近日，探碼科技與西南交通大學聯合，由交大人工智能學院林良才教授牽頭成立智慧工業優化實驗室，其主要研究方向聚焦于物流與供應鏈智能優化、智慧物流倉儲與運營，打通物流運輸產業鏈，包括產品裝箱、供應鏈網絡、倉儲管理和智能運營監測，形成現代物流管理與供應鏈網絡優化方法，創新引領物流產業融合發展的物流生態鏈智慧組織與管理模式，實現物流與供應鏈的成本效率可持續化發展。實驗室擁有技術科研人員、技術開發、工程實施人員30多人，成果與技術廣泛應用于零售企業、電商平臺、制造企業、物流企業、供應鏈企業等。

實驗室優勢

深入物流管理和供應鏈的垂直領域：智慧工業優化實驗室專注算法優化、預測分析，運籌優化、AI模型構建，物流管理與供應鏈的智能優化及調度技術，產品裝箱、供應鏈網絡、倉儲管理和智能運營監測。

科研團隊成員經驗豐富：團隊科研成果顯著，科研人員發布和獲得的成果包括學術論文、軟著、專利、等知識產權500余項。牽頭人林良才教授是新加坡歸國科學家入選者(僅六人)，同時也是 “中國千人計劃” 獲得者，在P-ranking八個不同排名指標中均位于世界前列。其一直致力于實現世界級科研與創新之間的協同發展，他的研究成果不僅受到了頂級研究機構的廣泛關注，而且被轉化為許多知名跨國公司的產品和服務，并最終獲得了多項國際創新獎。

應用開發范圍廣：實驗室擁有成熟的應用開發團隊，從系統集成、應用程序開發、產品設計到軟件測試，算法程序，Web應用系統等。為企業提供全棧技術服務。

研究成果應用成效明顯：研究成果在世界知名企業和機構包括應用材料公司、飛利浦集團、麥德龍集團、新加坡航空公司等進行了實際部署應用，顯著降低企業運營成本。

實驗室技術服務

物流與供應鏈智能優化技術

對物流與供應鏈中產品打包裝箱、產品需求和流量分配、物流跟蹤與路徑規劃等關鍵技術問題開展研究。

• 研究物流與供應鏈的產品打包、裝箱優化問題，對包裝盒尺寸進行維度分析和優化設計，采用運籌學與組合優化理論，面向產品打包、托盤運輸和集裝箱裝箱過程，研發新穎的優化方法，提高產品打包裝箱效率和集裝箱空間利用率。
• 研究物流與供應鏈的產品需求和流量分配優化模型，設計基于集合顧客需求和產品分組聚類技術，基于歷史訂單數據提高需求預測準確性和減少需求波動負面影響；優化產品流，提高庫存精準控制，提高配送效率；優化物流設施站點數量與位置，在滿足不同服務水平下，實現供應鏈網絡運營成本最小化。
• 研究物流跟蹤與路徑規劃模型，基于多源異構數據處理技術對海量交通物流數據進行處理，采用物流鏈刻畫技術對采集車輛、貨物在途基礎數據等交通運輸全流程進行跟蹤管理，提供沿途交通、道路狀況信息。
• 研究基于深度學習模型的路徑規劃，為供應商和收貨方提供貨物在途狀態和預計到達信息。

智慧物流倉儲與運營技術

智慧物流倉儲與運營是智慧物流發展的核心陣地。

• 研究智能倉儲管理系統，包括網絡云倉平臺總體架構設計，云倉儲環境下各子系統的協同技術，網絡云倉平臺多級倉庫控制技術和訂單管理技犬。
• 研究貨物利用與監測技術，基于物流樞紐貨流數據，探究物流空間聯系格局,采用時空地理加權回歸模型分析運輸條件和倉儲條件對物流空間差異的作用系數時空變化情況，實現物流倉儲與運營過程的數字化、信息化及智能化，打造定制互通的物流倉儲管理和智能運營系統。
• 通過“互聯網倉配服務網絡+云計算+運營管理服務”，創新國內倉儲物流服務的新模式，打造中國領先的產業互聯網綜合服務平臺，構建開放式、數字化、智能物聯的倉儲產業生態網絡。

總結

據2022年8月15日鈦媒體App消息，科技部發布關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知，首批支持建設十個示范應用場景，其中包括智能供應鏈。針對智能倉儲、智能配送、冷鏈運輸等關鍵環節，運用人機交互、物流機械臂控制、反向定制、需求預測與售后追蹤等關鍵技術，優化場景驅動的智能供應鏈算法，構建智能、高效、協同的供應鏈體系，推進智能物流與供應鏈技術規模化落地應用，提升產品庫存周轉效率，降低物流成本。

順應時代發展，目前智慧工業優化實驗室的科研成果與技術可應用于零售、電商平臺、制造、物流、供應鏈等集團企業， 通過實驗室提供的算法優化，獲得切實可估量的成本優化。
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