在《解碼Datale.數塔一站式數據應用平臺》一文中介紹了數塔平臺的基礎設施以及優勢，數塔平臺是一站式大數據研發管理平臺，快速搭建企業數據中臺。

那么企業建設數據中臺，至少應有的數據應用平臺核心模塊是哪些呢？

數塔是一站式數據應用平臺，平臺深度封裝數據交換、數據開發、數據資產、數據服務、數據共享工具，構建企業數據中臺的數據資產化體系和資產服務化體系，打造企業數據資產管理及數據共享開放能力，解決企業數據存、通、治、用的問題，提升企業數據治理及應用效率，賦能企業數字基礎建設，讓企業的數據用起來。

數塔數據應用平臺核心模塊

本文將主要介紹平臺的核心模塊以及實際的應用場景。包括：數據集成、數據開發、數據資產、標簽中心。

數據集成/交換

數據交換支持20種以上多源異構數據的穩定高效傳輸，提供離線、實時數據的批量、增量同步，保證高速、穩定的數據交換能力，適配各種復雜網絡的數據傳輸，保障異構網絡系統的數據互聯互通。

應用場景：數據采集及交換

數據資產開發

數據開發具備海量數據的離線加工處理、實時計算分析、機器學習挖掘、數據服務開放能力，提供數據集成、離線加工、實時分析、機器學習、數據服務、生產運維等全流程可視化操作界面，讓數據從采集、加工、分析、挖掘、服務到監控得以一站式解決。

應用場景：各類數據分析、一體化政務服務以及其他數據類服務

數據資產治理——數據資產

數據資產治理規范定義數據標準，可視化構建數倉模型；全面稽核數據質量，安全保障數據資產；全鏈路分析數據關系，全面掌握數據家當。

應用場景：監管報送前置數據質量檢查、數據資產構建、智慧審計

數據資產運營——標簽中心

標簽中心構建業務邏輯模型，讓數據更好的理解；業務視角數據開發，讓數據更方便加工；數據應用開發套件，讓數據更方便使用；跨存儲的統一模型，保障數據理解一致。

應用場景：群體洞察、員工畫像、會員畫像、供應商畫像、客群圈選、駕駛者畫像

總結

根據業務場景選擇平臺的功能模塊，以及定制數據源采集及模型算法，滿足不同場景管理工作智能化應用需求。如果有更高的需求與更復雜的業務流程，還可以通過建立機器學習可視化、深度學習可視化、自助式編程、自動化學習、模型部署等模型構建能力。

數塔平臺作為一站式數據應用平臺，旨在快速賦予企業和政府構建數據服務的能力。通過與存儲計算平臺對接，并集成主流機器學習、深度學習計算框架和豐富的標準化算法組件能力，提供智能研發、智能服務、智能應用等算法模型構建能力。

在開展數據智能、數據科研、預測分析等方面，能夠極大幫助應急管理工作人員快速支撐智能應用構建與落地，提升應急管理工作智能化水平。

數據是歸屬于企業的，基于企業自身的數據資產產生新的企業應用，真正的做到為企業的降本增效賦能！