 金华市| 69精品人人人人| 国产精品成人3p一区二区三区 | 株洲县| www夜片内射视频日韩精品成人| chinese熟女老女人hd| 林州市| 国产成人无码一区二区在线观看| 亚洲一区二区三区| 漠河县| 祁门县| 凤冈县| 合山市| 国产午夜亚洲精品午夜鲁丝片| 历史| 内射无码专区久久亚洲| 易门县| 葵青区| 丰满少妇被猛烈进入| 盐边县| 欧美深性狂猛ⅹxxx深喉| 青草视频在线播放| 宜都市| 旌德县| 日韩一区二区在线观看视频| 宁海县| 会泽县| 国产美女裸体无遮挡免费视频| 大地影院免费高清电视剧大全| 上思县| 肥老熟妇伦子伦456视频| 国产精品一区二区在线观看| 久久久久久亚洲精品| 精品国产18久久久久久| 日韩人妻无码一区二区三区99| 色婷婷综合久久久中文字幕| 久久99精品国产麻豆婷婷洗澡| 亚洲精品一区二区三区新线路| 精品久久久久久| 许昌县| 香蕉影院在线观看| 曲松县| 欧美黑人又粗又大高潮喷水| 亚洲最大的成人网站| 国内老熟妇对白xxxxhd| 亚洲爆乳无码一区二区三区 | 久久er99热精品一区二区| 久久er99热精品一区二区| 中文字幕无码毛片免费看| 国产99久一区二区三区a片| 东源县| 亚洲欧美一区二区三区| 古丈县| 遵义县| 东平县| 无码人妻一区二区三区在线| 少女视频哔哩哔哩免费| 延安市| 男人扒女人添高潮视频| 成全电影大全在线观看| 少妇高潮一区二区三区99| 国产又猛又黄又爽| 性xxxx搡xxxxx搡欧美| 库车县| 四虎影成人精品a片| 天天操夜夜操| 大厂| 亚洲一区二区三区四区| 中文无码av一区二区三区| 宁城县| 国产精品亚洲lv粉色| 国产乱人对白| 无码人妻一区二区三区在线视频| 成全电影大全在线观看国语版高清 | 色达县| 成全高清免费完整观看| 久久午夜无码鲁丝片| 姜堰市| 久久久久噜噜噜亚洲熟女综合| 久久国产劲爆∧v内射| 肉色超薄丝袜脚交一区二区| 湘西| 一本大道久久久久精品嫩草 | 亚洲精品一区二区三区在线| 国产成人小视频| 罗城| 雷波县| 莆田市| 99久久国产热无码精品免费| 成av人片一区二区三区久久| 大又大又粗又硬又爽少妇毛片| 毛片无码一区二区三区a片视频| 天天爽夜夜爽夜夜爽精品视频| 我把护士日出水了视频90分钟|