大數據的應用落地快速深化，逐步走入數據資產化與數據智能時代。越來越多的行業開始關注大數據能夠如何驅動商業模式創新，如何利用大數據帶來新的利潤點，創造可量化的價值，則成了個行業管理者需要解決的當務之急！

何為數據資產化

將企業、政府、機構活動中產生的數據，通過大數據技術（采集、整理、分析）將數據做到精細化，價值化服務于商業運作。而這個打通的過程就叫做企業數據資產化。

數據資產化的優勢

未來數據資產會漸漸成為的戰略資產，滲透各個行業。擁有數據資源的存量、價值，以及對其分析、挖掘的能力，會極大提升其行業的核心競爭力。數據資產化將深刻影響產業結構。同時，數據所有權和其產生的利益分配問題將會越來越深化，以數據資產為核心的商業模式將會在資本市場中越來越受到青睞。

數字技術與實體經濟深度融合，不斷驅動新模式、新業態的蓬勃發展，促進傳統產業轉型升級，創造新經濟模式，重塑社會經濟格局，將成為激發各行業經濟新活力的重要源泉。

數據資產化時代很多行業遇到了各式各樣的問題

• 數據太少

• 數據太多太雜，質量無法保證

• 數據安全系數低，缺乏科學的監管

• 缺乏有效管理、運營從而產生數據價值

針對行業數據資產化難的問題，探碼科技基于在各行業豐富的大數據服務的豐富經驗，總結出從數據到數據資產管理、從數據資產到價值量化、通過數據資產運營實現業務價值、通過數據閉環驗證實現價值量化，將數據的價值在應用和流通中的體現。

探碼科技數據資產化步驟

打造數據湖：探碼科技通過web（網頁）數據采集、和工廠設備數據采集通過這兩種數據采集的方式為客戶構建數據湖！目的是將企業生產、運營中所需要的數據進行收集存儲。

構建數據流：將數據湖中的數據經過抽取、清洗轉換之后進行存貯，目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，將靜態的數據湖轉化為動態的數據流從而為企業的商業決策提供時時分析。

聚云化雨生成應用：將數據湖中通過清洗整合的數據，根據客戶需求、行業背景、用戶體驗生成真正有價值的SaaS應用，服務到客戶的商業運營中。

探碼科技利用自主研發的Dyson大數據系統為各行業采集所需要的運營數據、管理數據、營銷數據并為其搭建獨有的數據湖，并且將數據池中的數據通過ELT等技術對數據進行整理清洗，最后根據行業背景，客戶需求，用戶體驗等為客戶搭建真正有價值的應用，真正做到了將大數據完美的與商務結合起來，聚云化雨，將數據資產化的運作起來！

探碼科技數據資產運營不僅激活數據價值，而且對既有經濟模式形成顛覆重塑，促進產業結構優化升級，催生一系列大數據新業態和新模式，其對企業、政府、機構的經濟的引擎效用已經在很多地方得到驗證！