近幾年關于數據的價值，不管是小企業還是大企業都嘗到了“甜頭”。數據，這涉及從公司內部和外部提取有用的信息。這些告訴我們的真正好處是，有了這些數據，您將能夠做出數據驅動的決策——這應該比常規決策更好。雖然擁有更多證據（即數據）來支持您的業務決策的想法聽起來不錯，但是實際上需要弄清楚的是如何獲取這些數據才更具挑戰性。

數據驅動意味著什么？

成為數據驅動型公司不僅僅是收集數據并偶爾看看數據。要真正實現數據驅動，企業需要通過分析相關數據并讓數據得出的結論來推動公司的發展方向，從而做出每一個決策。

為什么數據驅動很重要？

為什么數據驅動很重要？簡單的答案是，基于證據做出的決策比基于可能有偏見的直覺、假設或感知的決策可靠得多。使用數據驅動的方法，您將能夠識別隨時間推移會出現的趨勢，這些趨勢可以為有效的實踐提供信息，幫助您意識到問題，并提供創新的ideal或解決方案。麻省理工學院數字業務中心的一項研究發現，基于數據的決策驅動的組織的生產率提高了 14%，利潤提高了 16%。

最直接的一點是數據還可以為員工提供一個很好的基準，將他們的行為與業務結果聯系起來，這將揭示新的改進機會。然后績效評估可以基于可衡量的成就，管理人員能夠看到整個組織的表現以及組織的優勢和劣勢所在。

數據驅動策略的 4 個步驟

1. 獲取盡可能多的數據

做出數據驅動決策的第一步是擁有數據。對于數據量小的，可以人工收集即可。如果涉及到大規模的網絡/系統數據時，您必須采用數據采集系統來進行完成。在《大數據：什么是Web數據采集？為何如此重要？》一文中，詳細的介紹了：

• 什么是數據采集？
• 數據采集有哪些特點？
• 從網絡上抓取的數據有哪些用處？

尤其是最后一點，可以進入文章中進行詳細的了解，獲取更多的 Web 數據采集在不同行業的用處。

2. 設定可衡量的目標

設定可衡量的目標，比如收入增加20%；比如數據驅動軟件智能的詳細功能；比如看板數據的展示等你等。迫使您分析未能實現目標的原因，證明哪里出了問題的方法就是查看數據。這應該可以幫助您開始了解哪些變量會影響您業務的哪些部分。你所做的一切都應該有一些可衡量的輸出。這些“目標”不僅僅是高層次的，同時也是與數據帶來的業務相關的每一個人。

3. 確保數據對所有人可用

收集并存儲所有這些數據后，您需要確保組織中的每個人都可以使用這些數據。數據不應該只掌握在 IT 部門的數據工程師的手中。為了培養數據驅動的文化，每個部門都需要擁有他們做出與其相關的決策所需的數據的所有權。為了使這成為可能，培訓員工具有更多的數據素養非常重要。

當然，為了支持向所有人提供的數據有用，那么企業團隊中中應該有這樣的一個支持數據驅動的決策制定者，并使用自上而下的授權和指導來推動文化轉變。

4、重點事項——從管理者開始

成為數據驅動型企業的最佳方式就是將其列為優先事項，從高級管理者開始，企業中的每一個人都要接受數據驅動的方法，培養數據驅動決策的文化。

具有前瞻性的那些公司早已經將數據集成到數據運營中，他們將數據置于幾乎所有重要決策的核心位置，使數據成為有價值的核心資產。他們允許對正在制定的業務決策提出質疑，甚至是異議，只要質疑是基于數據分析而來，這就是成為數據驅動型企業的意義所在。

趕快行動吧！邁出第一步——數據采集，獲取盡可能多的數據！

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