數據中臺是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制，一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。

數據中臺火熱的當下，不論是業務線眾多的大公司，還是剛剛成立的初創公司，或是正處于轉型期的中小型公司，都在嘗試搭建數據中臺，進行數據治理和應用。

數據中臺的核心

企業數據中臺需要具備數據整合、提純加工、數據資產服務化、數據價值變現的核心能力，讓企業內部員工、客戶能夠快速觸達數據，并且使用。

如何搭建數據中臺

搭建數據中臺分為三個步驟。

一、理清數據

數據中臺是企業的所有數據匯總，要想搭建數據中臺，需要先將企業數據理清。通過對公司業務進行梳理，包括產品數據、營銷數據、銷售數據等，對當前業務數據進行歸納整合，為搭建數據中臺做好準備。

二、對公司組織架構進行了解

需要了解公司的組織構架情況，從各個部門入手，以公司數據庫和IT技術為基礎搭建，如果公司目前沒有強大的IT部門去搭建數據中臺，可以直接選擇一些大數據企業找到解決方案，探碼科技是一家應用云計算、大數據和人工智能技術實現數據資產化運營的高新技術企業。業務覆蓋多個行業，致力于大數據產業生態鏈的構建，我們采用先進的技術，實現數據從采集，處理到應用的全生命周期管理。優秀的解決方案已成功應用到互聯網、金融、政府、智能制造等領域。

三、進行搭建

在數據中臺搭建過程中，我們需要推動數據資產體系的實施落地，利用數據驅動引擎能力，讓數據服務于市場。此外，數據運營也是數據中臺搭建中不可忽視的一環。眾所周知，數據中臺搭建不是一朝一夕的工程，組織之間需要配合推進，同時依靠數據處理、數據選用、數據治理等保障數據中臺的持續運營。

數據中臺應用案例

Dyson數據采集中臺

探碼科技自主研發的Dyson智能采集系統是一個強大的大數據采集，分析和可視化平臺，采用探碼科技自主研發的TMF框架為架構主體，支持開發可操作的智能數據應用系統。用戶將采集的數據通過一系列分析選項發現復雜的連接并探索其數據中的各種關系，包括圖形可視化，全文多面搜索，動態直方圖，交互式地理空間視圖和實時共享的協作工作空間。

可以專業針對互聯網數據抓取、處理、分析，挖掘。并靈活迅速地抓取網頁上散亂分布的信息，通過智能數據中心提供存儲與計算，利用網頁應用服務器和開放平臺服務器進行大數據存儲、管理以及挖掘服務，平臺服務器居中調節，實現大數據的智能化分析，準確挖掘出所需數據。

Datale—在線SaaS化數據分析云平臺

探碼Datale數聚塔是一款在線SaaS化數據分析云平臺，平臺支持18種數據源集成、10多種圖表樣式、代碼級高定制化的大數據中臺。該平臺為數據工程師準備，只需要熟悉SQL語法，即可輕松搭建豐富的數據可視化、分析預警和智能報表

Dagle-軟件開發中臺

采用了K8s微服務架構支持超大規模集群的精細管理，支持大規模的數據分析。分布式數據庫，實現結構化信息的存儲與檢索功能。結合目前新興的技術開發趨勢和多終端適配情況，我們采用Vuejs、jQuery、AngularJS作為前段交互驅動，在達到多終端適配的條件下，改善了傳統SaaS軟件用戶體驗差，交互弱的情況。

采用Warden和Doorkeeper身份驗證機制確保了用戶的安全性穩定性，Redis、Memcached幫助用戶實現TB級別的數據緩存。TM-SaaS已應用在金融、工業云、供應鏈管理、企業信息管理中。助力企業信息化、數字化、智能化的發展！

數據中臺將數據統一起來，進行提純加工，讓數據資產化，讓服務可視化，進而將數據轉化為企業發展的生產力和競爭力，助力企業實現數字化轉型與高速發展。希望更多企業可以搭建屬于自己的數據中臺，讓數據創造更大價值。