隨著新一代信息技術加速迭代，并向各產業、各領域深度融合，數字經濟正在成為重組要素資源、重塑經濟結構、改變競爭格局的關鍵因素。數字產權作為數字經濟時代的數字底座，已獲得共識。圍繞“產業升級，建圈強鏈”的主題，2023年5月25日，由北交金科金融信息服務有限公司、西南交大科技園及金科智慧工廠主辦，成都探碼科技有限公司、成都泛華海創數字科技有限公司協辦的“2023年數字產權應用沙「第二期」會議”——供應鏈優化算法沙龍會議暨簽約儀式成功舉行。

參加本次會議的有相關單位領導、企業代表、學院學者，同時本次會議還同步騰訊會議、視頻號的線上直播，以便未能到現場的嘉賓及觀眾收看。

本次沙龍會議分為四個流程：北交金科與基于數產鏈的供應鏈優化算法創新服務平臺簽署合作協議，建立長期的合作關系；西南交通大學計算機與人工智能學院博導林良才教授分享了由智慧工業優化實驗室研發的供應鏈的優化算法；北交金科數字產權服務中心黃俊先生圍繞“構建數字產權鏈服務生態”的話題展開的分享；及會議現場討論。

數字產權鏈服務與供應鏈的優化算法簽約現場

本次會議中林教授提到的智慧工業優化實驗室是探碼科技和西南交通大學計算機與人工智能學院聯合林良才教授牽頭成立，研究聚焦于物流與供應鏈智能優化、智慧物流倉儲與運營，打通物流運輸產業鏈，包括產品裝箱、供應鏈網絡、倉儲管理和智能運營監測，形成現代物流管理與供應鏈網絡優化方法，創新引領物流產業融合發展的物流生態鏈智慧組織與管理模式，實現物流與供應鏈的成本效率可持續化發展。實驗室的主打優勢在于：

深入物流管理和供應鏈的垂直領域：智慧工業優化實驗室專注算法優化、預測分析，運籌優化、AI模型構建，物流管理與供應鏈的智能優化及調度技術，產品裝箱、供應鏈網絡、倉儲管理和智能運營監測。

科研團隊成員經驗豐富：團隊科研成果顯著，包括學術論文、軟著、專利、等知識產權500余項，牽頭人林良才教授是新加坡歸國科學家入選者(僅六人)，同時也是 “中國千人計劃” 獲得者，在P-ranking八個不同排名指標中均位于世界前列。

應用開發范圍廣：實驗室擁有成熟的應用開發團隊，從系統集成、應用程序開發、產品設計到軟件測試，算法程序，Web應用系統等，為企業提供全棧技術服務。

研究成果應用成效明顯：研究成果在世界知名的零售企業、電商平臺、制造企業、物流企業、供應鏈企業等進行了實際部署與廣泛應用，顯著降低了企業運營成本。

供應鏈的優化算法是集實驗室優勢與團隊經驗，經過數月研發的，其目的是提高供應鏈的效率、可靠性和靈活性，以實現企業的經濟效益和客戶滿意度的提高。