Mozenda銷售與營銷副總裁Kaleb Mangum在YouTube上發表了“How To Leverage Web Data To Beat The Competition: Successful Use Cases From The Fortune 500”視頻，講述了財富500強企業如何利用網絡數據增加競爭力，本文將總結視頻中的主要內容，和大家一起看看財富500強企業都采集哪些網絡數據。

位置數據

無論你是在尋找商機、增長機會還是市場調研，了解你的競爭環境都是至關重要的。我們已經看到財富500強企業以幾種不同的方式做到了這一點。
第一種方法是直接從利用店面查找功能的網站上收集基于位置的數據。這可能需要您輸入郵政編碼或瀏覽多頁結果。利用網絡數據采集系統將為您提供這些實際業務位置的全面列表。

例如，AMSOIL使用網絡數據采集系統構建了一個可搜索的商店位置數據庫，客戶使用該數據庫進行店內購買。每天，AMSOIL的數據團隊都會在網站上對特定的地理區域進行例行的搜索，以了解何時會出現新的機械商店或汽車零部件商店。當一家新店出現時，AMSOIL的新銷售前景也會隨之出現。當AMSOIL的數據團隊發現新的商店位置時，他們會將這些數據添加到數據庫中。除了位置數據外，AMSOIL還直接在AMSOIL網站上向客戶提供合作伙伴的商店電話號碼、地址和產品列表，使客戶非常容易做出購買決策。

第二種位置數據收集方法是收集特定于您所在行業的大型聚集站點，類似于58同城或美團。任何網站上包含的數據都可以幫助您了解特定地理區域的市場足跡。您需要哪些數據來確定市場飽和和擴張機會？在大多數情況下，這些數據已經在線聚合；您需要做的只是將這些數據收集到一個模式中，該模式將幫助您做出關鍵的業務決策。在財富500強企業的使用案例中，這個特定于位置的數據讓他們有信心做出明智的決定，例如開設新店面或關閉服務不足的業務。
這些企業為做出這些決定而收集的一些數據是：

• 競爭對手：特定地理位置的競爭對手運營數量
• 評級：特定地理位置的競爭對手客戶評分
• 價格：特定地理位置的競爭對手價格

產品數據

我們知道收集，更新和發布最新產品數據給客戶的必要性。如果您是零售商，制造商或分銷商，則可以關注許多不同的數據點。我們也知道這些數據點位于不同的數據中心。產品描述數據、產品圖像和媒體、產品評論都位于不同的區域中。在某些時候，這些數據點以一種通用的布局組合在一起，可以在其中提取數據。我們有許多客戶從自己的網站提取此數據，因為他們了解自己的網站是他們可以在其產品上獲取最新更新的匯總數據的地方。對于這些企業，從其活動站點的HTML中提取產品數據比從其組織中存在的多個孤島中提取數據更容易。

零售商也常常感到沮喪，他們的制造商或分銷商無法以可以直接上傳到其消費者網站的模式提供當前的產品規格或圖像。但是，制造商通常會將這些寶貴的數據存儲在自己的網站上，這提供了另一個機會，使用網站抓取工具收集數據將使您，您的組織和您的消費者受益。

相反，如果你是一個制造商，你可能想確保你的零售商和分銷商使用的是你在網上提供給他們的最新產品細節。部分財富500強企業使用網絡數據采集系統對他們的零售商網站進行提取數據，然后將這些數據與他們自己的數據交叉引用，以確保數據一致準確。

價格監控

價格監測是一種常見的方法，可以看出企業在競爭環境中的地位。我們的客戶使用網絡數據采集系統以三種方式獲取定價數據：

• 位置定價：對他們的位置定價政策充滿信心
• 有競爭力的價格：確信自己的價格具有競爭力
• 審核分銷商：審核分銷商或合作伙伴分銷商的定價，以確保他們遵守合同義務。

對于這樣的網絡收獲項目，至關重要的是要知道新發現的數據將解決的問題。在開始這種類型的Web收獲項目之前，有一個問題陳述將指導您收集準確的數據字段。

例如，您的問題陳述可能需要您收集產品分類數據，以幫助您了解競爭對手可能出售多少產品以及以多少成本出售?；蛘?，您的問題聲明可能需要您加載單獨的產品說明，幫助您了解什么你的競爭對手的定價。這兩種不同的問題陳述需要兩種不同的策略和數據模式。提前知道問題陳述將有助于您更快地獲取數據并實施可以輕松調整的策略，而不必取消項目并重新制定新的游戲計劃.

顧客情緒

在當今的環境中，客戶情緒和審閱者信息至關重要?，F在，互聯網已經成為一個構建論壇，供客戶表達他們的反饋意見，無論是正面的還是負面的。因此，及時了解客戶的意見是一種基本做法。
一家家用商用電器公司來找我們，說他們的客戶不再通過他們既定的流程提供產品反饋。這意味著他們的產品工程師和質量保證部門無法主動獲得所需的數據。相反，客戶將在不受控制的環境中使用多個在線平臺共享他們的反饋。因此，他們的客戶服務部門不能再與他們的客戶進行私下對接，以發行替換產品，折扣或任何其他措施來減少客戶的負面體驗。

為了解決他們的問題陳述，網絡數據采集系統為客戶收集多個論壇和社交媒體平臺上的在線評論。這些評論是公開的，它讓這家家電公司實時了解了產品問題。這有助于在公司內部確立優先權，同時也為他們提供了解決負面客戶體驗的更快方法。
我們還看到我們的客戶使用網絡數據采集系統來刮除圍繞新產品發布的特定標簽和關鍵字。此類數據可提供客戶情緒，并深入了解客戶圍繞產品進行的對話。
這個策略最好的部分是它可以自動化。收集客戶情緒數據有兩個層次：

• 高級策略：收集評審數據以獲得平均產品評級
• 詳細層面策略：抓取實際評審內容做進一步的情緒分析

在業務/管理中，企業可以根據自己的實際問題選擇數據采集的方式。以財富500強企業為例，他們組織內的許多部門都面臨著相似的挑戰，其中網站抓取已成為其解決方案的一部分。當組織內的一個部門實施這些網絡收集策略并開始分享他們的見解時，公司內的其他部門會注意到并利用網站抓取來處理他們自己的問題。這是我們客戶組織內部跨部門協作的一個機會。通常，您需要的數據對于其他部門也很有價值。

互聯網擁有數十億頁的數據，除去上文中提到的4種網絡數據，包括新聞數據、市場數據、電商數據、金融數據、輿情數據等網絡數據都有非常巨大的利用價值。如果你的業務需要數據支撐，你可以了解我們的Dyson網絡數據采集系統和數據解決方案。

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