隨著數字化轉型唱響的高歌，越來越多的傳統企業開始思考并付諸行動。尤其是大型的傳統企業，更是率先行動。在談到數字化轉型的時候，少不了數據支撐，談到數據，少不了數據中臺的建設。那么企業需要怎樣的數據條件才能建數據中臺的呢？經過項目實施經驗總結主要有兩大點：

從數據成熟度來看

• 具有良好的數據底子，擁有豐富的數據維度；
• 企業的各業務板塊都有數倉和報表，需面向集團構建統一的數據管理平臺；
• 多個大數據場景，例如：阿里、淘寶、天貓、支付寶等多個業務板塊的場景

從業務性質來看

• ToC業務，且業務運營非常依賴用戶/客戶數據；
• 企業內部運營多業態/品牌/產品的客戶數據，需要打通數據共享；
• 供應鏈特別復雜的企業，需要數據驅動優化；
• 生產制造業，生產線上的數據需要數據中臺來整合服務化。

企業具備以上建數據中臺的條件，也在《一圖解讀企業看中數據中臺的核心能力有哪些？》中解讀了數據中臺的4個核心功能：數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現。但是，不管是企業方還是數據中臺建設服務方，在談到建中臺遇到的最大的難點是什么的時候？毫無疑問，異口同聲就是數據治理。為什么這么說了？《數據治理已成為數據中臺的必爭之地》這一篇內容做了很好的解釋。。

數據治理已成為數據中臺的必爭之地

盡管數據還沒有被列入企業的資產負債表，但這只是一個時間問題?！S克托·邁爾-舍恩伯格　　

數據治理：數據價值的釋放之匙

Data Mesh 數據中臺的另一種解釋