文章摘要：相對于網絡媒體、新媒體,我們把電視、報刊、廣播稱為傳統媒體.回望傳統媒體的發展過程,在新聞采集這一領域,很早就可以通過來訪、來信、來電的途徑達到收集新聞信息的目的。但隨著電子科技的不斷發展、網絡技術的日漸成熟、新媒體不斷涌現,以往收集新聞信息的方式已不再適用。特別是隨著互聯網的發展在短短兩年時間內，媒體格局的大數據發生了翻天覆地的變化，許多媒體公司正在充分利用大數據技術，通過網絡爬蟲、數據采集、數據清洗等方式，以更好地理解它們的公司每天不斷涌現的海量數據的有效性。

WEB大數據幫助媒體行業實現各種數據源的采集

正如在前面文章當中提及的一樣，對于媒體行業在新聞采集這一領域，要達到收集新聞的目的是通過來訪，來信、來電的途徑來實現，但是隨著互聯網技術的發展，新聞媒體的不斷涌現，特別是大數據技術的到來，傳統的新聞采集方式已經不能夠適應互聯網的發展需求。
WEB大數據采集可以根據所需要的數據進行采集，如：新聞內容、視頻、圖片、用戶搜索習慣、用戶所在地、用戶訪問來源等數據進行采集，并且對采集的數據源進行清洗，最終留下有效的新聞價值信息。

? ? ? ? ? 圖一所示：氣泡圖表將所有數據放置在圓形區域內，然后對數據的值進行分析對比，最后反饋到視圖的圓形大小上面，幫助我們確定想要的值。（數據結構：名稱, ?Id, ?出現次數）

WEB大數據實現媒體行業用戶信息收集與處理

對于媒體行業來說龐大的消費群體勢必積累龐大的數據量，為提高數據處理的效率，應該有針對性的以數據庫中已有的信息作為抽取樣本，而WEB大數據系統可以有效的實現用戶信息的收集與處理，還可針對相關的用戶標簽屬性進行分類。例如：用戶的喜愛的新聞類型，用戶瀏覽時間段、用戶的地域、年齡、用戶看新聞使用的設備等等，根據這些數據源可以大致描繪出一個用戶的畫像。

當有用戶畫像之后媒體行可對用戶進行分析，了解用戶需求，尋找到目標不同新聞的受眾群體，從業務層面來說更能根據用戶的需求推送喜愛的新聞。
例如：今日頭條的新聞推送，當用戶經常閱讀某一類新聞信息之后，通過大數據技術，系統會判定用戶喜歡這一類的新聞，那么今天頭條號每天會為用戶自動推送與用戶經常搜索閱讀的類似新聞信息，這也是但數據技術對用戶人性化的一個體現。

WEB大數據實現各種數據的可視化和交互性

探碼科技通過使用一定的運算方法對新聞媒體進行數據分析,可以深化新聞敘事和對事實作出準確判斷,對未來進行預測報道,滿足用戶的定制信息要求,使得數據可視化和具有交互性。

特別是相對于傳統的新聞媒體，基于WEB大數據下的新聞媒體更加強調數據的預測功能和可視化功能，通過這種分析技術，媒體新聞工作者能夠提前預知時間走向，在新聞消息的獲取當中占據先機。

基于WEB大數據在媒體行業的五大應用實例

1、預測讀者的搜索行為習慣

利用WEB大數據可以對讀者想要的閱讀的內容進行有效抓取以及展現。并且可以查看歷史記錄，搜索，評論，評分，位置和設備數據等結果信息。例如：對閱讀者的經常搜索的行為習慣進行分析，可以更好的為讀者推送相應的新聞媒體信息。

2、實現新聞數據的調度優化

利用來自大數據的洞察力，媒體行業能夠了解客戶何時最有可能查看內容以及他們在查看內容時將使用的設備。憑借大數據的可擴展性，可以分析此信息并且有效進行本地化分發。

3、增強用戶的留存率

通過使用大數據來了解消費者訂閱和取消訂閱的原因，新聞媒體可以制定最佳的促銷和產品策略來吸引和留住客戶。利用數據爬蟲以及數據清洗工具可以處理非結構化大數據源，并且會分析出忽略推動客戶興趣和流失的因素。

4、實現廣告精準定位

大數據使人們有可能了解可與傳統人口統計數據一起使用的數字媒體消費和行為，以便在適當的時間和地點提供適當的個性化廣告。大數據應用有助于在日益復雜的內容消費行為中改善廣告定位。例如，由于消費者同時訪問多個設備上的媒體和娛樂，因此使用大數據洞察來了解消費者何時使用第二個屏幕以便可以跨設備優化廣告系列是有幫助的。新聞媒體還可以通過向客戶的廣告網絡和交易所提供微分段來提高數字轉換率。

5、對媒體行業實現新的收入方式

通過大數據分析技術還可以幫助新聞媒體行業產生額外的收入來源......提出激勵消費者行為的新方法，揭示內容的真正市場價值，或確定新的產品或服務機會。

總結

隨著科學技術的飛速發展以及傳播媒體介質的多樣化，爭奪新聞線索、新聞線索采集，已經成為現階段媒體之間相互競爭的主要內容。隨著自媒體時代的到來，對于新聞線索的采集與使用，正深刻影響到新聞改革進程以及電視新聞傳播的格局。

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