數據資產化是什么

數據資產化是伴隨著“數據資產管理”由中國數據資產管理峰會提出，中國數據資產管理峰會對數據資產管理的定義為是對數據管理、數據治理及數據資產化的管理過程。
按照數據的生命周期，可以將數據資產管理劃分為基礎層、數據層、分析層和價值層共四層架構體系。

在圖中可以看到，企業數據資產管理的最終是要實現數據的價值，當數據可變現時，數據資產化管理將完成整個周期的運轉。這一實現數據資產的可變現屬性，體現數據價值的過程，即稱為“數據資產化”。

數據資產化對實體經濟的意義

• 從企業經營來看，資產數字化可以極大的提升企業運行效率。對于企業而言，資產數字化是降低資產管理成本提升效率的最有效手段，同時資產數字化通過物聯網技術接入，讓實體資產數據被真實記錄在鏈上并更加透明，以此構建中小企業信用體系，解決中小企業融資難、貴等問題。
• 從企業融資來看，資產數字化為中小企業提供了更為有效的手段。企業線上發行的優惠券或者積分都是資產數字化的運用；有的企業將股權通過數據資產形式發行證劵，債券；有的企業則是發行加密數字 Token 融資，都是數據資產的表現形式。
• 從產業發展來看，數字技術與實體經濟深度融合，不斷驅動新模式、新業態的蓬勃發展，促進傳統產業轉型升級，創造新經濟模式，重塑社會經濟格局，將成為激發各行業經濟新活力的重要源泉。

數據資產化已成為企業數據資產管理的最重要也是最難的環節，怎樣識別數據資產、利用現有的數據資產創造價值，將是企業不得不面臨的一個課題。
成都探碼科技有限公司是一家應用云計算、大數據和人工智能技術實現數據資產化運營的高新技術企業，優秀的解決方案已成功應用到互聯網、金融、政府、智能制造等領域。

探碼科技如何幫助企業實現數據資產化？

第一步：探碼Dyson大數據系統幫助企業做好數據治理，以數據架構驅動企業架構治理成熟度。

探碼科技自主研發的-Dyson大數據系統包含了大數據應用中的數據采集、數據處理、數據分析三大板塊。完美的解決了數據從采集、處理到最終的分析問題，幫助企業構建專業數據架構，做好數據治理！

• 數據采集：主要的數據采集業務分布在web（網頁）數據采集、和工廠設備數據采集我們將客戶需要的數據通過這兩種數據采集的方式，為客戶構建數據庫！
• 數據處理：通過數據清洗，數據合并，任務調度，搜索引擎系統和ETL構建對數據池中的數據進行處理
• 數據分析：對收集來的大量數據進行分析，提取對企業有用的信息并形成結論,形成企業數據池！

第二步：探碼SaaS平臺幫助行業構建數據共享中心，實現數據采集、共享和應用的松耦合。通過數據共享層實現快速數據建模、分析、共享和應用及可視化管理。

探碼科技SaaS平臺結合企業數據，根據行業背景，客戶需求，用戶體驗等為客戶搭建真正有價值的SaaS軟件。為企業開發多終端應用軟件如Web管理系統，APP，H5，小程序。探碼SaaS平臺幫助企業上云，構建企業數據共享平臺；幫助企業精簡業務流程，提供企業與合作伙伴之間的便捷交互方式；處理企業經營數據，并形成圖表數據，實現企業數據的可視化管理。
成功案例展示：
探碼工業APP :幫某兵工所實現企業所有車間設備數據的采集存儲，通過算法分析達到設備狀況可視化的智能預警監測，并通過構算法模型超市能使得采集器能服務于更多的車間類型設備從而增強該款工業軟件產品的適用性！

投融資并購交易平臺:一款基于數據挖掘技術的推薦引擎產品，它為用戶推薦有價值的、個性化的投融資并購產權交易信息，是國內最全的提供增資擴股、股權轉讓交易信息的大數據平臺。

總結

數據資產化將成為企業提高核心競爭力、搶占市場先機的關鍵。數據資產化離不開數據資產與其價值的連接,隨著數據價值發揮越來越重要的引擎作用,數據資產化進程也將穩步推進。

?