一直以來，酒店行業的大部分統計數據都滯后于行業的發展。由于一些技術的局限性，導致企業之間變成了信息的孤島，通過Web大數據技術可以讓酒店業者清晰地了解到，我國的酒店行業處在哪個發展階段，企業自身排名如何、發展困境在哪里、以后該朝哪個方面發展等。

對于酒店來說，用戶、市場、價格、渠道等是影響酒店運營的關鍵因素，對于這些維度的核心數據，以前都是靠酒店的營銷部門來完成，但畢竟一家酒店營銷部門所能網羅的信息數據有限，即便求助于一些專業機構，大部分采用的還是問卷調查方式。現在隨著大數據技術普及與發展，利用大數據技術可以對海量信息的數據進行挖掘、采集、分析，讓酒店從業者進準了解數據背后的價值，明確酒店下一步應該怎么走如何整合與打通這些數據？如何對這些數據分析與洞察？如何利用大數據技術更好的指導酒店業務決策與經營？對酒店行業來說這些都是不得不考慮的問題？

??這里我們參考一個以往的案例：《2015年五一期間在北京、上海、深圳、武漢、成都入駐經濟型酒店客人分析》

通過Web大數據采集系統對入駐這些城市酒店的客戶群體從消費者年齡層、 消費者性別、消費者學歷、消費者家庭結構、消費者就業單位類別等方面進行數據的挖掘，采集，分析最后得出可視化的數據報表。

消費年齡如下圖：

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消費性別如下圖：

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消費學歷如下圖：

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消費者家庭結構：

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消費者就業單位：

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通過基于大數據的量化分析，可以得出當前經 濟型酒店的核心消費群大體主要顯示出以下結構性特征:

• (1)經濟型酒店的消費人群主要為中產階層，他 們的城市出行目的主要有 3 種，即公務、休閑、家庭度 假;
• (2)社會中產階層的崛起，得益于中國城市化進程 的加快和高學歷人群向中心城市的聚集;
• (3)中產階 層不僅在經濟收入水平上得到快速提高，而且正在構 建屬于自己的文化特征——自由、民主、開放、進取、 時尚，在這個過程中，頻繁的商務和社會社交活動構 成他們生活行為的主要內容，這個特點在如今的 25 歲 ~35 歲的年輕族群表現得最為明顯。

根據以上調研與結果分析整理, 大致可勾畫出一 個經濟型酒店消費者的角色模型:小劉, 男, 28歲, 本 科畢業, 單身, 目前在一家尚未上市的私企工作。

基于Web大數據技術下的酒店采集系統部署

基于大數據的理論，酒店數據采集系統的軟件架構應該從以下四方面左邊是大量的數據源，中間是大數據平臺，后邊是對大數據分析處理以后的用途歸屬。

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提供酒店數據源的平臺很多，包括像攜程、去哪兒、藝龍這樣的平臺，到各個酒店自己的官網，都可以源源不斷的提供實時的酒店數據，將這些酒店數據匯集在一起，形成一個數據池。

中間的大數據采集系統是酒店數據采集系統的核心，大數據平臺將數據池中的數據結構化以后，提供給項目作任何維度的分析和研究，查詢和檢索，同時根據探碼Web大數據平臺的業務邏輯進行篩選。

當有了大數據平臺以后，可以抓取基于互聯網的國內酒店數據信息，酒店可以根據自身需求設定需要抓取的不同維度，例如：酒店名稱、地址、經緯度、房型和價格、評分等一些列數據。

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采集OTA網站酒店數據信息

• 1、多線程處理：預計開設300-400條線程，每臺服務器至少保證每臺服務器能運行100個線程。
• 2、數據更新必須及時且準確，速度以四川為例，循環四川所有城市酒店信息時間一圈不能超過20分鐘。
• 3、?實現自動化采集，不用人工參與，后臺可以人工設置采集城市，采集參數。

酒店大數據平臺采集系統功能實現

• 1、構建一個實時大數據分析平臺系統，可以在上面按照各種查詢條件分類、篩選出需要的酒店信息例如：酒店名稱、地址、用戶評價、房型、價格等條件。
• 2、一個數據采集前端隊列界面，可以直觀的看到目前數據采集的情況，成功的條數，失敗的條數，失敗的原因，真正排隊的任務等。

基于探碼Web網絡大數據下的酒店數據采集系統解決三大痛點

一、數據采集

基于探碼科技Web數據爬蟲系統，打通內部多個源系統數據，把據庫備份文件上傳到探碼大數據集群系統中，同時利用數據爬蟲系統采集來自全國各地互聯網酒店數據信息包括：酒店名稱、地址、經緯度、房型、評分、入住率等信息。

二、數據ETL??

通過探碼數據采集系統可視化的界面，根據酒店數據標準和業務需求，便捷地進行數據標準化，數據清洗、數據加工和數據交換

三、報表展示

ETL后的數據最終形成完整的數據集，在數據合并系統界面上進行及時查詢以及統計匯總。包含：BI報表展示，支持按照各種維度的組合查詢；價格監控報表、支持按照各種維度的組合查詢；數據建模報表，支持按照各種維度的組合查詢。

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